품질 홍채인식 모듈 & 홍채 스캐너 모듈 제조 업체

오늘날 급속히 발전하는 생체인식 기술 시대에홈시 테크놀로지는 중요한 이정표에 도달했습니다. 우리는 인공지능 기반 아이리스 알고리즘에 대한 회사의 첫 번째 특허 신청을 성공적으로 제출했습니다.제목은 "개 안구 모형 UNet 모델에 기초한 아이리스 세분화 방법"입니다.이 특허는 인공지능 (AI) 과 생체인식을 심층적으로 통합하는 Hongshi Technology의 확실한 발전을 의미한다.. 아이리스 인식은 생체 측정 기술의 보석으로 칭송된다. 그 독특함과 안정성 때문에 높은 보안 시나리오에서 매우 선호된다. 그러나,복잡한 환경에서 정확한 홍채 영역 세그먼트를 달성하는 것은 오랫동안 산업에 대한 기술적 도전이었습니다.. 다양한 조명 조건, 눈꺼풀 폐쇄, 그리고 모션 흐름을 포함한 실용적인 도전들은 모두 알고리즘의 견고성을 테스트했습니다.홈시 테크놀로지의 연구개발팀은 이 획기적인 솔루션을 만들기 위해. 이 특허의 핵심 혁신은 고전 UNet 네트워크 아키텍처의 심도 있는 변형에 있습니다.연구개발팀은 기발하게 MobileNetV3를 특징 추출의 척추 네트워크로 채택하고 CBAM (Convolutional Block Attention Module) 주의 메커니즘을 통합했습니다., 알고리즘이 아이리스의 주요 특징에 자동으로 초점을 맞추도록 허용합니다. 한편으로 ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) 다단계 확장 종전 모듈을 도입함으로써,알고리즘은 이미지의 글로벌 컨텍스트 정보를 더 잘 파악할 수 있습니다.이리스 경계 세분화 정확도를 크게 향상시킵니다. 특히 이 특허는 이중 대역 활력 감지 기술을 혁신적으로 통합합니다. 두 개의 근 적외선 대역 (810nm 및 940nm) 의 조율 수집을 통해이 시스템은 헤모글로빈 흡수율의 차이를 활용하여 실제 인간의 눈과 사진과 비디오와 같은 위조 공격을 효과적으로 구별할 수 있습니다.이 디자인은 눈동자 인식의 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 더 중요한 것은 보안을 향상시킵니다.테스트 데이터는 시스템의 잘못된 수용률 (FAR) 과 잘못된 거부율 (FRR) 이 크게 최적화되었다는 것을 보여줍니다., 국제 표준 ISO 19794-6의 엄격한 요구 사항을 완전히 충족합니다. 기술적인 구현 측면에서도 연구개발팀은 실용적인 응용의 필요성을 충분히 고려했습니다.혼합 정밀 훈련과 코시노스 고름 학습 속도 스케줄링과 같은 고급 최적화 전략을 채택함으로써, 그들은 모델 훈련 프로세스를 가속화 할뿐만 아니라 알고리즘의 일반화 능력을 크게 향상 시켰습니다.시스템은 ONNX 형식 변환을 지원하며 다양한 하드웨어 플랫폼에 유연하게 배포 할 수 있습니다.실험실 연구에서 산업용 응용으로의 원활한 전환을 달성합니다. The submission of this patent not only demonstrates Homsh Technology’s technical strength in AI algorithm R&D but also highlights the company’s determination to pursue continuous innovation in the field of iris recognition전통적인 이미지 처리 방법에서 딥러닝 기술의 완전한 적용까지그리고 하나의 인식 기능에서 활력 검출과 통합된 포괄적인 보안 보호로, 홈시 테크놀로지는 구체적인 행동을 통해 산업 전반에 걸쳐 기술 발전을 추진하고 있습니다. 앞으로는 홈시 테크놀로지는 홍채 인식 기술에 대한 연구를 더욱 심화할 것입니다.우리는 인공지능과 생체인식 기술을 통합하는 새로운 경계를 지속적으로 탐구할 것입니다.우리는 지속적인 기술 혁신과 지적 재산권 축적을 통해홈시 기술은 지능형 보안과 같은 광범위한 응용 시나리오에서 사용자에게 더욱 안전하고 편리한 신원 인증 경험을 제공 할 것입니다., 금융 결제, 그리고 스마트 시티. The submission of this patent is not only an important milestone in Homsh Technology’s development journey but also a new starting point for us to move toward our vision of "becoming a world-leading provider of iris recognition technology"우리는 모든 파트너들에게 신뢰와 지원에 대해 감사하고 싶습니다. 홈시 기술은 혁신에 의해 주도되며, 기술로 보안을 보호하고, 식별을 더 똑똑하게 할 것입니다.

