중국 Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. 회사 뉴스

여러분의 신원이 눈깜짝할 사이에 문자 그대로 확인되는 세상을 상상해보세요. 동남아시아에서는 이것이 단순한 미래적인 환상이 아니라 현실이 되고 있습니다.눈의 독특한 패턴을 통해 개인을 식별하는 최첨단 생체 메트릭 기술이 기술은 국경 점검소에서 은행 홀에 이르기까지 재난 구호에 대한 잠재력까지 더 안전하고 더 똑똑한 미래를 열어줍니다..아이리스 인식이 동남아시아 전역의 보안에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지, 그리고 왜 이것이 예상치 못한 게임 전환이 될 수 있는지 살펴보자.   기술에 대한 한눈: 안구구 인식이 특별하게 만드는 것은 무엇일까요? 그 영향에 대해 알아보기 전에, 기본을 알아보자. 아이러스 인식은 고해상도 카메라를 사용하여 아이러스의 복잡하고 독특한 패턴을 캡처합니다..이 패턴은 지문처럼 독특하지만 시간이 지남에 따라 훨씬 안정적이어서 가짜가 거의 불가능합니다.이 기술이 인기를 끌고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.접촉이 없는 성격을 추가하면 (유행병 이후의 세계에 완벽합니다.) 정확하고 실용적인 보안 솔루션을 얻을 수 있습니다. 동남아시아에서는 급속한 도시화, 국경 간 이동, 디지털 전환이 사회를 재구성하고 있습니다.이 지역의 가장 어려운 보안 과제를 해결하기 위해 IRIS 인식이 강화되고 있습니다이렇게 파장을 일으키고 있어요   1.한눈에 보는 국경 보호   이렇게 상상해보세요. 싱가포르에서 말레이시아로 건너가고 있는데, 여권을 골라내거나 긴 줄을 서서 기다리는 대신 눈의 빠른 스캔을 통해 본인의 신원을 확인할 수 있습니다.싱가포르는 국경 점검소에서 홍채 인식 기술을 시험하고 있습니다., 말레이시아와 북쪽 교차로와 인도네시아로 페리 터미널을 포함합니다.이민국과 체크포인트 당국은 이 기술을 테스트하고 있습니다. 대중의 안전을 강화하면서 여행자의 검증을 간소화하기 위해서입니다.초기 결과는 더 빠른 처리 시간과 더 적은 사기 확률입니다. 말레이시아도 뒤떨어지지 않았습니다. NEC의 도움으로 국가는 이민 체크포인트에서 안구구 인식 등 다모형 생체인식 시스템을 도입했습니다.그것은 국경이 더 안전하고 효율적인 미래의 조망입니다.그리고 동남아시아의 복잡한 지리, 수천 개의 섬과 엽기적인 국경을 생각하면, 이 기술은 이민을 관리하고 불법적 교차를 방해하는 데 있어 게임 전환이 될 수 있습니다.     2사기 방지 국가 정체성 구축 신원 도난은 전 세계적으로 점점 더 큰 문제입니다. 하지만 동남아시아는 아이러스 기반의 디지털 ID를 통해 대응하고 있습니다. 예를 들어 말레이시아를 예로 들어봅시다.국가는 지문으로 디지털 신원 확인 시스템을 출시할 계획입니다.국가 등록부에서 주도하는MyKad 시스템에 대한 이 업그레이드는 3200만 명의 시민들에게 정체성 검증을 원활하고 안전하게 하는 것을 목표로 합니다.정부 서비스를 이용하든 온라인에서 자신의 신원을 증명하든, 안구막 인식은 아무도 당신을 속일 수 없도록 보장합니다. 필리핀과 인도네시아와 같은 다른 국가들은 이미 생체인증서를 도입하고 있으며, 주로 지문과 얼굴에 의존하고 있습니다.하지만 아시아-태평양의 홍채 인식 시장은2028년까지 연간 0.9%가 증가합니다. 이리스 기술이 지역 표준이 될 때까지는 시간 문제입니다. 왜?왜냐하면 가짜가 더 어렵고 신원 사기 때문에 고통받는 지역에 대한 비교할 수 없는 정확성을 제공하기 때문입니다..     3보안에 대한 은행: 사기의 최악의 악몽 다음 번 현금을 꺼내거나 큰 거래를 승인할 때 은행은 당신의 눈을 요청할 수도 있습니다. 동남아시아의 금융 기관들은 사기를 막기 위해 홍채 인식 기술을 이용합니다.동티모르이 지역의 가장 작은 국가 중 하나인 인도는 2021년 아이리스 가드와 파트너십을 맺고 아이페이 네트워크 (EyePay® Network) 를 구축하면서 헤드라인을 장식했습니다.이 플랫폼은 아이러스 스캔을 사용하여 ATM 및 은행 지점에서 결제를 확인합니다.모든 거래가 올바른 사람과 연결되도록 합니다. 더 이상 도둑맞은 PIN나 복제된 카드가 없습니다. 순수하고 생체학적 정확성만요. 이 지역 전역에서 은행들은 잠재력을 인식하고 있습니다. 시장 보고서에 따르면 안경 인식이 보안 시설인 금고와 직원 접근점에서 나타나고 있습니다.바이오 메트릭 시스템 (아이리스 기술 포함) 은 이미 외국인 근로자의 건강 검사에서 사기 문제를 해결하고 있습니다.금융 사기범이 늘어나면서 이 기술은 해독하기 힘든 방패를 제공합니다.     4선명 한 시선 으로 범죄 를 해소 하는 것 동남아시아는 아직 법 집행 기관에서 홍보를 많이 하지 않았지만, 세계적 추세는 앞으로 일어날 일들에 대한 단서가 될 것입니다.FBI의 다음 세대 식별 시스템은 99%의 정확도로 용의자를 식별하기 위해 홍채 스캔을 사용합니다.. 테러와 국경을 넘나드는 범죄가 지속적인 위협이 되는 동남아시아에서 이것을 상상해보세요. 빠른 스캔으로 용의자의 홍채를 데이터베이스와 일치시킬 수 있고, 위명과 가짜 신분증을 차단할 수 있습니다. 특정 사례는 드물지만, 이 지역의 경찰들은 이 기술을 감시하고 있을 가능성이 높습니다.홍채 인식은 곧 범죄자를 추적하고 지역 사회를 더 안전하게 유지할 수 있습니다..     5정확성 으로 치료: 의학의 경계 이 부분에서 흥미로운 점은 이리스의 인식은 보안뿐만 아니라 의료서비스를 변화시킬 수 있다는 점입니다.환자들이 올바른 치료를 받는다는 것은 매우 중요합니다.잘못 확인된 환자는 잘못된 약물이나 수술을 의미할 수 있습니다. 아직 초기 단계이지만 잠재력은 엄청납니다. 싱가포르의 국립 대학 보건 시스템은 의료 기술 분야에서 선두를 달리고 있습니다.이미 인공지능과 빅데이터를 탐구하고 있습니다? 자연재해로 고통받는 지역에서 이 기술은 위기 상황에서도 빛을 발할 수 있고, 이재민을 식별하거나 도움이 올바른 손에 도달할 수 있도록 할 수 있습니다.     예상치 못한 변화: 재난 구호 와 그 외 재난에 대해 이야기하자면, 동남아시아의 태풍, 홍수, 지진은 인도주의적 도전의 뜨거운 지점으로 만듭니다.신속한 검증이 생존자를 식별하거나 서류 업무 혼란없이 도움을 배포 할 수 있습니다.아직 일반화되지 않았지만 아이디어는 끓어오르고 탄력적인 솔루션이 필요한 지역에서 지켜봐야 할 것입니다.   왜 동남 아시아? 왜 지금? 그렇다면 이리스는 왜 여기서 주목받고 있을까요? 그 대답은 이 지역의 특유의 필요와 기회의 조합에 있습니다.그리고 혁신을 추진하는 것은 이 기술에 대한 비옥한 토양입니다.시장 분석가들은 전자 여권, 안전한 인증 및 정부 지원에 대한 수요로 인해 아시아-태평양 홍채 인식 시장이 급증할 것이라고 예측합니다.말레이시아와 싱가포르와 같은 나라들이 주도하고 있습니다, 동티모르 같은 작은 플레이어들은 그것이 큰 경제에만 해당되는 것이 아니라는 것을 보여줍니다.   미래 는 밝고 당신 을 바라보고 있다 눈동자 인식은 단순한 도구가 아니라 혁명이 일어나고 있습니다. 국경 대기 시간을 줄이면서 금융 사기 방지에 이르기까지비용과 개인 정보 보호 문제와 같은 과제는 계속됩니다., 그러나 정확성, 속도, 신뢰의 이점은 무시하기가 어렵습니다. 파일럿이 정책으로 변하고 시험이 승리로 변함에 따라 한 가지 확실한 것은 보안의 미래가 바로 우리 얼굴에 있습니다. 그래서 다음 번 거울을 보면서 기억하세요. 그 눈은 여러분의 영혼의 창문일 뿐만 아니라 더 안전한 내일을 위한 열쇠입니다.

