중국 Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. 회사 뉴스

아이리스 인식 기술은 단순한 신원 확인을 넘어 빠르게 발전하고 있습니다.그리고 글로벌 의료 생태계 내에서 개인화된 치료정확성, 접촉 없는 동작, 그리고 안정성의 독특한 조합으로 변혁적인 응용을 위한 위치를 차지합니다. I. 컨버전스를 통해 혁신을 촉진 다모달 바이오메트릭 보안 시스템: 다음 세대의 의료 보안 플랫폼은 단일 요인 생체인식을 넘어서고 있습니다.또는 걸음걸이 분석은 안전성을 크게 향상시킵니다.정교한 학습 알고리즘은 교차 모형 상관성 모델을 구축하여 정교한 스푸핑 공격 (예: 딥팩) 에 대한 정확성과 탄력성을 크게 향상시킵니다.다중 요인 시스템에서 잘못된 수용률이 입증 가능한 낮습니다., 통제 된 물질 관리, 장기 이식 검증 또는 제한 된 연구 영역에 액세스하는 것과 같은 극도로 높은 보안 시나리오에 이상적입니다. 예를 들어,중요한 이식 수술 중에, 수술팀의 홍채 패턴과 환자의 독특한 정맥 구조의 동시에 검증은 비교할 수 없는 이중적인 보안층을 제공합니다. 엣지 컴퓨팅으로 인식 능력을 강화합니다.의료용 IoT 인프라에 엣지 컴퓨팅의 통합은 홍채 인식 성능에 혁명을 일으킨다.병원 시설에 배치된 엣지 서버에서 로컬로 기능 추출과 같은 중요한 작업을 처리함으로써이 5G 지원 분산 아키텍처는 수술실, ICU,그리고 약국가장 중요한 것은, 엣지 컴퓨팅은 네트워크 중단시에도 필수적인 인식 기능을 유지하며, 응급 부서와 다른 중요한 기능에 대한 서비스 연속성을 보장합니다. II. 임상 적용 영역을 확장 평생 건강 정체성 관리: 아이리스 인식은 무선, 평생 지속되는 디지털 건강 정체성을 가능하게 합니다. From newborn registration – where iris patterns are captured shortly after birth and securely linked to electronic health records and vaccination histories – to managing care for individuals with conditions like Alzheimer's disease, 이 기술은 신원 확인을 위한 신뢰할 수 있고 위생적인 솔루션을 제공합니다. 그것은 의료 오류를 크게 줄이고, 사기와 싸우고, 의약품 안전성을 보장합니다.완화치료 시설에서, 그것은 정체성 혼란을 방지함으로써 환자의 존엄성을 유지합니다. 정밀 의학의 기초:선구적인 연구 (예: 하버드 의과대학과 같은 기관) 는 독특한 홍채 질감 특징과 유전체 데이터 사이의 흥미로운 상관관계를 제안합니다.대량 데이터 분석 은 특정 안구 회색 패턴 과 여러 가지 유전적 질환 사이 에 통계적 인 연관성 을 드러내고 있다이 발견은 새로운 진단 경로를 열어줍니다.잠재적으로 "아이리스 패턴 스크리닝"을 통합하여 대상 유전자 검사 및 개인화된 치료 계획으로 이어지는 비침습적 예비 단계로일상적인 눈 검사는 초기 유전 위험 평가에 귀중한 도구로 발전 할 수 있습니다. 협력적 세계 생태계 구축 국제 표준 개발:앞으로 나올 ISO/IEC 30107-4와 같은 전문 표준의 개발은 의료 애플리케이션의 독특한 요구에 대응합니다. 이 표준들은 성능 메트릭을 엄격하게 정의합니다.각종 조명 조건에 적응하고 코니아 부종과 같은 각막 질환의 간섭에 대한 회복력을 포함합니다.국제 컨소시엄의 중요한 기여를 포함한 협력적 세계적 노력은 통일된 틀을 구축하고 있습니다.상호 운용성을 보장하기 위해 의료에서 다중 모달 바이오 메트릭에 대한 지침), 보안, 그리고 신뢰성 다음 세대의 인프라와 통합:Iris 인식은 신흥 의료 기술에서 필수적인 정체성 계층이 되고 있습니다.그리고 첨단 텔레메디싱예를 들어, 디지털 외과 의사 자격증을 아이리스 패턴에 묶는 시스템은 무단 관행을 효과적으로 방지할 수 있습니다.수술용 로봇 접근을 제어하는 아이리스 검증은 허가된 직원만이 중요한 개입을 수행 할 수 있도록 보장합니다.. IV. 광범위한 사회적 가치 창출 공평한 의료 접근을 촉진: 눈동자 인식 모듈의 비용은 규모의 경제와 기술 발전으로 인해 감소합니다.이 기술은 전세계적으로 지역 보건 센터와 서비스 부족 지역에 배치될 수 있게 되었습니다.휴대용 아이리스 등록 장치는 장벽을 극복하고 있습니다.원격지역의 주민들이 이전에는 물류적 어려움으로 인해 방해를 받았던 안전한 디지털 건강 정체성을 구축하고 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것이 "한 아이리스, 한 건강 기록"모델은 의료 불평등을 줄이고 평등을 향상시키는 데 중요한 약속을 가지고 있습니다. 세계 보건 지배를 위한 도구:전염병은 보편적이고 국경없는 생체인식 식별자로서의 홍채 패턴의 가치를 강조했습니다.세계보건기구 (WHO) 와 같은 조직들은 다음 세대의 디지털 건강 여권 프레임워크에 포함시키는 것을 적극적으로 평가하고 있습니다.이러한 시스템은 국제 여행에 대한 안전하고 빠른 건강 상태 검증을 약속하면서 예방 접종 기록의 무결성을 보장합니다.아이리스 인식은 세계 보건 계획에서 가치있는 것으로 입증되고 있습니다., 질병 통제 프로그램 (예: 말라리아 예방) 에서 약물 분배를 정확하게 추적하여 중복을 방지하고 자원을 필요로하는 사람들에게 도달하도록 보장합니다. 결론 보건의료의 아이리스 인식의 진화는 다차원적이며 기술 혁신, 임상 응용, 생태계 개발 및 깊은 사회 영향을 포괄합니다.안전 증진을 위한 변화 잠재력을 제공합니다의료 제공의 효율성과 개인화, 동시에 더 많은 의료 평등을 향한 발전을 촉진하고 글로벌 건강 관리에 강력한 도구를 제공합니다.기술이 성숙하고 지원 프레임워크가 굳어짐에 따라, 아이러스 인식은 모든 사람들을 위한 더 건강한 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