      인공 지능(AI) 기술과 홍채 인식을 심층적으로 통합하면 자동차 산업에 혁신적인 변화가 일어납니다. 이러한 조합은 차량의 보안 보호 수준을 향상시킬 뿐만 아니라 지능형 인간-차량 상호 작용 경험을 재정의합니다. 홍채 인식의 기술적 장점   홍채 인식 기술은 생체 인식 분야에서 고유한 장점을 가지고 있어 지능형 자동차 안전에 이상적인 선택입니다.         홍채는 높은 수준의 고유성을 가지고 있습니다. 각 사람의 홍채 질감 구조는 고유하며, 과학 연구를 통해 홍채가 풍부한 특징 정보를 포함하고 있어 생체 인증의 신뢰할 수 있는 기반을 제공한다는 것이 확인되었습니다.         홍채 특징은 장기간에 걸쳐 안정적으로 유지됩니다. 일단 완전히 발달하면 홍채 질감은 나이 또는 환경 변화에 따라 본질적으로 변하지 않습니다. 이러한 특성으로 인해 장기적인 차량 신원 확인 방법으로 매우 적합합니다.         또한 홍채 인식은 위조 방지 성능이 뛰어납니다. 홍채의 복잡한 질감 구조는 복제하거나 위조하기 어렵습니다. AI 알고리즘과 결합하면 시스템이 생체 특징을 효과적으로 식별하여 더 강력한 위조 방지 기능을 제공할 수 있습니다.   AI가 홍채 인식 성능을 향상시키는 방법   AI 기술의 적용은 홍채 인식 시스템의 전반적인 성능을 크게 향상시켰습니다.         딥 러닝 알고리즘을 기반으로 하는 지능형 이미지 처리 기술은 노이즈 감소 및 대비 향상과 같은 기능을 포함하여 캡처된 홍채 이미지를 자동으로 최적화할 수 있습니다. 운전 중 조명 조건이 변경되거나 사용자가 약간 움직이는 경우에도 시스템은 여전히 고품질 홍채 이미지를 얻을 수 있습니다.         특징 추출 측면에서 AI 알고리즘은 기존 방법의 수동 특징 설계의 한계를 피하면서 홍채 이미지에서 효과적인 특징을 자동으로 식별할 수 있습니다. 광범위한 데이터 훈련 및 알고리즘 최적화를 통해 딥 러닝 모델은 인식 정확도와 처리 속도를 지속적으로 향상시킵니다.         시스템은 또한 강력한 적응성을 나타냅니다. AI 알고리즘은 조명 조건, 자연적인 동공 확장/수축 또는 사용자와 카메라 간의 각도 차이와 같은 요인으로 인해 발생하는 이미지 변동을 효과적으로 처리하여 일관되게 신뢰할 수 있는 인증 경험을 보장합니다.   자동차 분야의 혁신적인 응용   자동차 산업에서 AI 기반 홍채 인식 기술은 여러 측면에서 그 가치를 보여주고 있습니다.         홍채 인식을 통해 운전자의 신원을 인증함으로써 시스템은 시트 위치, 스티어링 휠 설정, 백미러 각도 및 에어컨 선호도를 포함한 사전 설정된 개인화된 구성을 자동으로 검색할 수 있습니다. 이 기술은 이미 실행 가능한 구현 계획을 가지고 있어 사용자에게 "탑승 시 즉시 사용 가능한" 지능형 경험을 제공합니다.         홍채 인식 기술은 차량 시동 전에 신원 확인 방법으로 사용되어 차량의 보안 보호 수준을 향상시킬 수 있습니다. 관련 기술은 특허 보호를 받아 무단 사용을 방지하는 새로운 솔루션을 제공합니다.         기존 기술 솔루션은 차량 내 카메라를 사용하여 홍채 인식을 구현하여 차량 내 결제 및 차량 내 애플리케이션의 신원 확인과 같은 시나리오를 지원할 수 있습니다. 사용자는 추가 작업 없이 보안 인증을 완료하여 사용성을 크게 향상시킬 수 있습니다.         