이전 3 단계에서는 Iris Digital Base의 하드웨어 재단을 탐구했습니다. 오늘날 소프트웨어 플랫폼에 중점을두고 SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼, SDL 데이터베이스 플랫폼 및 SNL 네트워크 관리 플랫폼이 함께 작동하여 IRIS 인식 소프트웨어를위한 완전한 생태계를 형성하는 방법을 살펴 보겠습니다.   그들은 무엇입니까?   소프트웨어 생태계는 3 층 건축 설계를 채택하여 포괄적이고 효율적인 아이리스 인식 기술 플랫폼을 구축합니다. 이 아키텍처에서 SML Core Algorithm Service 플랫폼은 기능 추출, 템플릿 매칭 및 품질 평가와 같은 고성능 서비스를 제공하여 인식 정확도와 속도를 보장합니다. SDL 데이터 관리 서비스 플랫폼은 IRIS 템플릿의 보안 스토리지, 효율적인 검색 및 액세스 제어에 중점을 두어 데이터 무결성 및 개인 정보 보호를 보장합니다. SNL 네트워크 관리 서비스 플랫폼은 서비스 오케스트레이션, 리소스 스케줄링,로드 밸런싱 및 시스템 모니터링을 담당하는 전체 시스템의 중앙 조정 허브 역할을하며, 동시성 시나리오가 높은 시나리오에서 안정적인 운영 및 효율적인 리소스 사용을 보장합니다. 이 계층 디자인은 기능 모듈의 디퍼 커플 링 및 전문화를 달성 할뿐만 아니라 표준화 된 인터페이스를 통해 계층 간의 원활한 협업을 가능하게하여 대규모 IRIS 인식 응용 프로그램을위한 유연하고 확장 가능하며 고성능 소프트웨어 지원 플랫폼을 제공합니다.   소프트웨어 생태계는 3 층 건축 설계를 채택합니다. •  sml: 핵심 알고리즘 서비스 플랫폼 •  SDL: 데이터 관리 서비스 플랫폼 •  snl: 네트워크 관리 서비스 플랫폼     이 디자인의 장점은 무엇입니까? • ✅ 표준화 된 인터페이스 • ✅ 모듈 식 디자인 • ✅ 마이크로 서비스 아키텍처 • ✅ 다층 보안 보호   그들은 얼마나 강력합니까?   SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼 SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼은 Iris Digital Base의 핵심 알고리즘 엔진입니다. 링 모양의 아키텍처를 사용하고 포괄적 인 아이리스 인식 서비스를 제공합니다. 핵심 알고리즘은 4 가지 주요 서비스를 포함합니다. • IRIS 이미지를 디지털 기능 템플릿으로 변환하는 기능 추출 서비스. • 유연한 커스텀 매칭 전략 및 임계 값 설정을 지원하는 일치 구성 서비스. • 입력 이미지가 인식 요구 사항을 충족시키는 품질 평가 서비스. • 자세한 비교 결과 및 시각화를 제공하는 결과 분석 서비스.   이 플랫폼은 10,000 개가 넘는 동시 API 요청을 지원하여 대규모 이벤트 또는 피크 시간 동안 집중적 인 액세스 요구를 충족시킵니다. 인식 속도는 1 초 미만의 1 : N 검색 응답 시간으로 빠르므로 수백만의 사용자 데이터베이스에서도 빠른 신원 검색을 가능하게합니다. 1 : 1 인증 응답 시간은 0.1 초 정도에 도달하여 사용자에게 거의 원활한 검증 경험을 제공합니다. 이 시스템은 완전한 중복성 메커니즘 및 장애 조치 전략으로 설계되어 99.999%의 가용성을 갖춘 7 × 24 시간의 중단 서비스를 보장하며 매년 5 분 이상 서비스 다운 타임을 해치므로 중요한 비즈니스 시나리오에 대한 확실한 알고리즘 지원 보장을 제공합니다.      주요 지표 : • 10,000 개 이상의 API 동시 요청을 지원합니다 • 1 : n 검색 응답 시간

대용량 아이리스 인식 응용 프로그램에서 서버 시스템의 성능은 전체 솔루션의 효율성과 신뢰성을 직접 결정합니다.HML1000 매칭 서버가 어떻게, HNL1000 네트워크 관리 서버 및 HDL1000 데이터베이스 서버는 수백만 명의 사용자의 신원 인증 요구를 지원하기 위해 아이리스 디지털 재단의 서버 매트릭스에서 함께 작동합니다. 뭐죠? 서버 매트릭스는 혁신적인 3단계 아키텍처를 채택하여 완전한 컴퓨팅, 관리 및 저장 시스템을 형성합니다.HML1000 매칭 서버는 고속 매칭 엔진 역할을 합니다., Kunxin K20 FPGA 기반의 코어 컴퓨팅 모듈을 배포 한 서버는 초당 최대 800,000 1:N 검색을 지원하고,최고 처리 능력은 2입니다초당 40만 건의 검색이 이루어지고, 대규모 안구구 인식 애플리케이션에 대한 강력한 컴퓨팅 지원을 제공합니다.   관리 계층에서, HNL1000 네트워크 관리 서버는 지능형 스케줄링 허브로서, 시스템 전체의 자원 스케줄링과 작업 오케스트레이션에 책임이 있습니다.지능형 로드 밸런싱 기술을 사용하여 자원 할당을 최적화하고 시스템 운영을 모니터링합니다.이상 발생 시, 자동으로 오류 전송을 수행하여 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다.이 중앙 집중식 관리 구조는 시스템 유지 보수 복잡성을 크게 단순화하고 자원 활용 효율성을 향상시킵니다..   HDL1000 데이터베이스 서버는 보안 데이터 기반입니다.기업용 SSD 배열과 RAID 아키텍처를 도입하여 PB 수준의 저장 용량 및 밀리 초 수준 데이터 검색 기능을 제공데이터 암호화, 다단계 접근 제어, 그리고 완전한 감사 추적을 지원합니다.아이리스 인식 시스템의 강력한 데이터 보안을 보장.   이 세 층의 서버는 고속 네트워크를 통해 서로 연결되어 있습니다.단일 서비스 매트릭스를 형성하여 각 계층의 전문성과 효율성을 보장할 뿐만 아니라 전반적인 협업과 유연한 확장성을 달성합니다., 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 신뢰할 수있는 인프라 지원을 제공합니다. 3단계 서버 아키텍처 •HML1000: 고속 일치 엔진 •HNL1000: 지능형 스케줄링 허브 •HDL1000: 보안 데이터 저장 기반 이 디자인 의 독특한 장점: •✅ 계산 능력: 초당 800,000 1N 검색 •✅ 저장용량: 100만 명의 아이리스 템플릿을 지원합니다. •✅ 시스템 가용성: 99.999% 가동시간 •✅ 반응 속도: 평균 지연 < 1ms 그것 들 은 얼마나 강력 합니까?   HML1000: 컴퓨팅의 핵심 HML1000 매칭 서버는 아이리스 디지털 기반의 핵심으로 뛰어난 성능을 보여줍니다.특히 아이리스 인식에 최적화 된하나의 서버는 3개의 일치하는 카드를 배포할 수 있고, 최고 처리 능력은 2개입니다.초당 400만번 검색이 가능하다는 뜻입니다. 이는 1백만명의 데이터베이스에서 24번의 검색을 단 1초 만에 수행할 수 있다는 뜻입니다.서버는 CPCI 2U 표준 차시 디자인을 사용 하 여, 24/7 중단 없이 운영을 보장 하는 이중 전력 리던스를 지원 합니다.혁신적인 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 전통적인 CPU에 비해 15배 이상의 처리 효율을 향상시키며 동등한 GPU 솔루션에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.실제 응용 프로그램에서, HML1000은 수천 개의 동시 요청을 처리 할 수 있으며, 평균 응답 시간은 밀리 초 수준에서 유지되며, 최고 부하에서도 안정적인 성능을 보장합니다.이 뛰어난 컴퓨팅 능력은 공공 보안 조사에서 대용량 홍채 식별 시스템에 이상적입니다.하나의 서버는 수백만 명의 인구를 가진 도시의 홍채 인식 요구를 충족시킬 수 있습니다.    핵심 측정: • 초당 800,000 건의 검색 • 확장용 3개의 일치하는 카드를 지원합니다 • 초당 240만 건의 검색의 최고 처리 능력 • 이중 전력 리던스 설계   기술적 특징: • CPCI 2U 표준 차시 • 이중 GE 네트워크 인터페이스 • 지능형 로드 균형 • 실시간 모니터링 및 경보 HNL1000: 스케줄링의 뇌 HNL1000 네트워크 관리 서버는 이리스 디지털 기반의 중추 신경 시스템으로서 뛰어난 지능형 스케줄링 기능을 보여줍니다.엔터프라이즈 수준의 멀티 코어 프로세서 아키텍처를 사용합니다, 고속 DDR4 메모리 및 전용 서비스 오케스트레이션 엔진을 갖추고 있습니다. 이 "예정의 두뇌"는 초당 최대 10,000 API 요청을 처리 할 수 있으며 인상적인 99.999% 시스템 가용성 즉, 서비스 중단 시간은 1년에 5분 미만입니다.지능형 로드 밸런싱 시스템은 각 컴퓨팅 노드의 로드 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며, 마이크로초 수준의 결정 속도로 최적의 노드에 작업 할당을 할 수 있습니다.자원 활용률을 평균 40% 향상시스템 내장 예측 부하 분석 엔진은 5~10분 전에 트래픽 피크를 예측할 수 있으며, 서비스 혼잡을 방지하기 위해 시스템 자원 구성을 자동으로 조정합니다.결함 시나리오에서, HNL1000의 자기 복구 메커니즘은 오류를 감지하고 서비스를 3초 이내에 마이그레이션하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.이 포괄적 인 스케줄 최적화는 전체 시스템 처리량을 300% 향상시키고 유지 보수 복잡성을 줄입니다., 한 기술자가 50개 이상의 서버의 클러스터를 관리할 수 있도록 합니다. HNL1000의 강력한 스케줄링 기능은 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 탄탄한 관리 지원을 제공합니다.전체 시스템의 원활한 작동을 보장합니다..    핵심 측정: • 수천만 개의 동시 요청들을 지원합니다. • 밀리 초 수준 반응 시간 • 99.999% 시스템 사용 가능성 유연 한 수평적 확장 HDL1000: 저장소의 기초 HDL1000 데이터베이스 서버는 이리스 디지털 기반의 저장 기반으로 인상적인 데이터 관리 기능을 보여줍니다.고성능 SSD 배열과 지능형 계층 저장 기술로 장착되어 있습니다., 이리스 데이터의 PB 수준의 저장을 지원합니다. 각 서버는 최대 100만 명의 이리스 템플릿을 관리할 수 있으며, 데이터 검색 시간은 0.5 밀리 초로 낮습니다.높은 동시 접속 상태에서도 안정적인 성능을 유지합니다.RAID10 아키텍처와 멀티 노드 백업 메커니즘은 99.9999%의 가동 시간으로 데이터 신뢰성을 보장합니다. 이것은 거의 데이터 손실 위험을 의미합니다.HDL1000의 보안 시스템은 AES-256 암호화, 다단계 접근 통제 및 완전한 감사 추적, 모든 데이터 접근이 엄격한 신원 확인과 권한 검사를 받는 것을 보장하여 데이터 누출과 무단 접근을 방지합니다.서버는 또한 지능형 데이터 압축 기술을 갖추고 있습니다, 저장 효율을 35% 높이고 정확도를 잃지 않고 저장 비용을 크게 줄입니다.초당 1000개의 고주파 기록 작업, 대규모 실시간 등록 시나리오의 요구를 충족합니다. 