      오늘날, 보안과 편리함은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 요소입니다. 그렇기 때문에 홍채 인식이 전 세계 산업 전반에서 생체 보안의 최우선 선택으로 빠르게 부상하고 있습니다. 런던의 스마트 오피스에서 싱가포르의 분주한 교통 허브에 이르기까지, 이 기술은 우리가 접근을 관리하고 공간을 보호하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 분야의 선두 주자인 Wuhan Homsh Technologies는 인기가 높아지는 세 가지 주요 이유를 분석합니다. ​       타의 추종을 불허하는 보안: 홍채는 200개 이상의 고유한 생물학적 특징을 가지고 있으며, 이는 지문에서 발견되는 40개 정도보다 훨씬 많습니다. 이로 인해 홍채 패턴은 복제가 거의 불가능하며, 기존 비밀번호는 물론 다른 생체 인식보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 홍채 인식이 연구소 및 금융 데이터 센터와 같이 무단 접근을 막는 것이 중요한 고도의 보안 환경에서 최고의 기준으로 자리 잡은 것은 당연합니다.​       비접촉식 편리함: 팬데믹 이후 시대에는 비접촉식 솔루션이 그 어느 때보다 중요합니다. 홍채 인식은 편안한 거리(보통 30~80cm)에서 작동하므로 장치를 만질 필요가 없으며, 위생이 중요한 공항이나 쇼핑몰과 같은 분주한 장소에 이상적입니다. 더욱 좋은 점은 얼굴 인식과 달리 마스크, 모자 또는 외모 변화에 영향을 받지 않는다는 것입니다. 즉, 혼잡한 장소에서도 원활하고 중단 없는 인증이 가능합니다.​       모든 규모에 맞는 확장성: Homsh의 시스템을 포함한 최신 홍채 시스템은 50명의 소규모 팀부터 50,000명의 대규모 기업까지 모든 규모를 처리할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 안전한 환자 기록 접근이 필요한 지역 클리닉이든, 10개국에서 사무실 출입을 관리하는 다국적 기업이든, 모든 규모의 비즈니스에 적합합니다.​       “전 세계 고객들은 홍채 인식이 단순히 '화려한 기술'이 아니라 공간을 안전하게 유지하면서 삶을 더 쉽게 만들어주는 실용적인 도구라는 것을 깨닫고 있습니다.” Homsh 산업 분석가. “데이터 센터에 대한 무단 접근을 막는 데 효과가 있을 뿐만 아니라 공장 출석 확인 속도를 높이는 데도 효과가 있습니다. 이러한 다재다능함이 핵심입니다.”​       Homsh는 이 기술을 모든 곳에서 작동하도록 하는 데 주력하고 있습니다. Homsh의 장치는 동남아시아의 습한 열대 기후에서 북유럽의 건조한 겨울에 이르기까지 극한 기후에서, 그리고 다양한 민족적 배경에서 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 또한 현지 데이터 보호 표준을 준수하여 글로벌 사용성을 보장합니다. 이러한 적응성은 홍채 인식이 단순한 트렌드가 아니라, 지속될 장기적인 보안 솔루션임을 증명합니다.​

홈시 기술: 특수 칩으로 2025년 아이리스 인식 새로운 패턴에 진입 "2025년 최고 15개 Iris 인식 기술 기업" 목록에서 8위를 차지한 "힘든" 힘 1목록에 있는 독특한 위치 DBC/CIW/CIS가 발표한 올해의 "2025 최고 15개 아이리스 인식 기술 기업"에서 우한 홈시 기술 회사는 8위를 차지했다.이 목록의 가장 높은 순위 제조업체와 달리 기계 보안이나 시스템 통합에 탁월합니다., 홈시 테크놀로지는 독립적인 ASIC 칩에 의존하여 명단에 이름을 올린 몇 안 되는 기업 중 하나입니다.하지만 "알고리즘-칩 통합"의 핵심 기술 장벽. 2핵심 기술 카드: PhaseIris Gen3 × QX8001 알고리즘 수준에서, 회사의 자체 개발 된 PhaseIris Gen3는 N의 단일 눈 상태에서 잘못된 수용률 (FALSEACCEPTANCE RATE, FAR) 을 10-7 수준으로 줄일 수 있습니다.공장 표준 아이리스 데이터베이스의 N 테스트, 10-3 내에서 거짓 거부율 (FRR) 을 제어하고 낮은 빛과 낮은 대조성 이미지에 강한 견고성을 유지합니다. 하드웨어 차원에서, Qianxin QX8001는 40 nm CMOS 프로세스를 채택하고, 도형 크기는 3.2 × 2.8 mm에 불과합니다. 대량 생산 된 패키지는 QFN44/5 × 5 mm입니다.휴대전화와 같은 컴팩트 모듈에 직접 탑재할 수 있습니다.측정 된 전력 소모량은 100mW 미만이며, 추가 열 분산 설계없이 모바일 단말기 현장에서 오랫동안 작동 할 수 있습니다. 칩은 하드웨어 파이프라인을 사용하여 PhaseIris 코딩과 비교를 구현합니다. 단일 이미지의 코딩 시간은 0.1 s 미만이며 비교 속도는 90,000 마치 / 초에 도달 할 수 있습니다.오프라인 문 잠금과 클라우드 대용 데이터베이스 시나리오 모두에 적합합니다동시에, 칩 상의 AES-256 동적 암호화와 실시간 탐지 논리는 칩 수준에서 템플릿 보안과 공격 방지 능력을 달성합니다. 위의 소프트웨어 및 하드웨어 협력을 완료 한 후, Homsh Technology는 중국에서 200 개 이상의 특허를 신청했으며 (그 중 81 개 발명품) PCT 국제 단계에 5 개,알고리즘과 칩의 이중 장벽에 법적 잠금을 추가합니다. 3애플리케이션 레이아웃: "고위 보안"에서 "큰 시나리오"로 모바일 및 XR 터미널QX8001의 낮은 전력 소비와 작은 패키지는 휴대 전화 메인보드 또는 헤드 디스플레이 모듈에 직접 용접 할 수 있습니다.터미널에 대한 접촉 없는 고 정밀 얼굴/이리스 이중 잠금 해제, 모바일 결제 수준의 보안 요구 사항을 충족합니다. 금융 및 정부 자영업 장비ATM, 세금 터미널, 출입구 카운터에서홈시 기술은 "국가 하드웨어 비교 + 템플릿 암호화" 모드를 통해 오프라인 및 약한 네트워크 환경에 아이리스 인증을 확장합니다., 손상을 쉽게 받을 수 있는 지문과 쉽게 막힐 수 있는 얼굴의 단점을 보완합니다. 광업, 철도 운송 및 산업 안전주식회사인 조뉴홍다와 주홍 옵토전자 등은 지하 노동자와 기관차 운전자의 신원을 잠금하기 위해 아이러스를 사용했습니다.홈시 테크놀로지는 먼지와 같은 극단적인 환경에 대한 알고리즘과 렌즈 매개 변수를 최적화했습니다., 석유 오염 및 낮은 조명, 그리고 실시간 탐지 및 높은 비교 속도를 통해 "제2 수준 출석"과 "백그라운드 블랙리스트" 이중 제어 실현. 스마트 커뮤니티와 고급 주택 가구이 목록의 두 개의 주요 문 잠금 브랜드의 시장 교육은 "접촉 없이 생체 측정 기능"을 고급 장식의 표준으로 만들었습니다.홈시 테크놀로지는 주요 잠금 회사와 협력하여 손가락 정맥-이리스 듀얼 모드 시스템을 개발하고 있습니다., " 젖은 손과 장갑 착용" 시나리오에서 아이리스의 자연적 이점을 활용하여 대체 접근을 제공합니다.전체적인 비용은 고급 지문 잠금 장치의 현재 가격에 가깝게 유지하면서. 결론 알고리즘 끝에 있는 PhaseIris Gen3에서 하드웨어 구현을 위한 QX8001까지홈시 기술 5 × 5mm 칩으로 소비자 및 산업 수준 시장에 아이리스 인식의 높은 보안 특성을 가져왔다"2025 최고의 15개의 아이리스 인식 기술 회사"에서 상위 10위 안에 성공적으로 진입한 것은 "국내 전문 칩 경로"가 산업과 자본 모두에 의해 검증되었다는 것을 의미합니다.알고리즘의 심층 학습과 28nm의 낮은 전력 소비로 칩 프로세스의 반복, 홈시 테크놀로지는 "고위 보안 틈새"에서 "다중 시나리오 포함"으로 홍채 인식을 촉진하고 있으며 다음 목록에서 더 높은 계층으로 급격히 올라갈 것으로 예상됩니다.글로벌 신원 보안 생태계에 새로운 "중국 핵심" 동력을 주입합니다..