현재 운전자 모니터링 시스템은 일반적으로 카메라를 사용하여 운전자 상태를 모니터링합니다. 홍채 인식 기술은 주로 신원 인증 분야에 중점을 두고 있으며, 고정밀 특성은 향후 더 많은 생체 인식 응용 프로그램을 통합할 가능성을 제공합니다.   기술 구현 및 과제   홍채 인식 기술을 자동차 환경에 통합하려면 몇 가지 기술적 과제를 해결해야 합니다.         환경 적응성은 주요 고려 사항입니다. 차량 내부의 조명 조건은 강한 햇빛에서 어두운 환경까지 다양합니다. 고급 이미지 처리 기술을 통해 AI 알고리즘은 이러한 변화에 적응하여 모든 조건에서 안정적인 작동을 보장할 수 있습니다.         동적 인식 능력도 마찬가지로 중요합니다. 차량 작동 중의 진동과 운전자의 미세한 움직임은 구현의 기술적 어려움입니다. 이미지 안정화 기술과 예측 알고리즘을 통해 시스템은 이러한 움직임을 보상하여 인식 정확도를 보장할 수 있습니다.         실시간 응답 요구 사항을 무시할 수 없습니다. 자동차 응용 프로그램은 시스템 응답 속도에 대한 요구 사항이 높습니다. 엣지 컴퓨팅 및 최적화된 알고리즘을 통해 최신 홍채 인식 시스템은 극히 짧은 시간에 신원 확인을 완료하여 실시간 응용 프로그램의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.         데이터 개인 정보 보호 및 보안 보호가 중요합니다. 민감한 생체 인식 정보인 홍채 데이터는 고급 암호화 기술을 사용하여 처리해야 합니다. 홍채 이미지를 캡처한 후 시스템은 즉시 특징 추출 및 암호화 처리를 수행하여 가역적이지 않은 특징 값을 생성하여 본질적으로 원래의 생물학적 정보를 보호합니다.   미래 전망   기술이 계속 발전함에 따라 자동차 분야에서 AI와 홍채 인식의 적용이 더욱 확대될 것입니다.         다중 모드 융합 시스템은 미래 개발 방향입니다. 차량은 여러 생체 인식 특징을 결합하여 다단계 신원 확인 시스템을 구축하여 보다 포괄적인 보안을 제공할 수 있습니다. 이러한 융합 시스템은 다양한 환경 조건에 따라 가장 적절한 인증 방법을 선택하여 인증 프로세스의 신뢰성을 보장할 수 있습니다.         지능형 교통 시스템과의 통합도 유망합니다. 홍채 인식 기술은 도시 지능형 교통 시스템과 결합하여 차량 접근에서 교통 요금 지불까지의 전체 프로세스 자동화를 달성하여 보다 편리한 도시 여행 경험을 만들 수 있습니다.         건강 모니터링 기능은 미래 확장 방향이 될 수 있습니다. 연구에 따르면 홍채 특징은 특정 건강 상태와 관련이 있습니다. 미래에는 차량이 홍채 스캔을 통해 기본적인 건강 모니터링 서비스를 제공하여 운전자에게 귀중한 건강 정보를 제공할 수 있습니다.         개인화된 자율 주행 경험도 홍채 인식 기술의 혜택을 받을 것입니다. 자율 주행 기술의 발전으로 홍채 인식은 차량에 대한 개인화된 설정 및 보안 제어를 지원하여 각 사용자에게 맞춤형 자율 주행 경험을 제공할 수 있습니다.         AI와 홍채 인식 기술의 조합은 자동차 산업에 새로운 개발 기회를 가져오고 있습니다. 보안, 개인화 및 편의성을 향상시켜 사용자가 차량과 상호 작용하는 방식을 개선하고 있습니다. 기술이 계속 성숙해짐에 따라 이 고급 기술은 현대 차량의 중요한 구성 요소가 되어 사용자에게 더욱 지능적이고 안전한 운전 경험을 제공합니다.