재난 복구에서 HDL1000는 지역 간 데이터 동기화 및 복제를 지원합니다.RPO (Recovery Point Objective) 는 15초 미만입니다.이 강력한 기능들은 HDL1000을 안구 안구 인식 시스템에서 필수적인 데이터 관리 핵심으로 만듭니다.전체 플랫폼을 위한 단단한 저장 기반을 제공.    핵심 측정: • PB 수준의 저장 용량 • 엔터프라이즈 수준의 SSD 배열 • RAID 데이터 보호 • 다단계 백업 메커니즘 주요 혁신   효율적 인 계산 이리스 디지털 파운데이션의 효율적인 컴퓨팅 아키텍처는 최첨단 기술을 결합하여 전례 없는 성능의 돌파구를 달성합니다.분산 병렬 컴퓨팅 프레임 워크는 수천 개의 독립적인 단위로 아이리스 매칭 작업을 분해합니다., 여러 노드에서 동시에 실행하여 계산 효율을 300% 증가시킵니다.역사적인 부하 패턴과 자원 상태에 따라 실시간으로 작업 분배 전략을 최적화합니다., 평균 응답 시간을 50% 줄입니다. 핵심 시스템은 KUNXIN K20 FPGA 하드웨어 가속 기술을 사용합니다.프로그램 가능한 논리 회로에서 직접 아이리스 기능 추출 및 템플릿 매칭을 구현합니다., 전통적인 CPU 솔루션에 비해 프로세스를 20배 가속화하면서 GPU 대안에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.동적 로드 균형 메커니즘은 지속적으로 노드 상태를 모니터링합니다., 자동으로 작업과 자원을 재분배하여 최고 접속 기간에도 시스템 안정성을 보장하고 95% 이상의 자원 활용도를 유지합니다.이 FPGA 기반 컴퓨팅 아키텍처는 고성능, 저전력 아이러스 인식 플랫폼, 수백만 명의 사용자와 높은 동시 접속 시나리오를 위해 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다.    컴퓨팅 혁신: • 분산 병렬 컴퓨팅 • 지능적 인 작업 계획 • GPU 가속 지원 • 동적 로드 균형 데이터 보안 이리스 디지털 재단은 민감한 생체정보를 보호하기 위해 포괄적인 데이터 보안 보호 시스템을 구축했습니다.전체 암호화 메커니즘은 국제적으로 인정된 AES-256 알고리즘을 사용하여 아이리스 템플릿 수집과 전송에서 저장까지 전체 라이프 사이클에서 데이터를 보호합니다.. 데이터에 불법적으로 액세스 할 경우에도 암호를 해독 할 수 없습니다. RBAC (Role-Based Access Control) 를 기반으로 한 다층 액세스 제어 시스템은 운영 수준에서 권한을 정의합니다.각 사용자가 자신의 범위 내에서만 데이터와 기능을 이용할 수 있도록 보장포괄적 인 운영 감사 추적 시스템은 모든 데이터 액세스 및 작업을 기록하며 실시간 이상 감지 및 추적 분석을 지원합니다.의심스러운 활동의 경우 보안 알림을 발동하는 것첨단 재난 복구 메커니즘은 고장 발생 시 백업 시스템에 원활한 전환을 보장합니다.RPO는 15초 미만이고 RTO (복원 시간 목표) 는 30초가 넘지 않습니다.이 다단계 보안 아키텍처는 ISO27001 인증을 받았습니다.아이리스 인식 시스템에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 보호 및 사용자가 자신있게 바이오 메트릭 기술을 사용할 수 있도록.    보안 기능: • 전체 데이터 암호화 • 다단계 접근 통제 • 운영 감사 추적 • 재난 복구 전환 지능적 인 계획 아이리스 디지털 재단 (IRIS Digital Foundation) 의 지능형 스케줄링 시스템은 인공 지능과 분산 제어 기술을 통합하여 지능적이고 자동화된 자원 스케줄링을 가능하게합니다.실시간 로드 모니터링 모듈은 CPU 사용량과 같은 주요 지표를 추적합니다., 메모리 사용량, 네트워크 처리량 밀리 초점 수준의 정밀도로 시스템 운영의 홀로그램 시각을 생성합니다.동적 자원 할당 엔진은 예측적으로 컴퓨팅 자원을 조정할 수 있습니다, 교통 정점 전에 자동으로 확장하고 비활성 시간 동안 자원을 자동으로 회수하여 전체 자원 활용도를 40% 향상시킵니다.자동 오류 전송 메커니즘은 지능형 심장 박동 감지 및 상태 복제 기술을 사용하여 3-5 초 이내에 실패 노드를 식별하고 서비스를 마이그레이션합니다., 비즈니스 연속성을 보장합니다. 지능형 교통 제어 시스템은, 깊은 학습 알고리즘을 사용하여,자동으로 비정상적인 트래픽을 감지하고 정확한 속도 제한을 구현, 시스템을 보호하면서 우선 순위 높은 작업의 신속한 처리.이 지능형 스케줄링 시스템은 아이리스 인식 플랫폼의 운영 효율성과 안정성을 크게 향상시킵니다.다양한 복잡한 응용 시나리오를 처리 할 수 있습니다.    스케줄 설정 의 장점: • 실시간 로드 모니터링 • 역동적 자원 배분 • 자동 결함 전달 • 지능형 교통 제어 TCO 분석 이리스 디지털 기반은 혁신적인 아키텍처 설계와 기술 최적화를 통해 소유 총 비용 (TCO) 에서 상당한 이점을 제공합니다.이중 코어 엔진과 가시화된 3단계 서버 매트릭스가 사용되면 하드웨어 요구사항이 30% 감소하면서 더 높은 성능을 제공합니다, 초기 투자를 현저히 줄입니다. 운영 비용 측면에서, 지능형 유지보수 플랫폼은 시스템 모니터링, 오류 진단 및 성능 조정,유지보수 직원의 필요성을 40% 줄이는 것100개의 서버를 관리할 수 있는 한 엔지니어가 있습니다. 맞춤형 FPGA 컴퓨팅 아키텍처와 지능형 전력 관리 시스템은 전체 전력 소비를 50% 줄여줍니다.1백만 명의 사용자를 위한 아이러스 인식 시스템을 위해 매년 수십만 위안의 전력 비용을 절감합니다.표준화 된 배포 과정과 모듈형 시스템 설계로 배포 시간은 60% 감소하며, 시스템은 일반적으로 계약 체결 후 6-8 주 이내에 실행됩니다.프로젝트 실행을 가속화이러한 비용 이점은 기술 선두를 유지하면서 경제적으로 실행 가능한 솔루션을 제공하며, 투자 수익률 (ROI) 기간은 12~18개월입니다.     비용적 이점: • 장비 투자 30% 감소 • 운영비용 40% 감소 에너지 소비 50% 감소

기술이 계속 발전함에 따라 생체인식 방법은 점점 더 정교해지고 있습니다.이 방법들 중에서도, 홍채 인식 기술은 선두 주자로 떠오르고 있으며, 종종 여러 필수적인 분야에서 전통적인 지문 인식을 능가하고 있습니다.이 기사에서는 안보와 신원 확인을 위해 아이리스 인식이 선호되는 17가지 놀라운 이유를 살펴보고, 지문보다 더 많은 이점을 강조합니다.향상된 보안 기능부터 아이리스 패턴의 독특성까지 이 첨단 기술이 다양한 응용 분야에서 파장을 일으키는 이유를 알게 될 것입니다.눈 속의 복잡한 세부사항을 담은 눈의 클로즈 샷의 시각적으로 매력적인 콜라지를 상상해 보세요.배경에는 미래형 생체인식 장치가 있습니다., 아이리스 인식 기술의 발전을 강조합니다. 1아이리스 패턴의 독특함   인간의 홍채는 아름다운 패턴을 가지고 있을 뿐만 아니라 각 개인에게 매우 독특합니다. 손가락 표본보다 훨씬 더요.같은 쌍둥이들조차도 다른 홍채 패턴을 가지고 있어 홍채 인식이 매우 신뢰할 수 있는 생체측정 방법이 됩니다.이 고유성은 잘못된 양성 또는 부정적 확률이 크게 감소하도록 보장하며 다양한 응용 프로그램에서 정확한 식별을 허용합니다.개인 기기부터 보안 시설까지.복합적인 홍채 패턴은 보안을 강화하여 기술이 위조 시도에 대해 견고하게 유지되도록합니다.매우 세밀한 색상과 패턴의 카레이드스코프와 함께 생체인식 스캐닝 기술의 부드러운 초점 배경과 대조되는 매우 세밀한 홍채의 시각적으로 눈에 띄는 이미지를 상상해보세요. 2침입이 없는 스캔 아이리스 인식 기술은 침입적이지 않은 스캔을 허용합니다. 즉 사용자가 식별하기 위해 장치를 만질 필요가 없습니다.이 기능은 사용자 편의성을 높이고 세균이나 질병을 전염시킬 위험을 줄여줍니다. 최근 세계 보건 행사에서 강조 된 중요한 측면입니다.이리스를 스캔하는 카메라가 멀리 위치하면 이 과정은 원활하고 빠르게 진행되며 공항이나 대중교통과 같은 교통량이 많은 환경에 이상적입니다.사용 편의성과 건강 안전성으로 인해 이 기술은 사용자와 사업자 모두에게 점점 더 매력적입니다.우아한 인터페이스와 함께 깔끔하고 현대적인 홍채 스캐너 앞에 서서 시선을 멀리서 찍는 사람을 상상해보세요. 3인식 속도 눈의 안구인식 시스템은 빠른 처리 속도로 알려져 있으며, 종종 몇 초 만에 개인을 식별합니다.이것은 특히 국경 통제와 같은 설정에서 유리합니다. 많은 여행자를 관리하는 데 시간 효율이 중요합니다.이러한 시스템의 빠른 응답 시간은 대기 시간을 최소화하고 전체 사용자 경험을 향상시켜 바쁜 환경에서 실용적인 선택이됩니다.이 속도와 정확성은 아이리스 인식 기술을 생체측정 분야에서 강력한 경쟁자로 만듭니다.한 여행자가 눈동자를 인식하는 시스템을 빠르게 통과하는 바쁜 국경 점검소의 액션 샷을 상상해보세요. 디지털 판독이 빠른 처리 시간을 나타냅니다. 4높은 수준의 보안 보안은 생체인식 시스템에서 가장 중요하며, 홍채 인식은 비교할 수 없는 수준의 안전성을 제공합니다.표면에 남길 수 있는 지문과 달리, 홍채 패턴은 쉽게 복제되거나 위조되지 않아 사기로부터 강력한 방어 수단이 됩니다.이 기술은 정교한 알고리즘을 사용하여 진정한 홍채만 인식되도록 하고, 전체적인 보안 프레임워크를 강화합니다.이 높은 수준의 보안은 Government Building, Financial Institution, Data Center 같은 민감한 영역에서 아이리스 인식이 이상적입니다.입구에 첨단 기술 아이리스 스캐너가 설치된 보안 데이터 센터를 상상해 보세요. 민감한 정보를 보호하는 보안 기술의 중요성을 강조합니다. 5환경적 요인에 대한 저항성 아이리스 인식 시스템은 다양한 환경 조건에서 효과적으로 작동하도록 설계되었습니다.지문 스캐너와 달리 눈의 독특한 패턴에 초점을 맞추기 때문에 손가락에 먼지나 수분이 있을 때 손수건 스캐너는 이런 걱정 없이 작동할 수 있습니다.이 탄력성 때문에 홍채 인식은 야외 응용 프로그램이나 건설 현장이나 공장과 같은 조건이 이상적이지 않은 산업에 적합합니다.다양한 환경에서 정확성을 유지할 수 있는 능력은 홍채 인식 기술의 잠재적인 응용을 넓혀줍니다.먼지나 비가 내리는 환경에서도 눈동자 스캐너를 통해 노동자들이 쉽게 식별될 수 있는 산업 환경을 상상해보세요. 6장기적인 비용 효율성 홍채 인식 기술에 대한 초기 투자는 지문 시스템보다 더 높을 수 있지만 장기적인 이점은 상당히 크다.아이리스 스캐너는 유지 보수가 적고, 특히 효율성이 중요한 교통량이 많은 지역에서 시간이 지남에 따라 운영 비용이 낮습니다.가짜 일치가 줄어들고 수동 검증의 필요성이 줄어들면서 조직은 보안을 개선하면서 비용을 절감할 수 있습니다.이러한 비용 효율성은 안구막 인식 기술을 장기적으로 과도한 비용을 들이지 않고 보안 조치를 강화하고자 하는 기업들에게 똑똑한 투자로 만듭니다.기업 사무실을 상상해보세요. 