       우한 홍쉬 기술 유한 회사는 최근 "다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법 및 시스템"과 "홍채 이미지 품질 평가 방법 및 시스템"이라는 두 건의 발명 특허를 획득하여 획기적인 기술적 돌파구를 마련했습니다. 이러한 특허의 성공적인 개발은 홍쉬 기술의 홍채 인식 분야에 대한 깊은 전문성을 보여줄 뿐만 아니라 컴퓨터 비전 및 생체 인식 기술 분야의 혁신 역량에서 상당한 도약을 의미합니다.        특허 1: 다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법 및 시스템        감지 정확도 향상으로 업계의 난제 해결       정확한 동공 경계 감지는 홍채 분할의 중요한 첫 단계이며, 모든 홍채 인식 시스템의 전반적인 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 복잡한 조명, 노이즈 간섭, 불안정한 이미지 품질과 같은 까다로운 실제 환경 조건은 다양한 시나리오에서 기존의 단일 알고리즘 접근 방식을 효과 없게 만드는 경우가 많습니다.       홍쉬 기술은 다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법을 혁신적으로 제안했습니다. 세 가지 보완적인 감지 알고리즘(Hough Circle Transform, Contour Detection을 사용한 적응형 임계값 처리, Morphological Operations을 사용한 고정 임계값 처리)을 계단식으로 적용하여 다양한 환경 조건에서 홍채 이미지에 대한 고정밀 동공 경계 감지를 달성합니다.        주요 기술 혁신       이 특허는 다음과 같은 여러 가지 기술 발전을 통합합니다.       1. 다중 알고리즘 시너지 효과: 서로 다른 알고리즘의 보완적인 강점이 시스템의 견고성을 크게 향상시킵니다.       2. 생물학적 특징 검증: 동공의 생물학적 특성을 기반으로 결과를 검증하여 잘못된 감지를 효과적으로 제거합니다.       3. 다중 스케일 전처리: 다단계 이미지 처리를 통해 이미지 품질을 향상시켜 후속 감지를 위한 견고한 기반을 마련합니다.       4. 형태 적응: 다양한 시야각에서 동공의 형태 변화를 수용하도록 감지를 최적화하여 정확도를 향상시킵니다.       5. 이러한 혁신은 복잡한 환경에서 고정밀 동공 경계 감지를 보장하여 홍채 인식 시스템의 안정적인 작동을 위한 견고한 기반을 제공합니다.        특허 2: 홍채 이미지 품질 평가 방법 및 시스템        인식 신뢰성 보장을 위한 포괄적인 평가       홍채 이미지 품질은 인식 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 단일 차원에 초점을 맞추고 견고성이 부족한 기존 방법의 한계를 해결하기 위해 홍쉬 기술은 다차원적이고 매우 견고한 홍채 이미지 품질 평가 시스템을 개발했습니다.       이 시스템은 사용 가능한 홍채 영역, 대비 분석, 기하학적 특성 및 이미지 선명도를 포함하여 여러 각도에서 홍채 이미지를 포괄적으로 평가하기 위해 혁신적인 기술 솔루션을 사용합니다. 이를 통해       후속 인식 알고리즘은 고품질 이미지만 처리합니다.        주요 기술 혁신       이 특허의 핵심 혁신은 다음과 같습니다.       1. 적응형 동공 감지 및 검증: 동공 영역 특성을 활용하여 검증하여 경계 감지 신뢰성을 향상시킵니다.       2. 지능형 눈꺼풀 및 속눈썹 감지: 폐색 영역을 정확하게 식별하여 사용 가능한 홍채 영역 계산을 최적화합니다.       3. Weber 대비 평가: 인간 시각 인지 모델을 기반으로 주요 영역의 회색조 차이를 과학적으로 정량화합니다.       4. 엔트로피 기반 회색조 활용 평가: 홍채 텍스처의 회색조 분포의 풍부성을 분석하여 중요한 평가 차원을 추가합니다.       5. 가중치 조절 가능 채점 시스템: 개인화된 평가를 위해 애플리케이션 요구 사항에 따라 메트릭 가중치를 사용자 정의할 수 있습니다.       6. 대화형 조정 및 시각화: 수동 개입 및 결과 내보내기를 지원하여 사용자 경험을 향상시킵니다.        기술적 가치 및 적용 전망        이 두 가지 보완적인 특허 기술은 이미지 획득에서 품질 평가에 이르기까지 완전한 기술 체인을 형성하여 홍채 인식 시스템에 대한 기본적인 지원을 제공합니다. 홍쉬의 혁신은 오랫동안 지속되어 온 업계의 과제를 해결함으로써 기술적 성능 지표를 향상시킬 뿐만 아니라 실용적인 다중 부문 응용 분야를 위한 길을 열어줍니다.        핵심 기술 가치       1. 현저하게 향상된 정확도: 다중 알고리즘 융합 동공 감지는 특히 복잡한 조명 및 비이상적인 캡처 조건에서 인식 정확도를 눈에 띄게 향상시킵니다.       2. 오류율 대폭 감소: 품질 평가 시스템은 저품질 이미지를 효과적으로 필터링하여 금융 등급 보안 표준을 충족하기 위해 허용/거부 오류율을 실질적으로 낮춥니다.       3. 향상된 적응성: 이 시스템은 서로 다른 민족 및 고유한 눈 특성에 걸쳐 크게 향상된 적응성을 보여주어 더 넓은 인구로 인식을 확장합니다.       4. 최적화된 계산 효율성: 기존의 딥 러닝 방식에 비해 이 특허 기술은 높은 정확도를 유지하면서 계산 리소스 요구 사항을 줄여 임베디드 장치 배포에 이상적입니다.        다중 부문 응용 전망       금융 결제 보안:       1. 모바일 결제 생체 인식 검증: 모바일 뱅킹 및 타사 결제 플랫폼에 더 안전한 인증 계층을 제공하여 사기를 효과적으로 방지합니다.       2. ATM 카드 없는 인출: 홍채 인식을 통해 안전하고 편리한 현금 인출을 가능하게 하여 카드 복제 위험을 줄입니다.       3. 고가 금융 거래: 대규모 이체 또는 귀중품 접근을 위한 다중 요소 인증의 중요한 구성 요소 역할을 합니다.       스마트 장치 잠금 해제 및 상호 작용       1. 차세대 스마트폰 잠금 해제: 지문 또는 얼굴 인식을 비교하여 더 높은 보안 수준을 제공합니다.       2. 스마트 홈 개인화: 자동 개인화 설정을 위해 정확한 가구 구성원 인식을 가능하게 합니다.       3. 차량 내 운전자 인증: 무단 운전을 방지하고 운전자 피로를 모니터링하여 도로 안전을 향상시킵니다.       인간-컴퓨터 상호 작용 및 메타버스       1. AR/VR 시선 추적: 증강/가상 현실에서 자연스러운 상호 작용을 위해 밀리미터 단위의 시선 추적을 제공합니다.       2. 감성 컴퓨팅 기반: 사용자 감성 반응을 위해 동공 확장을 분석하여 감성 AI를 지원합니다.       3. 메타버스 신원: 디지털 자산을 보호하기 위해 가상 세계 내에서 안전하고 신뢰할 수 있는 신원 확인을 설정합니다.       공공 안전 및 대규모 행사       1. 원활한 접근 시스템: 공항, 역, 경기장에서 빠르고 비접촉식 신원 확인 및 접근 관리를 가능하게 합니다.       2. 실명 행사 입장: 콘서트 및 스포츠 행사에서 효율적인 티켓 검증을 제공하여 보안을 향상시킵니다.       3. 민감 구역 접근 통제: 데이터 센터 및 중요 인프라에 대한 고도의 보안 솔루션을 제공합니다.        회사 전략 및 미래 전망        우한 홍쉬 기술은 혁신에 전념하여 홍채 인식 및 생체 인식 분야의 전문성을 지속적으로 심화할 것입니다. 회사는 이러한 특허 기술을 적극적으로 제품화하고 상용화하여 더 안전하고 편리하며 신뢰할 수 있는 인식 솔루션을 제공할 것입니다.        앞으로 홍쉬는 R&D 투자를 늘리고 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술과의 홍채 인식의 더 깊은 통합을 모색할 것입니다. 목표는 더 광범위한 분야에서 생체 인식 기술의 혁신적인 응용을 추진하여 디지털 사회의 안전한 발전에 크게 기여하는 것입니다.