디지털 시대에, 신원 보안은 전례 없는 도전과 마주하고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 함께,신원 인증은 비밀번호에서 지문 및 얼굴 인식으로 진화했습니다.현재, 홍채 인식 기술은 비교할 수 없는 보안으로 디지털 보안을 위한 "최고의 보안 게이트웨이"가 되고 있습니다.응용 시나리오인공지능 + 아이러스 기술의 기술적 메커니즘 및 위험 대책이 최첨단 기술이 어떻게 우리의 디지털 보안을 보호하고 어떻게 우리의 미래 삶을 재구성할 수 있는지 완전히 이해하도록 도와줍니다.. 배경 논리: 왜 "AI + 아이리스"일까요? 신원 보호 의 진화디지털 아이덴티티 보안은 비밀번호에서 생체정보로까지 오랜 진화 과정을 거쳤습니다.우리는 "당신이 알고 있는 것" (패스워드) 에서 "당신이 가지고 있는 것" (손자문) 으로의 변화를 목격했습니다.생체 측정의 "관주"로서, 홍채는 세 가지 비교할 수 없는 장점을 가지고 있습니다. 독특함: 쌍둥이 들 도 마찬가지 로 눈동자 의 눈동자 구조 는 독특 합니다.안정성: 아이리스 질감 은 출생 후 몇 개월 에 형성 되고, 나이가 들수록 변하지 않고 평생 안정적 으로 유지 됩니다.복제 불가능성: 복제 불가능한 복제 가능성 이러한 특성으로 인해 홍채는 "최고 수준의" 생체 메트릭으로 인식되며, 특히 보안이 높은 신원 인증 시나리오에 적합합니다. 인공지능 강화의 필요성       인공지능 기술의 통합은 아이리스 인식의 견고성을 크게 향상시켰으며 이상적이지 않은 조건에서도 높은 정확도를 가능하게했습니다. 예를 들어,저조한 환경이나 사용자들이 안경을 착용할 때, 인공지능 모델은 여전히 눈동자의 특징을 정확하게 추출하고 본인 확인을 완료할 수 있습니다.이 개선 은 홍채 인식 기술 이 실험실 에서 대규모 상업적 사용 으로 옮겨갈 수 있게 해 주었다, 다양한 산업에서 디지털 보안에 혁명적 변화를 가져옵니다. AI + 아이리스 응용 시나리오의 포괄적 분석 인공지능 + 아이리스 기술은 보안 기술뿐만 아니라 디지털 생활의 혁명입니다. 금융 결제에서 스마트 단말기, 도시 보안에서 의료, 미래의 네트워크까지,이 기술은 우리가 디지털 세계와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 금융보증 (금융, 결제)현재 상황: 모바일 결제 방식의 인기가 증가함에 따라 계좌 도난의 위험이 증가했습니다.아이리스 가치: 얼굴 특징보다 위조하기가 더 어렵고 효과적으로 "사진 공격 / 비디오 공격"을 예방합니다.인공지능 + 아이리스 솔루션: 디지털 자산 거래에 대한 "침략 불가능한"보호를 제공하는 신뢰할 수있는 지불 환경을 보장하기 위해 딥팩 탐지 및 라이브니스 탐지 기술을 통합합니다.스마트 터미널 (모바일 폰, PC, XR)트렌드: 차세대 고급 스마트 기기는 일반적으로 홍채 인식 모듈을 통합합니다.인공지능 강화: 작은 크기의 센서와 복잡한 조명 조건에서도 높은 인식 정확도를 유지합니다.보안 시나리오: 민감한 데이터의 암호화, 기업 비밀의 보호, 원격 작업에 대한 신원 인증, 사용자에 대한 " 휴대용 디지털 안전기"를 생성합니다.스마트 시티와 접근 통제 시스템고통점: 마스크를 착용하는 환경이나 저조한 빛의 조건에서 얼굴 인식의 정확도가 크게 떨어집니다.아이리스 장점: 마스크가 덮여 있지 않고 다양한 환경에서 안정적으로 작동합니다.인공지능 능력: 눈 부위의 빠른 위치 + 정확한 아이리스 세그먼트, 높은 동시 보행자 흐름 하에서 빠른 통행 경험을 보장합니다.건강 관리경향: 홍채 는 사람 의 신분 을 확인 하는 것 이 아니라 건강 상태 를 반영 하는 "생물학적 창"이기도 합니다.