예산 관리자가 자신감 있게 눈동자 스캐너와 지문 시스템 사이의 비용 비교를 검토하고 상세한 그래프와 통계를 보여줍니다. 7향상된 사용자 경험 아이리스 인식 기술은 단순히 보안에 관한 것이 아니라 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.사용자들은 종종 이 과정이 지문 스캔에 비해 더 편리하고 덜 간섭하다고 생각하며, 더 높은 수용률과 만족도를 얻습니다.확인을 위해 필요한 간단한 한눈으로, 사용자는 스마트폰에서 은행 앱에 이르기까지 일상 생활에 이 기술의 원활한 통합을 감사합니다.이러한 긍정적인 사용자 경험은 생체인식 시스템에 대한 신뢰를 증진시키고, 보다 광범위한 채택을 장려합니다.사용자 친화적인 스마트폰 인터페이스를 상상해보세요. 이 기술을 활용한 다양한 애플리케이션의 아이콘으로 둘러싸인 아이리스를 스캔하여 장치를 손쉽게 잠금 해제할 수 있습니다. 8기술 확장성 아이리스 인식 기술은 매우 확장 가능하며 개인 기기에서 대규모 보안 시스템에 이르기까지 다양한 응용 분야에 적합합니다.조직들은 성능이나 보안에 타협하지 않고도 필요에 따라 생체인식 시스템을 쉽게 확장할 수 있습니다.이러한 확장성은 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있는 탄탄한 생체 메트릭 솔루션을 구현하고자 하는 기업들에게 중요한 장점입니다.작은 사무실이나 거대한 기업 캠퍼스에서 아이러스 인식은 맞춤형으로 조정될 수 있습니다.여러 입구점이 있는 기업 캠퍼스를 상상해 보세요. 각각의 입구에는 첨단 아이리스 스캐너가 장착되어 있고, 9다른 기술과의 통합 아이리스 인식 기술은 전체 보안 프로토콜을 향상시키기 위해 얼굴 인식 또는 RFID와 같은 다른 시스템과 쉽게 통합 될 수 있습니다.이 능력은 다른 생체 측정 방법과 함께 작동하여 무단 접근을 통해 무단 접근에 대한 포괄적인 보호를 보장합니다.조직은 각기 다른 기술의 장점을 조합하여 특정 요구에 맞게 보안 조치를 사용자 정의할 수 있습니다.이러한 통합 기능은 아이러스 인식을 정교한 보안 솔루션에 대한 다재다능한 선택으로 만듭니다.고도의 기술 보안 제어실을 상상해 보세요. 운영자가 여러 바이오 메트릭 시스템을 모니터링하는 곳이죠. 얼굴 스캔과 함께 아이리스 인식까지요.현대 보안 기술의 협력적 성격을 강조. 10개인 정보 보호 아이리스 인식 기술은 사생활을 염두에 두고 설계되었으며 수집된 데이터를 최소화하면서도 정확한 식별을 보장합니다.더 많은 개인 데이터를 저장할 수 있는 다른 생체 측정 방식과 달리, 홍채 시스템은 덜 침습적인 데이터 수집으로 작동할 수 있으며, 사용자들의 개인정보 보호 우려를 해결합니다.개인정보보호에 대한 이러한 초점은 생체인식 시스템에 대한 신뢰를 높이고 개인이 개인정보의 남용을 두려워하지 않고 기술을 채택하도록 장려합니다.개인 정보 보호 규정을 준수하는 것을 보장함으로써, 안구막 인식은 조직의 책임 있는 선택이 될 수 있습니다.눈동자 인식 기술의 개인 정보 보호 기능을 강조하는 인포그래픽을 상상해 보세요. 보안을 제공하는 동시에 사용자 데이터를 보호하는 방법을 보여줍니다. 11다양한 인구에 대한 접근성 아이리스 인식 기술은 다양한 개인에게 자연스럽게 접근 할 수 있습니다. 손가락 표지에 영향을 줄 수 있는 장애를 가진 사람들을 포함해서요.손상을 입거나 손가락에 영향을 미치는 질환을 앓고 있는 사람들에게는 홍채 스캔이 식별을 위한 실질적인 대안이 될 수 있습니다.이러한 포용성은 바이오 메트릭 시스템의 사용성을 향상시켜 모든 사람들이 첨단 보안 조치의 혜택을 누릴 수 있도록합니다.아이리스 인식은 차별적이지 않은 기술로 주목받으며 다양성과 접근성에 초점을 맞춘 조직의 선호 선택이 됩니다.다양한 집단의 개인이 Iris 인식 기술을 성공적으로 사용하며, 다양한 인구 통계와 능력에 따라 접근성을 입증하는 것을 상상해보세요. 12미래 안전 시스템 아이리스 인식 기술은 생물학적 발전의 선두에 있으며, 미래를 위한 보안 옵션이 될 것입니다.기술이 발전함에 따라, 홍채 스캐너는 새로운 기능과 개선들을 계속 통합하여 끊임없이 변화하는 환경에서도 관련성을 유지하도록 보장합니다.지금 아이러스 인식에 투자하면 조직이 전체 시스템을 리모델링할 필요 없이 미래의 보안 과제에 적응할 수 있습니다.

보안이 가장 중요하게 여겨지는 이 세상에서, 안구막 인식 기술은 생체 보안 분야에서 선두를 달리고 있습니다.이 혁신은 인간의 홍채의 독특한 패턴을 통해 정확한 식별을 제공하는 능력으로 안전과 편의성에 대한 우리의 생각을 변화시키고 있습니다.접근 통제에서 금융 거래에 이르기까지 다양한 분야에서 홍채 인식이 파장을 일으키고 있습니다.이리스 인식의 10가지 놀라운 혁신을 공개할 때 우리와 함께 참여하세요. 이 혁신은 생물학적 기술의 미래를 형성합니다. 1스마트 홈 보안 시스템 열쇠를 찾아내지 않고 암호를 기억하지 않고 집에 들어간다고 상상해보세요.아이러스 인식 기술로 장착된 스마트 홈 보안 시스템은 여러분의 독특한 아이러스 패턴을 이용하여 문들을 원활하게 잠금 해제합니다.이러한 시스템은 편리함을 향상시킬 뿐만 아니라 도둑질이나 해킹에 덜 취약하기 때문에 더 높은 수준의 보안을 제공합니다.스마트 기기의 통합으로, 이 시스템은 실시간 알림을 보낼 수 있고, 원격으로 제어될 수 있습니다. 여러분이 멀리 있을 때에도 여러분의 집이 안전하다는 것을 보장합니다. 2모바일 결제 솔루션 모바일 결제 솔루션의 등장은 우리가 거래하는 방식을 재정립하기 위해 홍채 인식의 길을 열었습니다.아이러스 스캔을 이용함으로써 소비자들은 비밀번호나 카드 없이 빠르고 안전하게 결제할 수 있습니다.이 기술은 거래를 가속화할 뿐만 아니라 사기의 위험을 크게 줄여줍니다. 왜냐하면 홍채 패턴이 독특하고 복제될 수 없기 때문입니다.더 많은 소매업체들이 이 솔루션을 채택함에 따라 쇼핑 경험은 더 빠르고 더 안전하게 될 것입니다. 3의료 환자 식별 보건의료에서, 환자의 정확한 식별은 안전과 효과적인 치료에 매우 중요합니다.아이리스 인식 기술은 환자의 의료 기록과 정확하게 일치하는 것을 보장함으로써 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공합니다.이 혁신은 전통적인 식별 방법과 관련된 오류의 위험을 최소화하고 전체적인 환자 경험을 향상시킵니다.병원과 클리닉이 이 기술을 도입함에 따라 보안이 향상될 뿐만 아니라 환자 관리에 관련된 관리 과정도 효율화됩니다. 4국경 관리 및 이민 국경 통제 기관은 보안을 강화하고 처리를 효율화하기 위해 홍채 인식에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.눈동자를 스캔함으로써 관리들은 신원을 빠르게 확인할 수 있고 이민국 검문소에서 대기 시간을 크게 줄일 수 있습니다.이 생체인식 기술은 또한 정확성을 향상시키고, 신원 사기 예방과 여행자의 안전을 보장하는 데 도움이 됩니다.국가들이 이러한 시스템을 채택함에 따라 국제 여행은 더 빠르고 더 안전해질 수 있으며, 모든 사람들에게 여행이 더 원활해질 수 있습니다. 5금융 서비스 및 은행 아이리스 인식은 금융 거래에 추가적인 보안 층을 추가함으로써 금융 서비스 산업을 변화시키고 있습니다.고객들은 그들의 계정에 접근하고 그들의 독특한 안구구 패턴을 사용하여 거래를 승인할 수 있습니다. 사기꾼들이 그들의 계정을 침해하는 것은 거의 불가능합니다.이 기술은 보안을 강화할 뿐만 아니라 더 편리한 은행 경험을 제공하여 사용자가 전통적인 인증 방법을 우회할 수 있습니다.은행이 이러한 솔루션을 적용하면 고객들은 자금을 관리하는 동안 더 안전하다고 느낄 수 있습니다. 6기업 접근 통제 기업 환경은 민감한 영역에 대한 안전한 접근 통제를 위해 Iris 인식을 점점 더 채택하고 있습니다.이 기술을 이용함으로써 기업들은 허가된 직원만이 제한 구역에 들어갈 수 있도록 보장하고, 직장 안보를 강화할 수 있습니다.아이리스 인식은 손실되거나 복제 될 수있는 전통적인 ID 배지의 필요성을 제거하여 접근이 더 안전하고 효율적입니다.기업들이 안전과 효율성을 최우선으로 고려함에 따라 이 혁신은 다양한 산업에서 표준이 되고 있습니다. 7교육과 캠퍼스 보안 교육 기관들은 캠퍼스 보안을 강화하고 학생 식별을 효율화하기 위해 홍채 인식 기술을 채택하고 있습니다.이 기술을 적용함으로써 학교는 허가받은 개인만이 캠퍼스 시설에 접근할 수 있도록 보장하고 학생과 직원을 보호할 수 있습니다.아이리스 인식은 또한 출석 추적과 시험 보안을 단순화하여 사기와 모방의 가능성을 감소시킵니다.학교가 이러한 시스템에 투자하면 교육 환경의 안전성과 효율성이 크게 향상됩니다. 8온라인 서비스의 신원 확인 온라인 서비스는 보안적인 신원 확인 프로세스를 위해 홍채 인식에 점점 더 의존하고 있습니다.이 기술은 민감한 정보나 서비스에 접근을 허용하기 전에 신원을 확인하는 매우 안전한 방법을 제공함으로써 사용자 인증을 향상시킵니다.아이리스 인식은 비밀번호 침해 및 신원 도용과 관련된 위험을 최소화하여 온라인 거래 및 계정 보호에 효과적인 솔루션입니다.더 많은 기업이 이런 접근 방식을 채택함에 따라 사용자는 더 안전한 온라인 경험을 즐길 수 있습니다. 9. 법 집행 및 범죄자 식별   법 집행 기관들은 범죄자 식별과 수사를 위해 홍채 인식의 힘을 활용하고 있습니다.이 기술은 현장에서 개인을 신속하게 식별 할 수 있으며 경찰 업무의 효율성을 크게 향상시킵니다.눈동자를 스캔함으로써 경찰관들은 용의자의 범죄 기록이 있는지 빠르게 판단할 수 있습니다. 공공의 안전을 향상시킵니다.기관들이 눈동자 인식 기술을 운영에 도입함에 따라 지역 사회는 보안을 강화하고 사고에 대한 신속한 대응을 기대할 수 있습니다. 10생체인식 기술 연구 개발 홍채 인식의 미래는 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 진행 중인 연구와 개발에 있습니다.혁신가들은 스캔 속도와 신뢰성을 향상시키기 위해 새로운 알고리즘과 기술을 탐구하고 있으며, 더 광범위한 채택을 위한 길을 열고 있습니다.이 기술이 발전함에 따라 새로운 분야에 적용되면서 다양한 산업의 보안 시스템을 더욱 강화할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.이러한 발전에 따라잡는 것은 생물학적 기술의 미래에 관심이 있는 모든 사람에게 매우 중요합니다. 결론 아이리스 인식 기술은 의심할 여지없이 생체 측정 보안의 풍경을 재구성하고 있으며, 비교할 수 없는 편리성과 안전을 제공합니다.스마트 홈에서 은행과 법 집행에 이르기까지, 그 응용 프로그램은 광범위하고 지속적으로 진화하고 있습니다.우리가 앞으로 나아갈 때, 이러한 혁신에 대한 정보를 유지하는 것은 우리의 이해를 향상시킬 뿐만 아니라 끊임없이 변화하는 세계에서 우리의 안전도 향상시킬 것입니다.    