       최근 Homsh Technology는 홍채 인식 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두었습니다. 회사가 자체 개발한 핵심 소프트웨어 제품인 "홍채 이미지 품질 평가 시스템"과 "고급 홍채 분할 도구 소프트웨어"는 주요 기술적 돌파구를 마련했으며, 소프트웨어 저작권 등록을 공식적으로 신청했습니다. 이는 Homsh의 생체 인식 기술 연구 개발 및 적용에 있어 견고한 진전을 의미하며, 홍채 인식 산업에서 선도적인 위치를 더욱 공고히 합니다.        이미지 품질에 집중: 인식 기반 강화        "홍채 이미지 품질 평가 시스템"은 포괄적인 평가 프레임워크를 개발하여 홍채 인식에서 흔히 발생하는 이미지 품질 문제를 해결합니다. 첨단 컴퓨터 비전 기술을 통합하여, 시스템은 사용 가능한 홍채 영역, 대비, 경계 원형도 등 10가지 차원에서 홍채 이미지를 정확하게 평가하여 인식 시스템에 이상적인 입력 품질을 보장합니다.        이 시스템은 중간 필터를 사용하여 소금-후추 노이즈를 효과적으로 제거하면서 홍채 텍스처 세부 정보를 보존합니다. CLAHE(대비 제한 적응 히스토그램 균등화) 알고리즘을 통합하여 홍채, 동공 및 공막 간의 회색조 차이를 크게 향상시킵니다. 가우시안 블러링은 가장자리 노이즈를 줄여 안정적인 경계 감지를 보장합니다.        경계 감지를 위해 시스템은 허프 원 변환, 적응형 임계값 분할, 윤곽선 감지 및 형태학적 연산을 결합하여 홍채 및 동공 경계를 정확하게 국소화합니다. 동공의 낮은 회색조 특성을 활용하는 독점적인 적응형 검증 메커니즘은 비정상적인 감지 결과를 효과적으로 배제하여 시스템의 견고성을 크게 향상시킵니다.        주요 기능으로는 지능형 전처리, 정확한 경계 감지, 폐색 영역 식별 및 개인화된 가중치 점수 매기기 메커니즘이 있습니다. 사용자는 응용 시나리오 요구 사항에 따라 각 메트릭의 가중치를 조정하여 실용적인 품질 점수를 얻을 수 있습니다. 대화형 인터페이스를 갖춘 이 시스템은 수동 경계 조정 및 결과 시각화를 지원하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.        정밀한 분할 알고리즘: 인식 효율성 최적화        "고급 홍채 분할 도구 소프트웨어"는 홍채와 동공의 정확한 분할에 중점을 둡니다. 허프 변환과 적분-미분 연산자를 결합한 다중 알고리즘 융합 전략을 활용하여 까다로운 조명 및 노이즈 환경에서도 고정밀 분할을 달성합니다.        이 소프트웨어는 CLAHE, 히스토그램 균등화, 감마 보정 등 다양한 향상 방법과 양방향 필터링, 가우시안 필터링, 중간 필터링 등 노이즈 제거 옵션을 통합하여 이미지 품질을 동적으로 최적화하는 적응형 전처리 메커니즘을 통합합니다. 형태학적 처리 및 타원 맞춤을 사용하여 동공 및 홍채 경계를 개선하여 분할 신뢰성을 크게 향상시킵니다.        눈꺼풀 폐색 처리를 위해 이 소프트웨어는 허프 선 변환 기술을 혁신적으로 적용하여 눈꺼풀 영역을 지능적으로 식별하고 폐색 마스크를 생성하여 사용 가능한 홍채 영역을 효과적으로 추출합니다. 또한 홍채-공막 대비를 기반으로 한 이미지 품질 평가 모듈을 통합하여 최적의 향상 방법을 자동으로 권장하여 홍채 인식 시스템에 안정적인 지원을 제공합니다.        고급 그래픽 인터페이스로 설계된 이 소프트웨어는 다중 보기 디버깅(원본 이미지, 향상된 이미지, 동공 이진화 등)을 지원하고 분할 결과를 직관적으로 표시하며 매개변수 조정, 디버그 보기 전환 및 결과 저장 기능(PNG 및 TXT 형식 지원)을 제공하여 사용자 경험과 워크플로우 효율성을 크게 향상시킵니다.        혁신이 응용 확장을 주도        이 두 소프트웨어 제품의 출시는 Homsh Technology의 홍채 인식 전처리 분야의 최신 연구 개발 성과를 나타냅니다. 회사의 기술 이사는 다음과 같이 밝혔습니다. "홍채 이미지 품질과 분할 정확도는 인식 시스템 성능에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 기술 혁신을 통해 우리 연구 개발팀은 복잡한 환경에서 이미지 품질 평가 및 정확한 분할의 과제를 성공적으로 해결했습니다. 이는 보안, 금융 결제, 모바일 장치 및 기타 분야에서 홍채 인식 기술을 적용하기 위한 견고한 기술적 기반을 제공합니다."        다양한 분야에서 광범위한 전망        생체 인식 기술이 더욱 널리 보급됨에 따라 홍채 인식은 높은 보안성, 고유성 및 비접촉 특성으로 인해 금융, 보안, 의료 및 스마트 장치 부문에 빠르게 침투하고 있습니다. Homsh Technology의 새로운 소프트웨어는 홍채 인식의 정확성과 사용자 경험을 크게 향상시켜 업계에 새로운 모멘텀을 불어넣을 것입니다.        금융 분야에서 고정밀 홍채 인식은 모바일 결제, 스마트 ATM 및 금융 기관에 더욱 안전한 신원 확인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 보안 분야에서는 고도의 보안 시설에 대한 출입 통제 시스템에 기술을 적용할 수 있습니다. 스마트 장치 부문에서는 홍채 잠금이 지문 인식의 매력적인 생체 인식 대안으로 부상하고 있습니다.        지속적인 혁신이 업계 리더십을 육성        Homsh Technology는 오랫동안 홍채 생체 인식 기술의 연구 개발에 집중해 왔으며, 수많은 핵심 특허와 저작권을 보유하고 있습니다. 이 새로운 소프트웨어 제품은 회사의 주요 프로젝트 중 일부에 배포되어 인식 시스템의 정확성과 안정성을 크게 향상시키고 고객으로부터 높은 평가를 받고 있습니다.        