이중 가치: 인공지능은 정체성을 식별할 수 있을 뿐만 아니라 홍채 질감과 fundus 건강과 관련된 지표를 분석할 수 있습니다.미래 응용: 스마트 하드웨어와 결합하여 "하나의 아이리스 컬렉션 = 신원 확인 + 건강 조기 경고"의 혁신적인 서비스 모델을 실현합니다.미래 네트워크 (웹3, 메타버스)정체성 딜레마: 디지털 아이덴티티와 실제 아이덴티티 사이의 안전한 매핑은 가상 세계의 기본 보안과 관련이 있습니다.아이리스 가치: 블록체인 지갑보다 더 신뢰할 수 있는 생체인증 방법인공지능 확장: 아이리스 + 암호화된 컴퓨팅을 통해 무지식 증명 기반의 신원 확인을 실현하여 개인 데이터를 노출하지 않고 "나는 누구인가"를 증명합니다. 이러한 응용 시나리오에서 AI + 아이리스 기술은 더 높은 수준의 보안을 제공 할뿐만 아니라 새로운 사용자 경험을 창출합니다. 기술의 성숙과 비용 감소와 함께우리는 앞으로 3-5년 안에, 홍채 인식은 고급 보안 분야에서 일상 생활의 모든 측면에 점차적으로 침투하여 디지털 세계의 "보안 초석"이 될 것입니다. 기술 메커니즘: 인공지능 + 아이리스의 작동 원리를 밝히는 것 기술적인 배경이 없는 독자들이 AI + 아이리스 기술의 핵심 작동 원리를 이해하도록 하기 위해 복잡한 기술 프로세스를 네 가지 핵심 단계로 단순화합니다.이 단계는 최종 신원 확인까지 아이리스 이미지 획득에서 전체 프로세스를 보여줍니다, 그리고 각 링크에서 인공지능 기술의 핵심 역할.아이리스 이미지 획득근 적외선 (NIR) 카메라 는 홍채의 질감을 촬영 하기 위해 사용 된다. 근 적외선 은 각막 을 침투 하여 홍채의 미세 한 질감을 명확 히 보여 주고, 눈 에 해를 끼치지 않는다.인공지능 알고리즘은 실시간으로 이미지 품질을 평가하여 캡처된 아이리스 이미지가 인식 표준을 충족하는지 확인합니다..인공지능 이미지 사전 처리딥러닝에 기반한 컴퓨터 비전 모델은 일련의 핵심 작업을 완료합니다. 눈 부위를 정확하게 찾아라정확하게 학생의 경계와 아이리스 외부 가장자리를 세분화빛 변화와 시점 오차를 보상합니다.눈꺼풀 및 눈꺼풀과 같은 방해 요소를 필터링깊이 있는 특징 추출비전 트랜스포머 (ViT) 와 같은 고급 신경 네트워크 아키텍처는 홍채 질서에서 고차원 특징 벡터를 추출하는 데 사용됩니다. 이러한 기능은 다음과 같습니다. 높은 차별성: 다른 개인을 정확하게 구별 할 수 있습니다.안정성: 같은 개체 의 특징 은 다른 조건 에서 비슷 하다강한 반 간섭 능력: 빛, 각 등 변화에 민감하지 않습니다.특징 비교 와 심판이 시스템은 추출된 특징 벡터를 데이터베이스에 저장된 템플릿과 비교하고 유사성 점수를 계산합니다 (일반적으로 코시노스 유사성 또는 해밍 거리를 사용합니다).미리 설정된 임계값을 기준으로, 시스템은 최종 "수용" 또는 "거부" 판단을합니다. 고급 시스템은 또한 위조 공격을 방지하기 위해 활력 검출 결과를 결합합니다. 인공지능이 아이리스 인식 능력을 향상시키는 방법 위 그림에서 보이는 바와 같이, 인공지능 기술은 아이리스 인식의 여러 주요 성능 지표를 크게 향상 시켰습니다. 특히 반 간섭 능력과 활력 검출에서,인공지능 기반 시스템은 전통적인 기술에 비해 30% 이상 성능을 향상시켰습니다., 이는 실제 응용에서 기술의 신뢰성과 안전성을 직접 결정합니다. 엣지 컴퓨팅 기술의 발전으로,이러한 복잡한 인공지능 알고리즘은 이미 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 모바일 기기와 IoT 기기에서 효율적으로 실행될 수 있습니다., 따라서 개인 데이터의 로컬 처리 및 빠른 응답 기능을 보장합니다. 