아이리스 인식 분야에서, 칩은 슈퍼컴퓨터의 뇌처럼 작동합니다.이제 Homsh Technology의 Iris Digital Base의 ′′듀얼 코어 ′′ 엔진 시스템에 대해 알아보고 자발적으로 개발한 Qianxin Q80과 Kunxin K20 칩의 강력한 기능을 탐구해보겠습니다..   그 들 은 무엇 입니까?   이중핵 엔진은 혁신적인 엣지 + 클라우드 하이브리드 아키텍처 디자인을 채택합니다. • 치안신 Q80: 터미널에서 실시간 처리를 위한 엣지 컴퓨팅에 초점을 맞추고 있습니다. • 킨신 K20: 클라우드에서 대규모 병렬 컴퓨팅을 처리합니다.   이 두 개의 칩은 Homsh Technology의 10년의 연구 및 혁신의 돌파구를 포괄하고 있으며, 현재 중국에서 사용할 수 있는 가장 높은 수준의 홍채 인식 칩을 나타냅니다.Qianxin Q80은 엣지 쪽에서 실시간 처리에 초점을 맞추고, 40nm 저전력 프로세스를 사용하여 전용 ISP 엔진과 하드웨어 가속 단위를 통합합니다.대규모 병렬 컴퓨팅을 할 수 있는 고급 FPGA 아키텍처를 기반으로. This “edge + cloud” dual-core collaborative architecture not only solves the computational bottleneck in iris recognition applications but also significantly enhances the overall system performance and energy efficiency through well-defined tasks.     이 디자인 은 어떤 이점 을 가져오는가? • ✅ 지역적 신속 한 대응 • ✅ 대용량 병렬 처리 • ✅ 개인정보 보호 • ✅ 비용 효율성 최적화   그것 들 은 얼마나 강력 합니까?   춘진 Q80: 엣지 컴퓨팅 강국   Qianxin Q80은 자발적으로 개발된 엣지 컴퓨팅 ASIC 칩입니다. 이리스 인식 시나리오에 최적화되었습니다.이 칩은 아이리스 이미지 처리와 같은 핵심 기능을 통합합니다., 기능 추출 및 템플릿 비교. 내장 된 ISP 엔진은 실시간 홍채 이미지 및 품질 평가를 향상시켜 다양한 조명 조건에서 고품질 이미지를 보장합니다.하드웨어 가속 단위는 직접 회로 수준에서 아이리스 특징 추출 및 코딩 알고리즘을 구현, 처리 속도를 크게 높이고 전력 소비를 줄입니다.   이 칩은 2000개의 아이러스 템플릿의 로컬 스토리지를 지원하며 데이터 보안을 보장하기 위해 하드웨어 암호화 엔진을 탑재하고 있으며, 전력 소비량은 100mW에 불과합니다.모바일 및 IoT 장치에 통합할 수 있도록 최적화실용적인 응용 프로그램에서, Qianxin Q80는 전체 아이리스 이미지 수집, 처리, 그리고 1: 1 정체성 검증 프로세스를 초중간에 완료할 수 있습니다.스푸핑 공격을 효과적으로 방지하기 위해 활력 탐지 및 화장품 콘택트 렌즈 탐지를 지원합니다..     주요 기술 지표: • 2000개의 아이리스 템플릿을 저장할 수 있습니다. • 인식 속도 < 1초 • 100mW 이하의 전력 소비 • 통합된 ISP 엔진   국내 아이러스 인식 칩의 대표로서 the Qianxin Q80 has received the national scientific and technological achievement certificate and passed certification by the Hubei Provincial Electronic Information Product Quality Supervision Bureau지능형 접근 제어, 스마트 잠금 및 모바일 아이덴티티 인증 제품에서 성공적으로 적용되었으며, 가장자리에 강력하고 효율적인 컴퓨팅 지원을 제공합니다.   킨신 K20: 클라우드 컴퓨팅의 핵심   킨신 K20은 첨단 FPGA 기술을 기반으로 Homsh Technology가 개발한 고성능 아이러스 인식 칩으로 대규모 병렬 매칭을 위해 설계되었습니다.매우 병렬화된 컴퓨팅 아키텍처이 칩은 초당 800,000개의 1:N 검색을 지원할 수 있다. HML1000 서버에 3개의 일치하는 카드를 배치하면 초당 240만개의 검색의 최고 처리 능력을 달성한다.칩의 고속 캐시 시스템과 지능형 스케줄링 엔진은 데이터 흐름과 컴퓨팅 자원 할당을 최적화합니다., 대규모 동시 시나리오에서 밀리초 수준 응답을 유지하면서 시스템 지연 시간을 효과적으로 줄입니다.   전통적인 CPU/GPU 솔루션과 비교하면, Kunxin K20는 하드웨어 수준에서 아이리스 매칭 알고리즘의 주요 경로를 최적화합니다.계산 효율과 에너지 효율을 크게 향상시키는 것이 칩은 또한 동적 재구성을 지원하여 알고리즘 업그레이드로 기능 업데이트를 허용하여 장기 경쟁력을 보장합니다.Kunxin K20는 포괄적인 오류 용인 메커니즘과 자체 검사 기능을 포함합니다., 24시간 24시간 운영 신뢰성을 위해 핫스변과 자동 로드 밸런싱을 지원합니다.     주요 기술 지표: • 800초당 1000개의 짝짝 • 최대 100만 사용자 스케일을 지원합니다. • 안정적인 24/7 운영 • 멀티 카드 캐스캐딩 확장 지원   클라우드 기반의 아이러스 인식의 중앙 컴퓨팅 장치로서, Kunxin K20는 범죄 조사, 스마트 금융,그리고 똑똑한 감독. 수백만 명의 사용자를 위한 신원 검색 서비스를 지원합니다. Its outstanding performance provides strong computational support for the large-scale application of iris recognition and lays a solid foundation for Homsh Technology’s accumulation in high-performance computing.   주요 혁신   Qianxin Q80 혁신 특징   퀴안신 Q80은 칩 아키텍처와 기능 설계에서 여러 혁신적인 기술을 통합하여 홍채 인식에 대한 전문 처리에서 중요한 돌파구를 달성했습니다.ISP 처리에서, 칩에는 아이러스 인식에 대한 특허 된 자동 노출 제어 방법을 사용하는 적응성 아이러스 증강 엔진이 포함되어 있습니다.- 0에서 다양한 조명 조건에서 최적의 아이리스 영상을 가능하게 합니다.또한, 내장된 노이즈 억제 및 콘트라스트 강화 단위는 낮은 조명 조건에서 더 많은 아이리스 질감을 추출하여 인식 정확도를 크게 향상시킵니다.   알고리즘 가속에서 Q80은 이질적인 컴퓨팅 아키텍처를 사용합니다전용 하드웨어 회로에서 가보르 필터링 및 단계 양자화와 같은 컴퓨팅이 집중적인 작업을 구현합니다.이 칩은 또한 혁신적인 파이프라인 병렬 처리 메커니즘을 채택합니다.이미지 캡처의 병렬 처리, 특징 추출, 템플릿 비교, 500ms 이하의 끝에서 끝까지 응답 시간.   보안 보호에서 Q80은 PUF (물리적으로 복제 할 수없는 기능) 기술을 기반으로 한 하드웨어 보안 모듈을 통합하여 칩 수준의 데이터 암호화 보호를 제공합니다.각 칩은 제조 과정에서 독특한 하드웨어 지문을 생성, 복제 및 조작을 방지합니다. 또한 안전한 부팅 및 펌웨어 무결성 검증을 지원합니다.악성 코드 주입을 방지하고, 칩이 잘못된 손에 넘어갈 경우에도 아이리스 템플릿 데이터의 보안을 보장하기 위해 다단계 보호 메커니즘을 사용.   이러한 혁신적인 기능들은 큐안신 Q80을 시장에서 가장 통합되고 고성능하고 안전한강력한 로컬 프로세싱 기능을 제공하여 사용자 개인 정보 보호 및 시스템 보안을 보장합니다..   킨신 K20 혁신 특징   클라우드 기반 아이러스 인식 전용 컴퓨팅 칩으로, Kunxin K20는 대규모 병렬 컴퓨팅에서 뛰어난 성능을 제공하기 위해 여러 최첨단 혁신을 통합합니다.병렬 컴퓨팅 구조에서, K20는 혁신적인 그리드 기반의 컴퓨팅 배열 디자인을 채택하고, 동시 처리를 위해 천 개의 독립적인 컴퓨팅 단위로 아이리스 기능 일치 작업을 분해합니다.각 계산 단위는 비슷한 알고리즘에 최적화됩니다., 그리고 글로벌 리소스 스케줄러를 사용하면, 컴퓨팅 리소스는 작업 복잡성에 따라 동적으로 할당되고 조정될 수 있습니다.전통적인 CPU 아키텍처에 비해 계산 효율성을 15-20배 향상시킵니다..   데이터 처리 기술에서 K20 칩은 3단계 캐시 구조와 지능형 사전 검색 메커니즘으로 설계되었습니다.이리스 템플릿 데이터를 이전 접속 패턴에 기초하여 미리 로드합니다., 효과적으로 메모리 액세스 지연을 줄이고 데이터 처리량을 크게 증가시킵니다.혁신적인 데이터 압축 알고리즘은 일치 정확성을 유지하면서 템플릿 저장소를 40% 압축합니다., 더 많은 템플릿 동시 로딩을 지원합니다. 칩의 파이프라인 매칭 엔진은 시스템 전체 성능을 극대화하여 원활한 작업 전환을 가능하게합니다.   신뢰성 측면에서, K20는 컴퓨팅 과잉, 체크섬 보호 및 자기 진단 기술을 포함하여 전체 칩 오류 관용을 달성합니다.실시간으로 각 계산 단위의 상태를 모니터링합니다., 고장난 단위를 격리하고 지속적인 24/7 운영 안정성을 보장하기 위해 작업을 재배분합니다. 칩은 또한 핫 교환 기술을 지원합니다.다운타임 없이 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확장할 수 있도록.   재구성 가능한 컴퓨팅 플랫폼으로서, K20는 또한 유연한 알고리즘 업그레이드 경로를 제공합니다.하드웨어 교체 없이 펌웨어 업데이트를 통해 알고리즘 최적화 및 기능 확장, 효율적으로 시스템의 라이프 사이클을 연장하고 전체 소유 비용을 줄입니다.   성능 비교   전통적인 구현 방법과 비교하면 이중 핵 솔루션 (grey(블루 영역) 은 전통적인 솔루션 (블루 영역) 을 크게 6가지 주요 차원에서 능가합니다..