CEO인 Yi Kaijun 박사는 다음과 같이 언급했습니다. "이 두 개의 소프트웨어 저작권을 확보한 것은 우리의 기술력을 다시 한번 확인하는 것입니다. 앞으로 우리는 연구 개발 투자를 지속적으로 늘리고, 핵심 생체 인식 기술에 대한 전문성을 심화하며, 제품 성능과 사용자 경험을 지속적으로 향상시키고, 더 넓은 시나리오에서 홍채 인식 기술의 혁신적인 적용을 촉진할 것입니다. 우리는 더 안전하고 편리한 지능형 세계를 구축하는 데 기여하는 것을 목표로 합니다."        업계 분석가들은 인공 지능 및 컴퓨터 비전 기술의 지속적인 발전에 따라 홍채 인식의 응용 시나리오가 더욱 확대되고 시장 규모가 빠르게 성장할 것으로 예상합니다. Homsh Technology는 핵심 기술적 강점과 지속적인 혁신 역량을 활용하여 이 유망한 시장에서 상당한 성장 기회를 포착할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

안전은 우리의 일상의 일과 생활에서 최우선 과제입니다. 환경이 어떻든 고품질의 보안 조치는 사람들을 안전하게 유지하기 위해 필수적입니다.생체인식 기술은 보안 산업과 생체인식 분야에서 가장 많이 찾는 솔루션 중 하나입니다., 홍채 인식은 예외적인 보안으로 돋보인다. 오피스 빌딩, 상업용 타워, 아파트 단지와 같은 교통량이 많은 공간에서 전통적인 보안 방법은 종종 안전을 보장하지 못합니다.홈시 테크놀로지는 아이리스 기반의 LAN 연결 잠금 시스템을 개발했습니다., 로컬 에어리 네트워크 기술을 활용합니다. 아이리스 캡처 시스템, 아이리스 액세스 제어 시스템, 아이리스가 가능한 잠금으로 구성되어 있습니다.이 솔루션은 아이러스 데이터베이스와 고속 매칭 알고리즘을 사용하여 신원을 확인합니다.아래에서 우리는 이 아이리스 인식 솔루션의 실제 응용 분야에 잠수할 것입니다. 엔지니어링 및 상업 시장에 대한 아이리스 인식 솔루션 1오피스 빌딩 및 상업용 타워용 솔루션 시스템 구성 요소: 아이리스 캡처 시스템, 아이리스 액세스 제어 시스템, 아이리스 잠금 운영 흐름: 첫째, 아이러스 캡처 시스템은 사용자 신원을 수집하고 검증하며, 데이터를 중앙 집중식 아이러스 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 시설에 액세스해야 할 때,캡처 시스템은 로컬 네트워크를 통해 지정된 아이리스 로크에 실시간 아이리스 데이터를 전송합니다, 접근 제어 잠금 해제 트리거 2아파트 단지용 솔루션 시스템 구성 요소: 아이리스 캡처 시스템, 아이리스 액세스 제어 시스템, 아이리스 잠금 운영 흐름: 체크인 중 임차자는 아이러스 캡처 장치를 사용하여 신원 확인을 완료하고, 아파트의 아이러스 데이터베이스에 데이터를 저장합니다.이 정보는 자동 등록을 위해 지역 공안국 네트워크에 동기화됩니다.임차인이 이사할 때, 아파트 관리 시스템은 그들의 접근 권한을 취소하고 공공 보안 데이터베이스를 실시간으로 업데이트하여 원활한 데이터 동기화를 보장합니다. 사무실 건물과 아파트에서 이러한 응용 프로그램은 시작에 불과합니다. Homsh 기술은 앞으로 더 많은 분야에 홍채 인식을 확장 할 계획입니다. 엔지니어링 프로젝트 외에도,이 회사의 아이리스 잠금도 스마트 홈에 광범위하게 통합되어 있습니다., 일상 생활에서 안전과 편의성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 아이리스 인식 기술이 계속 발전함에 따라, 그것의 채택은 더 안전한 미래를위한 길을 열 것입니다.

         홍채 인식은 사람의 눈 속 홍채의 고유한 질감을 스캔하여 신원을 확인하는 생체 인식 기술입니다. 홍채의 뛰어난 고유성이 돋보이는데, 두 사람의 홍채 패턴이 동일한 경우는 없습니다. 이러한 이유로 보안 인증, 국경 관리, 금융 거래와 같은 분야에서 필수적인 솔루션이 되었습니다.         1. 홍채 인식 기술이란 무엇인가요?         홍채 인식은 홍채의 생물학적 특성을 활용하는 자동화된 신원 확인 방법입니다. 각막과 수정체 사이에 위치한 눈의 가장 안쪽 막인 홍채는 미세 혈관, 반점, 복잡한 纹路 등 다양한 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징은 각 개인에게 고유하며, 이 기술을 통해 홍채 스캔을 통해 신원을 확인할 수 있습니다.         2. 홍채 인식은 어떻게 작동하나요?         기본적으로 홍채 인식은 카메라와 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 홍채 패턴을 스캔하고 일치시킵니다. 일반적인 홍채 인식 장치에는 적외선 카메라, 광원, 이미지 모듈 및 프로세서와 같은 구성 요소가 포함됩니다. 과정은 다음과 같습니다. 먼저 적외선 카메라가 눈의 이미지를 캡처하여 상세한 홍채 정보를 추출합니다. 그런 다음 프로세서가 이 이미지를 시스템에 미리 저장된 홍채 데이터와 분석하고 비교합니다. 일치하면 사용자의 신원이 확인되고, 불일치하면 인증에 실패합니다.         3. 홍채 인식 기술의 응용 분야         홍채 인식은 보안, 국경 통제 및 금융 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 가장 일반적으로는 보안 도구로 사용됩니다. 건물 출입 통제 또는 컴퓨터 로그인 인증을 예로 들 수 있습니다. 국경 관리에서 홍채 인식 시스템은 입국 항구에서 여행자 신원 확인을 간소화합니다. 금융 기관에서도 사용합니다. 예를 들어 일부 은행은 거래 보안을 강화하기 위해 홍채 스캔을 고객 확인 프로세스에 통합합니다.