컴퓨팅 패러다임의 이러한 변화는 실제로 AI + Iris 기술을 대규모 상업적 사용에 준비가되었습니다. 위험 및 대책: 지속 가능한 안구 인식 생태계를 구축 인공지능 + 안구막 기술은 큰 잠재력을 가지고 있지만우리는 이 기술의 건강하고 지속가능한 발전을 보장하기 위해 그 도전과 위험을 객관적으로 인식하고 그에 따른 해결책을 제안해야 합니다..주요 위험데이터 보안 위험: 평생 안정적인 생체 메트릭 기능으로, 한 번 홍채 데이터가 유출되면 돌이킬 수 없는 보안 위험을 초래할 것입니다. 비밀번호와 달리 사용자는 자신의 홍채를 "변화"할 수 없습니다.장치 대중화 과제: 현재 홍채 수집 장치의 비용은 상대적으로 높습니다. 특히 고정도 근 적외선 카메라,이는 지문 센서보다 훨씬 비싸죠.이 기술의 대규모 적용을 제한합니다.사용자 개인 정보 보호 우려: 많은 사용자들은 홍채 스캔이 건강 정보를 수집하거나 과도한 모니터링을 수행할 것이라고 우려하고 있으며, 이러한 심리적 장벽은 기술의 수용에 영향을 미칩니다.기술 남용 위험: 효과적인 감독이 없으면, 안구막 인식 기술은 사용자 의지에 반하는 무단 신원 추적 또는 시나리오를 위해 사용될 수 있습니다.대책암호화 및 분산: 호모모르프 암호화 및 제로 지식 증명과 같은 첨단 암호 기술을 채택하여 아이리스 데이터를 보호합니다.연방 학습을 통해 "지역을 떠나지 않는 데이터"로 안전한 교육을 실현; 블록체인 기술을 사용하여 분산된 신원 인증 시스템을 구축합니다.지역화 및 규모 효과: 아이리스 수집 모듈의 지역화 연구 및 개발을 촉진하고 규모 효과와 공급망 통합을 통해 하드웨어 비용을 줄입니다.추가 하드웨어 투자를 줄이기 위해 아이리스 수집을 위해 기존 카메라 모듈을 재사용할 가능성을 탐구합니다..투명성 및 사용자 권한을 강화: 기술 투명성을 향상시키고, 데이터 사용 및 보호 조치에 대해 사용자에게 명확하게 알리고, 홍채 인식의 두 가지 가치를 강조합니다 (안전 + 건강);사용자들이 자신의 아이리스 데이터의 권한 및 사용 범위를 완전히 제어 할 수 있도록.윤리 지침 및 규정: 엄격한 산업 윤리 지침 및 기술 규정을 설정하고 생체 데이터를 보호하기 위한 법안을 추진합니다.모든 아이리스 인식 응용 프로그램에서 명확한 사용자 정보 동의를 얻도록 요구합니다. 미래 전망: 인공지능 + 아이리스의 발전 경로 인공지능 + 아이리스는 향후 20년 동안 디지털 보안을 위한 "최고의 보안 게이트웨이"입니다. 그것은 여러분의 자산과 정보를 보호할 뿐만 아니라 가까운 미래에 여러분의 건강을 보호할 수도 있습니다. 기술의 지속적인 성숙과 비용의 지속적인 감소와 함께우리는 인공지능 + 아이리스 기술이 5-10년 이내에 특정 고위안보 시나리오에서 일상 생활의 모든 측면에 점차적으로 침투할 것이라고 믿는 이유가 있습니다.그것은 디지털 보안에 대한 강력한 장벽이 될 뿐만 아니라, 그 편의성과 다재다능성으로 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 중요한 다리가 될 것입니다. 이 기술 물결의 목격자이자 참가자로서 우리는 기술 혁신에 대한 열정을 유지해야 할 뿐만 아니라 윤리와 안전의 기본 원칙을 준수해야 합니다.그리고 함께 더 안전한더 편리하고 인간적인 디지털 미래입니다. 홈시 테크놀로지는 중국의 대표적인 인공지능 + 아이리스 인식 솔루션을 만들고 금융, 의료, 스마트 터미널,그리고 다른 분야. 더 많은 정보 또는 비즈니스 협력을 위해, 우리의 공식 웹 사이트에 주의를 기울이거나 우리의 기술 팀과 연락하십시오.