특히 응답 속도와 동시성에서 듀얼 코어 솔루션의 장점은 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 협업 덕분에 더 뚜렷합니다.Qianxin Q80은 빠른 로컬 프로세싱을 처리하고 Kunxin K20는 대규모 병렬 컴퓨팅 기능을 제공합니다.이 듀얼 코어 솔루션은 높은 성능을 유지하면서 뛰어난 신뢰성과 에너지 효율성을 제공하며 대규모 아이리스 인식 응용 프로그램에 이상적인 컴퓨팅 플랫폼이됩니다.   주요 지표: • 인식 속도 200% 향상 • 전력 소비량 50% 감소 • 비용 절감 30% • 신뢰성 80% 향상   칩 진화   이 칩 기술 진화 로드맵은 Homsh Technology의 3세대 칩 제품 개발을 보여줍니다. 45nm 기술을 사용하는 1세대 칩은 2018년에 출시되었습니다.기본 인식 기능에 초점을 맞추고2026년에 출시될 예정인 2세대 칩은더 발전된 12nm 프로세스를 채택하고 듀얼 코어 협업에 돌파구를 도입합니다.2027년에 계획된 3세대 칩은 인공지능 가속, 멀티모달 융합,그리고 보안 강화이 로드맵은 칩 연구와 개발에서 홈시 테크놀로지의 장기 계획과 기술 발전을 명확히 보여줍니다.기본 기능에서 고급 지능으로의 경향을 반영합니다..     결론   홈시 테크놀로지는 독립적인 혁신을 통해 더 강력하고 효율적인 아이리스 인식 솔루션을 제공함으로써 칩 기술 개발에 계속 집중할 것입니다.45nm 기술에서 7nm 기술로 진화단일 기능에서 인공지능 가속 업그레이드까지, 홈시 테크놀로지의 칩 개발 로드맵은 기술력을 반영할 뿐만 아니라 장기적인 전략적 비전을 보여줍니다.2세대 12nm 칩의 출시와 3세대 7nm 칩의 발전으로, 우리는 Homsh Technology의 이중핵 엔진이 성능, 전력 소비, 그리고 보안에서 중요한 돌파구를 달성할 것이라고 믿습니다.대용량 아이러스 인식 애플리케이션에 대한 탄탄한 컴퓨팅 지원.   디지털 변혁이 심화되면서 생체인식 기술은 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 핵심 연결고리가 되고 있습니다. 지속적인 칩 혁신을 통해홈시 기술은 홍채 인식의 광범위한 응용을 촉진할 뿐만 아니라 전체 생체 측정 산업에 대한 기술적 기준을 설정합니다.더 안전하고 편리하고 더 똑똑한 디지털 삶을 창조하는 디지털 전환에 더 큰 가능성을 가져다 줄 듀얼 코어 엔진을 기대합시다!  

인공 지능과 사물 인터넷의 빠른 발전에서 생체 인식 기술은 정보 보안 및 신원 인증을 보장하는 중요한 기둥이되었습니다. 높은 정밀도, 비접촉 및 위조의 어려움으로 아이리스 인식은 다양한 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 이 시스템의 "중추 신경계"역할을하는 대규모 아이리스 인식 응용 프로그램에 대한 강력한 지원을 제공하는 Iris Digital Base를 자세히 살펴 보겠습니다.   무엇입니까?  간단히 말해, Iris Digital Base는 하드웨어 및 소프트웨어로 구성된 완벽한 통합 기술 플랫폼으로, 특히 대규모 (수백만) 및 초대형 (수백만)의 아이리스 인식 및 인증 응용 프로그램을 지원하도록 설계되었습니다. 그것은 인간 중추 신경계와 같으며 전체 홍채 인식 시스템의 작동을 조정하여 데이터 수집, 전송, 저장 및 비교가 빠르고 정확하게 발생하도록합니다.   업계 체인에서 어떤 역할을합니까?  Iris Digital Base 기술은 업스트림 칩 제조, 알고리즘 개발 및 다운 스트림 산업 응용 프로그램의 핵심 링크입니다. 표준화 된 인터페이스와 개방형 아키텍처 설계를 제공함으로써 업스트림 기술 혁신을 빠르고 안정적으로 실용적인 응용 프로그램 기능으로 변환 할 수 있습니다. 또한 대규모 배치 및 검증은 추가 기술 진보를위한 실질적인 지침을 제공합니다. 다운 스트림 플레이어의 경우 Digital Base는 개방형 API, SDK 및 유사한 도구를 제공하여 개발 임계 값을 낮추어 업계 파트너가 기본 기술의 복잡성을 다루지 않고 수직 도메인의 혁신에 집중할 수 있습니다.  업스트림과 다운 스트림 사이의 커넥터 로서의이 역할은 아이리스 디지털 기반을 산업 체인의 기술 허브로 만듭니다. 이를 통해 업스트림 회사의 혁신은 시장에서보다 쉽게 ​​받아 들여지고 검증 할 수 있으며 다운 스트림 회사는 IRIS 인식 기술을보다 경제적으로 신속하게 통합 할 수 있습니다. 이 선의의 상호 작용은 전체 산업의 성장을 가속화하고 HOMSH 기술을위한 탄탄한 협력 생태계를 확립하여 경쟁 장벽을 만듭니다. 산업 개발의 ​​관점에서 볼 때 디지털 기반은 "기술 컨버터"와 같으며 혁신을 쉽게 구현하고 응용 프로그램을 대중화하기 쉽고 전체 산업 체인의 협업 개발을 주도합니다.  아래는 아이리스 인식 산업 체인의 구조입니다.     업스트림은 다음과 같습니다. • 하드웨어 제조업체 : 이미지 센서, 광학 렌즈 및 보충 조명 모듈과 같은 핵심 구성 요소 제조업체 • 칩 제조업체 : 아이리스-특이 적 컴퓨팅 칩, 일반 프로세서, FPGA 칩 설계자 및 제조업체 • 알고리즘 제공 업체 : IRIS 기능 추출, 비교 및 ​​일치에 대한 핵심 알고리즘을 개발하는 연구 팀   다운 스트림은 다음과 같습니다. • 시스템 통합 자 : 정부 및 기업을위한 완벽한 솔루션을 제공하는 서비스 제공 업체 • 터미널 장비 제조업체 : 액세스 제어 장치, 시간 출석기 및 스마트 잠금 장치와 같은 제품 제조업체 • 응용 프로그램 개발자 : 홍채 인식을 기반으로 수직 산업 응용 프로그램을 개발하는 소프트웨어 회사 • 업계 고객 : 공공 보안, 금융 및 의료와 같은 분야의 최종 사용자   Homsh Technology의 디지털 기반은 어떻게 생겼습니까?  HOMSH 기술 Iris Digital Base는 "듀얼 칩"엔진 + 서버 매트릭스 + 소프트웨어 플랫폼 계층 아키텍처를 사용합니다. 가장자리에서 Qianxin Q80은 로컬 급속 처리를 위해 배포되며 클라우드에서 Kunxin K20은 대규모 규모의 병렬을 제공합니다. 컴퓨팅 파워. 서버 매트릭스는 HML1000 비교 서버, HDL1000 데이터베이스 서버 및 HNL1000 네트워크 관리 서버로 구성되며, 이는 고속 계산, 보안 저장 및 지능형 스케줄링을 담당합니다. 소프트웨어 플랫폼에는 SML 비교 클라우드 서비스, SDL 데이터베이스 플랫폼 및 SNL 네트워크 관리 플랫폼이 포함되어 있으며 알고리즘 서비스, 데이터 관리 및 비즈니스 관리 기능을 제공합니다. 이 계층 아키텍처를 통해 Edge 및 Cloud Computing, 계산 및 스토리지 분리 및 비즈니스 및 관리의 분리를 공동으로 수행하여 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 포괄적 인 기술 지원을 제공 할 수 있습니다.     이러한 핵심 값을 제공합니다. • 스토리지 용량 : 백만 명이 넘는 개인을위한 아이리스 템플릿 저장을 쉽게 지원합니다. • 처리 성능 : 최소 800,000 1 : N 노드 당 초당 검색 비교 • acy 인식 정확도 : 허위 수락 률 (FAR)은 10 ⁻⁷ • 응답 속도 : 평균 응답 시간

소개   2025년에 접어들면서, 홍채 인식 기술은 변화의 교차점에 있습니다. 인공지능, 소형화, 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께,이 생체인식 기술은 다양한 영역에서 보안과 인증에 혁명을 일으킬 것입니다.아이리스 인식 기술의 미래 지형에 대해 알아봅시다.   시장 성장 및 역동성   세계 홍채 인식 시장은 2025년까지 5~60억 달러에 달할 것으로 예상되며, 15-20%의 강력한 연간 성장률 (CAGR) 을 나타냅니다.이 성장은 주로 증가하는 보안 요구에 의해 주도됩니다., 비접촉 기술의 광범위한 채택, 그리고 글로벌 디지털 변혁의 추진력.   지역별 시장 분포 (2025)   아래는 2025년 각 지역의 시장 점유율 분포를 나타내는 순환 그래프입니다.   • 아시아·태평양: 35% • 북아메리카: 30% • 유럽: 25% • 다른 지역: 10%   2025년 세계 홍채 인식 시장은 명확한 지역적 차별화를 나타냅니다. 아시아 태평양 지역은 35%의 시장 점유율로 선도합니다.중국과 같은 국가에서 생체인식 기술에 대한 광범위한 응용과 투자로 인해일본, 한국 및 동남아시아에 30%의 비중을 차지하고 있으며, 북미는 첨단 R&D 생태계와 광범위한 상업적 응용, 특히 금융 및 보안을 활용합니다.   유럽은 25%의 점유율로 3위를 차지하고 있으며, 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 중점을 두고 관련 기술 표준의 개발을 주도하고 있습니다.10%에 불과하지만, 특히 중동과 라틴 아메리카의 스마트 시티 프로젝트에서 신흥 시장에서 Iris 인식의 채택 증가로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.   제품별 시장 분포 (2025)   아래는 아이리스 인식 시장의 제품 유형별 세분화를 보여주는 파이 차트입니다. • 하드웨어: 40% • 소프트웨어: 35% • 서비스: 25%   이 그래프는 산업의 세 가지 주요 사업 영역의 시장 점유율 분포를 강조합니다. 1. 하드웨어: 40%의 점유율로 하드웨어가 지배하고 있으며, 이는 홍채 스캐너, 센서 및 캡처 장치에 대한 강력한 수요를 반영합니다.