여러분의 신원이 눈깜짝할 사이에 문자 그대로 확인되는 세상을 상상해보세요. 동남아시아에서는 이것이 단순한 미래적인 환상이 아니라 현실이 되고 있습니다.눈의 독특한 패턴을 통해 개인을 식별하는 최첨단 생체 메트릭 기술이 기술은 국경 점검소에서 은행 홀에 이르기까지 재난 구호에 대한 잠재력까지 더 안전하고 더 똑똑한 미래를 열어줍니다..아이리스 인식이 동남아시아 전역의 보안에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지, 그리고 왜 이것이 예상치 못한 게임 전환이 될 수 있는지 살펴보자.   기술에 대한 한눈: 안구구 인식이 특별하게 만드는 것은 무엇일까요? 그 영향에 대해 알아보기 전에, 기본을 알아보자. 아이러스 인식은 고해상도 카메라를 사용하여 아이러스의 복잡하고 독특한 패턴을 캡처합니다..이 패턴은 지문처럼 독특하지만 시간이 지남에 따라 훨씬 안정적이어서 가짜가 거의 불가능합니다.이 기술이 인기를 끌고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.접촉이 없는 성격을 추가하면 (유행병 이후의 세계에 완벽합니다.) 정확하고 실용적인 보안 솔루션을 얻을 수 있습니다. 동남아시아에서는 급속한 도시화, 국경 간 이동, 디지털 전환이 사회를 재구성하고 있습니다.이 지역의 가장 어려운 보안 과제를 해결하기 위해 IRIS 인식이 강화되고 있습니다이렇게 파장을 일으키고 있어요   1.한눈에 보는 국경 보호   이렇게 상상해보세요. 싱가포르에서 말레이시아로 건너가고 있는데, 여권을 골라내거나 긴 줄을 서서 기다리는 대신 눈의 빠른 스캔을 통해 본인의 신원을 확인할 수 있습니다.싱가포르는 국경 점검소에서 홍채 인식 기술을 시험하고 있습니다., 말레이시아와 북쪽 교차로와 인도네시아로 페리 터미널을 포함합니다.이민국과 체크포인트 당국은 이 기술을 테스트하고 있습니다. 대중의 안전을 강화하면서 여행자의 검증을 간소화하기 위해서입니다.초기 결과는 더 빠른 처리 시간과 더 적은 사기 확률입니다. 말레이시아도 뒤떨어지지 않았습니다. NEC의 도움으로 국가는 이민 체크포인트에서 안구구 인식 등 다모형 생체인식 시스템을 도입했습니다.그것은 국경이 더 안전하고 효율적인 미래의 조망입니다.그리고 동남아시아의 복잡한 지리, 수천 개의 섬과 엽기적인 국경을 생각하면, 이 기술은 이민을 관리하고 불법적 교차를 방해하는 데 있어 게임 전환이 될 수 있습니다.     2사기 방지 국가 정체성 구축 신원 도난은 전 세계적으로 점점 더 큰 문제입니다. 하지만 동남아시아는 아이러스 기반의 디지털 ID를 통해 대응하고 있습니다. 예를 들어 말레이시아를 예로 들어봅시다.국가는 지문으로 디지털 신원 확인 시스템을 출시할 계획입니다.국가 등록부에서 주도하는MyKad 시스템에 대한 이 업그레이드는 3200만 명의 시민들에게 정체성 검증을 원활하고 안전하게 하는 것을 목표로 합니다.정부 서비스를 이용하든 온라인에서 자신의 신원을 증명하든, 안구막 인식은 아무도 당신을 속일 수 없도록 보장합니다. 필리핀과 인도네시아와 같은 다른 국가들은 이미 생체인증서를 도입하고 있으며, 주로 지문과 얼굴에 의존하고 있습니다.하지만 아시아-태평양의 홍채 인식 시장은2028년까지 연간 0.9%가 증가합니다. 이리스 기술이 지역 표준이 될 때까지는 시간 문제입니다. 왜?왜냐하면 가짜가 더 어렵고 신원 사기 때문에 고통받는 지역에 대한 비교할 수 없는 정확성을 제공하기 때문입니다..     3보안에 대한 은행: 사기의 최악의 악몽 다음 번 현금을 꺼내거나 큰 거래를 승인할 때 은행은 당신의 눈을 요청할 수도 있습니다. 동남아시아의 금융 기관들은 사기를 막기 위해 홍채 인식 기술을 이용합니다.동티모르이 지역의 가장 작은 국가 중 하나인 인도는 2021년 아이리스 가드와 파트너십을 맺고 아이페이 네트워크 (EyePay® Network) 를 구축하면서 헤드라인을 장식했습니다.이 플랫폼은 아이러스 스캔을 사용하여 ATM 및 은행 지점에서 결제를 확인합니다.모든 거래가 올바른 사람과 연결되도록 합니다. 더 이상 도둑맞은 PIN나 복제된 카드가 없습니다. 순수하고 생체학적 정확성만요. 이 지역 전역에서 은행들은 잠재력을 인식하고 있습니다. 시장 보고서에 따르면 안경 인식이 보안 시설인 금고와 직원 접근점에서 나타나고 있습니다.바이오 메트릭 시스템 (아이리스 기술 포함) 은 이미 외국인 근로자의 건강 검사에서 사기 문제를 해결하고 있습니다.금융 사기범이 늘어나면서 이 기술은 해독하기 힘든 방패를 제공합니다.     4선명 한 시선 으로 범죄 를 해소 하는 것 동남아시아는 아직 법 집행 기관에서 홍보를 많이 하지 않았지만, 세계적 추세는 앞으로 일어날 일들에 대한 단서가 될 것입니다.FBI의 다음 세대 식별 시스템은 99%의 정확도로 용의자를 식별하기 위해 홍채 스캔을 사용합니다.. 테러와 국경을 넘나드는 범죄가 지속적인 위협이 되는 동남아시아에서 이것을 상상해보세요. 빠른 스캔으로 용의자의 홍채를 데이터베이스와 일치시킬 수 있고, 위명과 가짜 신분증을 차단할 수 있습니다. 특정 사례는 드물지만, 이 지역의 경찰들은 이 기술을 감시하고 있을 가능성이 높습니다.홍채 인식은 곧 범죄자를 추적하고 지역 사회를 더 안전하게 유지할 수 있습니다..     5정확성 으로 치료: 의학의 경계 이 부분에서 흥미로운 점은 이리스의 인식은 보안뿐만 아니라 의료서비스를 변화시킬 수 있다는 점입니다.환자들이 올바른 치료를 받는다는 것은 매우 중요합니다.잘못 확인된 환자는 잘못된 약물이나 수술을 의미할 수 있습니다. 아직 초기 단계이지만 잠재력은 엄청납니다. 싱가포르의 국립 대학 보건 시스템은 의료 기술 분야에서 선두를 달리고 있습니다.이미 인공지능과 빅데이터를 탐구하고 있습니다? 자연재해로 고통받는 지역에서 이 기술은 위기 상황에서도 빛을 발할 수 있고, 이재민을 식별하거나 도움이 올바른 손에 도달할 수 있도록 할 수 있습니다.     예상치 못한 변화: 재난 구호 와 그 외 재난에 대해 이야기하자면, 동남아시아의 태풍, 홍수, 지진은 인도주의적 도전의 뜨거운 지점으로 만듭니다.신속한 검증이 생존자를 식별하거나 서류 업무 혼란없이 도움을 배포 할 수 있습니다.아직 일반화되지 않았지만 아이디어는 끓어오르고 탄력적인 솔루션이 필요한 지역에서 지켜봐야 할 것입니다.   왜 동남 아시아? 왜 지금? 그렇다면 이리스는 왜 여기서 주목받고 있을까요? 그 대답은 이 지역의 특유의 필요와 기회의 조합에 있습니다.그리고 혁신을 추진하는 것은 이 기술에 대한 비옥한 토양입니다.시장 분석가들은 전자 여권, 안전한 인증 및 정부 지원에 대한 수요로 인해 아시아-태평양 홍채 인식 시장이 급증할 것이라고 예측합니다.말레이시아와 싱가포르와 같은 나라들이 주도하고 있습니다, 동티모르 같은 작은 플레이어들은 그것이 큰 경제에만 해당되는 것이 아니라는 것을 보여줍니다.   미래 는 밝고 당신 을 바라보고 있다 눈동자 인식은 단순한 도구가 아니라 혁명이 일어나고 있습니다. 국경 대기 시간을 줄이면서 금융 사기 방지에 이르기까지비용과 개인 정보 보호 문제와 같은 과제는 계속됩니다., 그러나 정확성, 속도, 신뢰의 이점은 무시하기가 어렵습니다. 파일럿이 정책으로 변하고 시험이 승리로 변함에 따라 한 가지 확실한 것은 보안의 미래가 바로 우리 얼굴에 있습니다. 그래서 다음 번 거울을 보면서 기억하세요. 그 눈은 여러분의 영혼의 창문일 뿐만 아니라 더 안전한 내일을 위한 열쇠입니다.

이전 3 단계에서는 Iris Digital Base의 하드웨어 재단을 탐구했습니다. 오늘날 소프트웨어 플랫폼에 중점을두고 SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼, SDL 데이터베이스 플랫폼 및 SNL 네트워크 관리 플랫폼이 함께 작동하여 IRIS 인식 소프트웨어를위한 완전한 생태계를 형성하는 방법을 살펴 보겠습니다.   그들은 무엇입니까?   소프트웨어 생태계는 3 층 건축 설계를 채택하여 포괄적이고 효율적인 아이리스 인식 기술 플랫폼을 구축합니다. 이 아키텍처에서 SML Core Algorithm Service 플랫폼은 기능 추출, 템플릿 매칭 및 품질 평가와 같은 고성능 서비스를 제공하여 인식 정확도와 속도를 보장합니다. SDL 데이터 관리 서비스 플랫폼은 IRIS 템플릿의 보안 스토리지, 효율적인 검색 및 액세스 제어에 중점을 두어 데이터 무결성 및 개인 정보 보호를 보장합니다. SNL 네트워크 관리 서비스 플랫폼은 서비스 오케스트레이션, 리소스 스케줄링,로드 밸런싱 및 시스템 모니터링을 담당하는 전체 시스템의 중앙 조정 허브 역할을하며, 동시성 시나리오가 높은 시나리오에서 안정적인 운영 및 효율적인 리소스 사용을 보장합니다. 이 계층 디자인은 기능 모듈의 디퍼 커플 링 및 전문화를 달성 할뿐만 아니라 표준화 된 인터페이스를 통해 계층 간의 원활한 협업을 가능하게하여 대규모 IRIS 인식 응용 프로그램을위한 유연하고 확장 가능하며 고성능 소프트웨어 지원 플랫폼을 제공합니다.   소프트웨어 생태계는 3 층 건축 설계를 채택합니다. •  sml: 핵심 알고리즘 서비스 플랫폼 •  SDL: 데이터 관리 서비스 플랫폼 •  snl: 네트워크 관리 서비스 플랫폼     이 디자인의 장점은 무엇입니까? • ✅ 표준화 된 인터페이스 • ✅ 모듈 식 디자인 • ✅ 마이크로 서비스 아키텍처 • ✅ 다층 보안 보호   그들은 얼마나 강력합니까?   SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼 SML 비교 클라우드 서비스 플랫폼은 Iris Digital Base의 핵심 알고리즘 엔진입니다. 링 모양의 아키텍처를 사용하고 포괄적 인 아이리스 인식 서비스를 제공합니다. 핵심 알고리즘은 4 가지 주요 서비스를 포함합니다. • IRIS 이미지를 디지털 기능 템플릿으로 변환하는 기능 추출 서비스. • 유연한 커스텀 매칭 전략 및 임계 값 설정을 지원하는 일치 구성 서비스. • 입력 이미지가 인식 요구 사항을 충족시키는 품질 평가 서비스. • 자세한 비교 결과 및 시각화를 제공하는 결과 분석 서비스.   이 플랫폼은 10,000 개가 넘는 동시 API 요청을 지원하여 대규모 이벤트 또는 피크 시간 동안 집중적 인 액세스 요구를 충족시킵니다. 인식 속도는 1 초 미만의 1 : N 검색 응답 시간으로 빠르므로 수백만의 사용자 데이터베이스에서도 빠른 신원 검색을 가능하게합니다. 1 : 1 인증 응답 시간은 0.1 초 정도에 도달하여 사용자에게 거의 원활한 검증 경험을 제공합니다. 이 시스템은 완전한 중복성 메커니즘 및 장애 조치 전략으로 설계되어 99.999%의 가용성을 갖춘 7 × 24 시간의 중단 서비스를 보장하며 매년 5 분 이상 서비스 다운 타임을 해치므로 중요한 비즈니스 시나리오에 대한 확실한 알고리즘 지원 보장을 제공합니다.      주요 지표 : • 10,000 개 이상의 API 동시 요청을 지원합니다 • 1 : n 검색 응답 시간

대용량 아이리스 인식 응용 프로그램에서 서버 시스템의 성능은 전체 솔루션의 효율성과 신뢰성을 직접 결정합니다.HML1000 매칭 서버가 어떻게, HNL1000 네트워크 관리 서버 및 HDL1000 데이터베이스 서버는 수백만 명의 사용자의 신원 인증 요구를 지원하기 위해 아이리스 디지털 재단의 서버 매트릭스에서 함께 작동합니다. 뭐죠? 서버 매트릭스는 혁신적인 3단계 아키텍처를 채택하여 완전한 컴퓨팅, 관리 및 저장 시스템을 형성합니다.HML1000 매칭 서버는 고속 매칭 엔진 역할을 합니다., Kunxin K20 FPGA 기반의 코어 컴퓨팅 모듈을 배포 한 서버는 초당 최대 800,000 1:N 검색을 지원하고,최고 처리 능력은 2입니다초당 40만 건의 검색이 이루어지고, 대규모 안구구 인식 애플리케이션에 대한 강력한 컴퓨팅 지원을 제공합니다.   관리 계층에서, HNL1000 네트워크 관리 서버는 지능형 스케줄링 허브로서, 시스템 전체의 자원 스케줄링과 작업 오케스트레이션에 책임이 있습니다.지능형 로드 밸런싱 기술을 사용하여 자원 할당을 최적화하고 시스템 운영을 모니터링합니다.이상 발생 시, 자동으로 오류 전송을 수행하여 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다.이 중앙 집중식 관리 구조는 시스템 유지 보수 복잡성을 크게 단순화하고 자원 활용 효율성을 향상시킵니다..   HDL1000 데이터베이스 서버는 보안 데이터 기반입니다.기업용 SSD 배열과 RAID 아키텍처를 도입하여 PB 수준의 저장 용량 및 밀리 초 수준 데이터 검색 기능을 제공데이터 암호화, 다단계 접근 제어, 그리고 완전한 감사 추적을 지원합니다.아이리스 인식 시스템의 강력한 데이터 보안을 보장.   이 세 층의 서버는 고속 네트워크를 통해 서로 연결되어 있습니다.단일 서비스 매트릭스를 형성하여 각 계층의 전문성과 효율성을 보장할 뿐만 아니라 전반적인 협업과 유연한 확장성을 달성합니다., 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 신뢰할 수있는 인프라 지원을 제공합니다. 3단계 서버 아키텍처 •HML1000: 고속 일치 엔진 •HNL1000: 지능형 스케줄링 허브 •HDL1000: 보안 데이터 저장 기반 이 디자인 의 독특한 장점: •✅ 계산 능력: 초당 800,000 1N 검색 •✅ 저장용량: 100만 명의 아이리스 템플릿을 지원합니다. •✅ 시스템 가용성: 99.999% 가동시간 •✅ 반응 속도: 평균 지연 < 1ms 그것 들 은 얼마나 강력 합니까?   HML1000: 컴퓨팅의 핵심 HML1000 매칭 서버는 아이리스 디지털 기반의 핵심으로 뛰어난 성능을 보여줍니다.특히 아이리스 인식에 최적화 된하나의 서버는 3개의 일치하는 카드를 배포할 수 있고, 최고 처리 능력은 2개입니다.초당 400만번 검색이 가능하다는 뜻입니다. 이는 1백만명의 데이터베이스에서 24번의 검색을 단 1초 만에 수행할 수 있다는 뜻입니다.서버는 CPCI 2U 표준 차시 디자인을 사용 하 여, 24/7 중단 없이 운영을 보장 하는 이중 전력 리던스를 지원 합니다.혁신적인 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 전통적인 CPU에 비해 15배 이상의 처리 효율을 향상시키며 동등한 GPU 솔루션에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.실제 응용 프로그램에서, HML1000은 수천 개의 동시 요청을 처리 할 수 있으며, 평균 응답 시간은 밀리 초 수준에서 유지되며, 최고 부하에서도 안정적인 성능을 보장합니다.