이 비율은 다양한 최종 사용자 장치에서 아이리스 인식 기술의 광범위한 응용을 강조합니다., 스마트폰에서 보안 시스템까지 2. 소프트웨어: 소프트웨어의 점유율은 35%로 소프트웨어 개발과 시스템 통합의 중요성을 나타냅니다. 여기에는 아이리스 특징 추출 알고리즘, 매칭 알고리즘과 같은 핵심 기술이 포함됩니다.스푸핑 방지 알고리즘다양한 애플리케이션과 관리 시스템 3. 서비스: 서비스 25%를 차지하고 기술 지원, 시스템 유지보수, 사용자 교육 및 데이터 서비스를 포함합니다.이 비율은 아이리스 인식이 완전한 서비스 생태계를 구축했다는 것을 나타냅니다.응용 시나리오가 확장됨에 따라 상당한 성장 잠재력을 가진.   주요 응용 시나리오   2025년까지, 아이리스 인식 기술은 다음의 응용 시나리오에서 빛날 것으로 예상됩니다.   1. 정부 기관: 여권, 국가 신분증 및 국경 통제에 대한 신분 확인. 2. 금융 서비스: 카드 없는 인출 및 결제 인증 3. 건강 관리: 환자 신원 확인 및 접근 통제 4. 소비자 전자제품: 스마트 기기의 고 보안 잠금 해제 5. 스마트 도시: 도시 인프라 보안 및 자동화 시스템   시장 성장 동력   아이리스 인식 기술의 성장을 주도하는 주요 요인은 다음과 같습니다. 1. 강화 된 안전 요구 사항 • 사이버 보안 위협 증가 • 신원 보호에 대한 관심 • 규제 준수 강화 2. 접촉 이 없는 기술 의 널리 채택 • 전염병 후 접촉 없는 솔루션에 대한 선호 • 사용자 경험 개선 • 더 높은 위생 표준 3. 스마트 시티 사업 • 정부 인프라의 현대화 • 통합 도시 보안 시스템 • 스마트 빌딩의 응용 프로그램 4. 디지털 전환 • 기업 보안 업그레이드 • 클라우드 기반 인증 시스템 • 모바일 장치와의 통합   기술 동향   아이리스 인식의 미래를 형성하는 주요 기술 트렌드는 다음과 같습니다. 1. 인공지능과 딥러닝 알고리즘: 인식 정확성 및 속도를 향상시킵니다. 2. 하드웨어 소형화: 소형 센서 및 모바일 장치와의 통합 3. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅: 데이터 처리 능력과 실시간 성능을 강화합니다. 4. 위조 방지 기술: 가짜 홍채나 사진을 이용한 공격에 더 강한 저항력   투자 기회   아이리스 인식 시장은 다음과 같은 분야에서 유망한 투자 기회를 제공합니다. 1. 알고리즘 개발 • 인공지능 향상된 인식 알고리즘 • 위조 방지 기술 • 성능 최적화 솔루션 2. 하드웨어 혁신 • 소형 센서 • 모바일 장치 통합 • 사물인터넷 호환 시스템 3. 통합 솔루션 • 기업 보안 시스템 • 클라우드 플랫폼 • 모바일 애플리케이션 4. 인프라 개발 • 데이터 센터 • 네트워크 솔루션 • 엣지 컴퓨팅 시스템   어려움 과 고려 사항   희망적 인 전망 에도 불구하고, 홍채 인식 기술 은 다음 과 같은 도전 과제 에 직면 해 있습니다. 1. 기술적 어려움 • 다른 조건에서의 정확성 • 처리 속도 최적화 • 저장장치 및 대역폭 요구 사항 2. 시장 의 문제 • 비용 고려 • 사용자 채택 • 다른 생체 측정 기술과의 경쟁 3. 규제 문제 • 개인정보 보호 규정 • 데이터 보호 표준 • 국경을 넘나드는 준수   결론   2025년 아이리스 인식 시장은 거대한 기회를 제공합니다. 강력한 성장 예측, 다양한 응용 시나리오와 지속적인 기술 발전으로,산업은 상당한 확장을 준비하고 있습니다.이 시장에서의 성공은 다양한 분야에서의 기회를 활용하면서 주요 과제를 해결하는 데 달려 있습니다.   기업과 투자자들에게는 시장 역학을 이해하고 기술 동향에 앞서서 사용자 중심의 솔루션에 집중하는 것이 성공에 중요합니다.아이리스 인식 기술은 글로벌 보안 및 인증 시스템의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다..    

안구시경 인식 기술은 2024년에 크게 발전했으며, 새로운 기능을 가져오고 다양한 산업에서 역할을 확장했습니다. 이 기사는 주요 기술 발전을 탐구합니다.실제 응용 프로그램, 그리고 글로벌 배포, 예를 제공 및 그 성장 영향력을 강조하기 위한 소스. 눈동자 인식 기술 발전 1딥러닝 통합: 연구자들은 이리스를 인식하는 시스템으로 convolutional neuronal network (CNN) 과 같은 고급 딥러닝 알고리즘을 구현했습니다. 예를 들어,arXiv [1]에 발표된 연구에서는 안드로이드 기반 앱이 가시광선 아래에서 고도의 정확도로 홍채 이미지를 캡처하는 방법을 보여주었습니다., 소비자 애플리케이션을 위한 모바일 아이리스 인식이 가능하게 합니다. 두 단계의 심층 학습 기술과 같은 심층 학습 방법론의 통합은 특징 추출 및 일치 프로세스를 개선하여 더 견고하고 신뢰할 수있는 시스템을 얻었습니다 [2].   2다모델 바이오 메트릭스: NEC 코퍼레이션은 아이리스와 얼굴 인식을 결합한 하이브리드 생체계를 도입하여 대규모 작전을 위한 신속한 인증이 가능합니다. , 공식 발표 [3]에 상세히 설명되어 있으며, 안전과 효율성을 위해 공항에 배치되었습니다.  또한, 모형 인증 시스템 개발은, 안구 Iris 인식과 얼굴 인식 및 음성 분석과 같은 다른 생체 메트릭 방법들을 결합합니다.향상된 보안 및 사용자 편의성을 제공합니다. [1].   3모바일 통합: 주요 제조사의 스마트 폰은 이제 아이리스 인식 기능을 표준 생체 측정 옵션으로 갖추고 있습니다 [5].애플의 최신 기기에 아이러스 스캔 기술을 통합하여 안전한 장치 액세스 및 금융 거래를 보장합니다.Pocket-Lint [6]에서 보고한 바와 같이     4인공지능 기반 분석: 인공지능 기반의 홍채 인식 시스템은 실시간으로 수백만 개의 기록을 처리할 수 있으며 인도의 Aadhaar 프로그램과 같은 대규모 국가 ID 프로젝트에서 배포되고 있습니다.이코노믹 타임즈 [7]의 보고서에 따르면 이 사업은 현재 140억명입니다.   산업 전반에 걸쳐 확장 된 응용 프로그램 1의료: 의료 부문에서는 유명 의료 서비스 제공업체인 노반트 헬스 (Novant Health) 가 병원 전체에 홍채 인식 기능을 사용하여 RightPatient® 생체 환자 식별 시스템을 구현했습니다.이 배포는 복제 된 의료 기록과 중복의 부정적인 결과로부터 환자를 보호하는 것을 목표로했습니다., 환자 안전 증진 및 의료 신원 도난 및 의료 사기 감소.∙8∙ 2금융 서비스: 요르단 정부는 금융 거래에 아이러스 인식의 사용을 확대했습니다.재무부는 소비자들이 IRIS 시스템을 통해 POS에서 지불할 수 있는 옵션을 확대할 계획이라고 발표했습니다., 더 안전하고 저렴하고 빠른 거래 방법으로 직접 결제를 촉진합니다. 이 확장은 2025 년 1 분기에 예정되어 있습니다. [1]   3국경 관리 및 국가 신분증: 미국 관세 및 국경 보호 (CBP) 는 국경 보안을 강화하기 위해 홍채 인식 기술을 더 많이 사용했습니다.이 확장에는 4개 지역 부문의 40개의 체크포인트에 홍채 스캔 기능을 배치하는 것이 포함됩니다., 얼굴 인식 및 지문 분석과 같은 기존 생체 메트릭 방법을 보완합니다. 이 이니셔티브는 국경 체포 중 신원 확인을 개선하는 것을 목표로합니다.정확한 식별을 위해 홍채 패턴의 안정성과 독특성을 활용합니다.[10] 2024년 10월, 아이리스 가드는 요르단 디지털 경제 및 기업가 정신 (MODEE), 요르단 우체국, VFS 글로벌, 외교부와 재외국민부와 협력하여미국 및 캐나다에 거주하는 요르단계 재외동포들이 홍채 인식 기술을 사용하여 정부 디지털 아이디 (SANAD) 를 활성화할 수 있는 서비스를 시작했습니다.이 서비스는 200만명 이상의 요르단인들이 집으로 돌아가지 않아도 중요한 정부 서비스를 이용할 수 있게 합니다.안전 식별을 위해 국가 아이리스 데이터베이스와 일치하는 아이리스 스캔을 사용[11] 싱가포르의 이민 및 체크포인트 당국 (ICA) 은 홍채와 얼굴 인식을 활용한 자동 이민 허가 시스템을 구현했습니다. 2024년 5월부터,첫 번째 외국인 방문객들은 모두 이민청사를 위해 창이 공항의 자동 노선을 사용할 수 있습니다.이 이니셔티브는 체크포인트에서 자동화된 정류를 표준으로 만드는 것을 목표로 효율성과 보안을 향상시킵니다. [12]   4소매 및 전자 상거래: 마스터카드, 엠픽, 페이아이 (PayEye) 는 아이리스와 얼굴 생체인식을 활용한 바이오메트릭 결제 파일럿을 출시합니다.고객들은 폴란드 전역의 5개의 Empik 매장에서 한눈에 구매를 지불하는 것을 테스트할 수 있습니다.이것은 유럽에서 최초의 생체인식 체크아웃 프로그램 파일럿이다. [1]   5소비자 전자제품: 삼성전자는 아이리스 인식 기능을 플래그십 갤럭시 스마트폰에 통합하는 선구자였습니다.회사는 얼굴 인식과 지문 센서와 함께 아이리스 스캔을 계속 장착하고 있습니다.이 장치의 아이리스 인식은 사용자가 휴대폰을 안전하게 잠금 해제하고 모바일 결제를 인증 할 수 있습니다.개인정보를 손상시키지 않고 민감한 데이터에 접근할 수 있습니다.이 기능은 특히 보안이 높은 모바일 기기를 필요로 하는 사용자에게 호소합니다.∙14∙   레노버는 고품질의 싱크패드 노트북에 홍채 인식 기술을 통합했다. 이 기기는 홍채 스캔을 위한 적외선 센서를 포함하는 인텔의 리얼센스 기술을 사용합니다.이 시스템은 사용자에게 안전한, 핸드프리 로그인으로 노트북에 접속하여 전통적인 비밀번호나 지문 스캔의 대안을 제시합니다.이 솔루션은 보안과 사용 편의성을 동시에 필요로 하는 비즈니스 전문가들을 위해 설계되었습니다., 민감한 비즈니스 데이터를 보호하는 추가 장점이 있습니다.∙15∙ 비전 프로에 있는 애플의 광학 ID는 안구 안경 인식 기능을 사용하여 안구 안경의 고유성을 스캔하여 안전하고 직관적인 인증을 제공합니다. 이 기능은 사용자가 장치를 빠르게 잠금 해제 할 수 있습니다.Apple Pay 구매를 승인합니다., 앱에 로그인하여 민감한 개인 데이터를 액세스합니다. Optic ID는 아이폰과 아이패드에서 페이스 ID와 터치 ID를 지원하는 앱과 작동하며 자동으로 통합됩니다.그것은 조명 조건으로 인해 아이리스 크기 및 학생 확장의 변화에 적응, 모든 성공적인 스캔 후에 템플릿을 업데이트합니다. 모든 생체 지표 데이터는 암호화되어 iCloud 또는 다른 곳에 저장되지 않으며 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. [1]   세계적 배포 및 시장 성장  글로벌 홍채 인식 시장은 급속도로 확장되고 있습니다. 2023년에 3960억 달러로 평가된 시장은 2024년 말까지 15..5%의 CAGR로 4570억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.10달러로 늘어날 것입니다.2029년에는 22억 원으로 연평균 18.9%의 성장률을 기록할 것입니다.이 성장은 보안 요구가 증가하고 정부 및 상업 부문에서 생체 측정 시스템의 채택으로 인해 증가합니다 [17]. 어려움 과 고려 사항  홍채 인식은 많은 이점을 제공하지만, 특히 개인 정보 보호 및 윤리적 우려에 대한 도전과도 직면합니다.스페인 데이터 보호 감시 기관이 모든 아이리스 스캔 데이터를 삭제하도록 명령했을 때 규제 조치에 직면했습니다.사생활 보호 문제 [18]  이러한 과제를 해결하기 위한 노력은 NIST가 강조한 바와 같이 데이터 보호에 대한 국제 표준과 틀을 개발하는 것을 포함한다 [19].   미래 전망  홍채 인식의 미래는 분산된 아이덴티티를 위한 블록체인, 장치 보안을 위한 IoT, 몰입적인 사용자 경험을 위한 AR/VR와 같은 다른 기술과의 통합에 있습니다.정부와 기업들이 이 기술을 계속 도입함에 따라, 개인 정보 보호에 대한 우려를 해결하고 표준화를 보장하는 것이 중요합니다.  아이리스 인식은 2024년에 상당한 진전을 이루었습니다. 기술 발전과 응용이 산업 전반에 걸쳐 확대되면서 계속되는 혁신과 전략적 배포로이 생체인식 기술은 보안과 신원 관리의 미래를 형성하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다..   참고: [1]https://arxiv.org/abs/2412.13063 [2]https://www.jait.us/uploadfile/2024/JAIT-V15N2-212.pdf [3]https://www.nec.com/en/press/202411/global_20241121_01.html?utm_source=chatgpt.com [4]https://blog.hidglobal.com/2024/01/10-biometric-trends-watch-2024?utm_source=chatgpt.com [1]https://www.gsmarena.com/samsung_unveils_a_new_tof_sensor_and_a_new_global_shutter_sensor_for_xr_and_more-news-60968.php [1]https://www.pocket-lint.com/optic-id-apple-vision-pro/ [1]https://government.economictimes.indiatimes.com/news/digital-india/reimagining-aadhaar-authentication-uidai-showcases-aadhaar-enhancements-powered-by-ai-ml/103448256 정부.경제 타임즈. [8]https://www.rightpatient.com/novant-health-case-study/?utm_source=chatgpt.com [9]https://www.ekathimerini.com/economy/1252107/expansion-of-iris-transactions/?utm_source=chatgpt.com [10]https://www.bioenabletech.com/news/cbp-expands-iris-recognition-for-stronger-border-security-measures?utm_source=chatgpt.com [11]https://www.irisguard.com/newsroom/posts/2024/october/identity-without-borders-with-irisguard-s-digital-id-activation/?utm_source=chatgpt.com [12]https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_border_control_system?utm_source=chatgpt.com [13]https://newsroom.mastercard.com/news/europe/en/newsroom/press-releases/en/2024/pay-with-your-glance/ [14]https://www.samsung.com [15]https://iknowledge.lenovo.com.cn/detail/132390.html [16]https://forums.macrumors.com/threads/optic-id-apple-explains-vision-pros-iris-authentication-system.2418352/ [17]https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/iris-recognition-global-market-report?utm_source=chatgpt.com [18]https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/?utm_source=chatgpt.com [19]https://www.nist.gov/system/files/documents/2024/11/05/OSAC%202024-N-0004%20Standard%20Guide%20for%20Capturing%20Iris%20Images%20for%20Use%20with%20Iris%20Recognition%20Systems_REGISTRY%20VERSION%202.0.pdf?utm_source=chatgpt.com  

  과학과 기술의 발전에 따라 생체 측정 기술로서의 홍채 인식 장치는 보안, 금융,정부 기관 등그러나 시장에는 많은 종류의 홍채 인식 장치와 많은 브랜드가 있으며 적절한 홍채 인식 장치를 선택하는 방법은 문제가되었습니다.이 기사 에서는 다음 과 같은 점 들 을 고려 하여 적당 한 안구 안구 인식 장치 를 선택 하는 방법 을 소개 할 것 이다.   1, 홍채 인식 기술의 기본 원리를 이해   아이리스 인식은 눈 속 아이리스의 특징을 분석하고 비교함으로써 개인의 고유 한 정체성을 인식합니다. 아이리스 인식 장치를 선택할 때,먼저 아이리스 인식 기술의 기본 원리를 이해해야 합니다., 그것의 장점과 특성을 이해, 더 잘 당신의 필요에 맞는 아이리스 인식 장치를 선택 하기 위해.   2, 장비의 식별 정확성과 안정성을 고려   인식 정확성과 안정성 아이러스 인식 장비의 선택에 중요한 요소입니다. 인식 정확도는 아이러스를 식별하는 장치의 정확도를 의미합니다.그리고 안정성 (stability) 은 장기간 사용 중 장치의 성능을 의미합니다.일반적으로, 높은 식별 정확도와 안정성을 가진 장비는 더 신뢰할 수 있고 일상적인 실용적인 응용에 적합합니다.   3- 장치의 적용 환경과 시나리오를 고려   아이리스 인식 장비는 다른 환경과 시나리오에 적용됩니다, 장비에 대한 요구 사항은 다릅니다. 예를 들어 야외 응용 프로그램이라면,방수 장치를 선택해야합니다, 먼지 방지, 반 간섭 및 기타 기능; 응용 프로그램이 공공 장소에있는 경우 빠른 식별 및 대용량 저장 기능과 같은 장치를 선택하십시오.홍채 인식 장치를 선택할 때, 적용 될 환경과 장면을 고려하고 적절한 장치를 선택해야합니다.   4, 장비의 사용 편의성 및 사용자 경험을 고려   이 장치의 사용 편의성 및 사용자 경험은 또한 안구막 인식 장치를 선택할 때 고려해야 할 요인 중 하나입니다.합리적인 작동 논리, 장비의 간편한 유지 및 관리는 사용자의 업무 효율성과 만족도를 향상시킬 것입니다.편리하게 작동하고 좋은 사용자 경험을 가진 장치를 선택하는 것이 필요합니다.   5- 장비의 비용 성능을 고려   아이리스 인식 장비의 가격은 매우 다양하므로 비용 성능은 선택의 중요한 요소가됩니다.가격을 종합적으로 고려해야 합니다., 기능, 품질 및 장비의 다른 요소, 그리고 비용 효율적인 장비를 선택합니다.   6, 잘 알려진 브랜드와 자격을 갖춘 제조업체를 선택   아이리스 인식 장비를 선택할 때, 당신은 장비의 품질을 보장 할 수있는 잘 알려진 브랜드와 자격을 갖춘 제조사를 선택할 수 있습니다.서비스의 신뢰성 및 판매 후 서비스의 신속성동시에, 당신은 또한 다자 비교를 통해 합리적인 가격과 안정적인 성능을 가진 장비를 선택할 수 있습니다.   요약하자면, 적절한 아이러스 인식 장비의 선택은 아이러스 인식 기술의 기본 원칙, 장비의 정확성과 안정성을 고려해야합니다.장비의 적용 가능한 환경과 시나리오, 장비의 조작 편의성과 사용자 경험, 장비의 비용 성능, 그리고 제조업체의 인기와 자격.이 요인 들 을 완전히 이해 하고 포괄적 으로 고려 할 때 만, 당신 의 필요 에 맞는 눈구름 인식 장치 를 선택할 수 있다.