이 뛰어난 컴퓨팅 능력은 공공 보안 조사에서 대용량 홍채 식별 시스템에 이상적입니다.하나의 서버는 수백만 명의 인구를 가진 도시의 홍채 인식 요구를 충족시킬 수 있습니다.    핵심 측정: • 초당 800,000 건의 검색 • 확장용 3개의 일치하는 카드를 지원합니다 • 초당 240만 건의 검색의 최고 처리 능력 • 이중 전력 리던스 설계   기술적 특징: • CPCI 2U 표준 차시 • 이중 GE 네트워크 인터페이스 • 지능형 로드 균형 • 실시간 모니터링 및 경보 HNL1000: 스케줄링의 뇌 HNL1000 네트워크 관리 서버는 이리스 디지털 기반의 중추 신경 시스템으로서 뛰어난 지능형 스케줄링 기능을 보여줍니다.엔터프라이즈 수준의 멀티 코어 프로세서 아키텍처를 사용합니다, 고속 DDR4 메모리 및 전용 서비스 오케스트레이션 엔진을 갖추고 있습니다. 이 "예정의 두뇌"는 초당 최대 10,000 API 요청을 처리 할 수 있으며 인상적인 99.999% 시스템 가용성 즉, 서비스 중단 시간은 1년에 5분 미만입니다.지능형 로드 밸런싱 시스템은 각 컴퓨팅 노드의 로드 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며, 마이크로초 수준의 결정 속도로 최적의 노드에 작업 할당을 할 수 있습니다.자원 활용률을 평균 40% 향상시스템 내장 예측 부하 분석 엔진은 5~10분 전에 트래픽 피크를 예측할 수 있으며, 서비스 혼잡을 방지하기 위해 시스템 자원 구성을 자동으로 조정합니다.결함 시나리오에서, HNL1000의 자기 복구 메커니즘은 오류를 감지하고 서비스를 3초 이내에 마이그레이션하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.이 포괄적 인 스케줄 최적화는 전체 시스템 처리량을 300% 향상시키고 유지 보수 복잡성을 줄입니다., 한 기술자가 50개 이상의 서버의 클러스터를 관리할 수 있도록 합니다. HNL1000의 강력한 스케줄링 기능은 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 탄탄한 관리 지원을 제공합니다.전체 시스템의 원활한 작동을 보장합니다..    핵심 측정: • 수천만 개의 동시 요청들을 지원합니다. • 밀리 초 수준 반응 시간 • 99.999% 시스템 사용 가능성 유연 한 수평적 확장 HDL1000: 저장소의 기초 HDL1000 데이터베이스 서버는 이리스 디지털 기반의 저장 기반으로 인상적인 데이터 관리 기능을 보여줍니다.고성능 SSD 배열과 지능형 계층 저장 기술로 장착되어 있습니다., 이리스 데이터의 PB 수준의 저장을 지원합니다. 각 서버는 최대 100만 명의 이리스 템플릿을 관리할 수 있으며, 데이터 검색 시간은 0.5 밀리 초로 낮습니다.높은 동시 접속 상태에서도 안정적인 성능을 유지합니다.RAID10 아키텍처와 멀티 노드 백업 메커니즘은 99.9999%의 가동 시간으로 데이터 신뢰성을 보장합니다. 이것은 거의 데이터 손실 위험을 의미합니다.HDL1000의 보안 시스템은 AES-256 암호화, 다단계 접근 통제 및 완전한 감사 추적, 모든 데이터 접근이 엄격한 신원 확인과 권한 검사를 받는 것을 보장하여 데이터 누출과 무단 접근을 방지합니다.서버는 또한 지능형 데이터 압축 기술을 갖추고 있습니다, 저장 효율을 35% 높이고 정확도를 잃지 않고 저장 비용을 크게 줄입니다.초당 1000개의 고주파 기록 작업, 대규모 실시간 등록 시나리오의 요구를 충족합니다. 재난 복구에서 HDL1000는 지역 간 데이터 동기화 및 복제를 지원합니다.RPO (Recovery Point Objective) 는 15초 미만입니다.이 강력한 기능들은 HDL1000을 안구 안구 인식 시스템에서 필수적인 데이터 관리 핵심으로 만듭니다.전체 플랫폼을 위한 단단한 저장 기반을 제공.    핵심 측정: • PB 수준의 저장 용량 • 엔터프라이즈 수준의 SSD 배열 • RAID 데이터 보호 • 다단계 백업 메커니즘 주요 혁신   효율적 인 계산 이리스 디지털 파운데이션의 효율적인 컴퓨팅 아키텍처는 최첨단 기술을 결합하여 전례 없는 성능의 돌파구를 달성합니다.분산 병렬 컴퓨팅 프레임 워크는 수천 개의 독립적인 단위로 아이리스 매칭 작업을 분해합니다., 여러 노드에서 동시에 실행하여 계산 효율을 300% 증가시킵니다.역사적인 부하 패턴과 자원 상태에 따라 실시간으로 작업 분배 전략을 최적화합니다., 평균 응답 시간을 50% 줄입니다. 핵심 시스템은 KUNXIN K20 FPGA 하드웨어 가속 기술을 사용합니다.프로그램 가능한 논리 회로에서 직접 아이리스 기능 추출 및 템플릿 매칭을 구현합니다., 전통적인 CPU 솔루션에 비해 프로세스를 20배 가속화하면서 GPU 대안에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.동적 로드 균형 메커니즘은 지속적으로 노드 상태를 모니터링합니다., 자동으로 작업과 자원을 재분배하여 최고 접속 기간에도 시스템 안정성을 보장하고 95% 이상의 자원 활용도를 유지합니다.이 FPGA 기반 컴퓨팅 아키텍처는 고성능, 저전력 아이러스 인식 플랫폼, 수백만 명의 사용자와 높은 동시 접속 시나리오를 위해 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다.    컴퓨팅 혁신: • 분산 병렬 컴퓨팅 • 지능적 인 작업 계획 • GPU 가속 지원 • 동적 로드 균형 데이터 보안 이리스 디지털 재단은 민감한 생체정보를 보호하기 위해 포괄적인 데이터 보안 보호 시스템을 구축했습니다.전체 암호화 메커니즘은 국제적으로 인정된 AES-256 알고리즘을 사용하여 아이리스 템플릿 수집과 전송에서 저장까지 전체 라이프 사이클에서 데이터를 보호합니다.. 데이터에 불법적으로 액세스 할 경우에도 암호를 해독 할 수 없습니다. RBAC (Role-Based Access Control) 를 기반으로 한 다층 액세스 제어 시스템은 운영 수준에서 권한을 정의합니다.각 사용자가 자신의 범위 내에서만 데이터와 기능을 이용할 수 있도록 보장포괄적 인 운영 감사 추적 시스템은 모든 데이터 액세스 및 작업을 기록하며 실시간 이상 감지 및 추적 분석을 지원합니다.의심스러운 활동의 경우 보안 알림을 발동하는 것첨단 재난 복구 메커니즘은 고장 발생 시 백업 시스템에 원활한 전환을 보장합니다.RPO는 15초 미만이고 RTO (복원 시간 목표) 는 30초가 넘지 않습니다.이 다단계 보안 아키텍처는 ISO27001 인증을 받았습니다.아이리스 인식 시스템에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 보호 및 사용자가 자신있게 바이오 메트릭 기술을 사용할 수 있도록.    보안 기능: • 전체 데이터 암호화 • 다단계 접근 통제 • 운영 감사 추적 • 재난 복구 전환 지능적 인 계획 아이리스 디지털 재단 (IRIS Digital Foundation) 의 지능형 스케줄링 시스템은 인공 지능과 분산 제어 기술을 통합하여 지능적이고 자동화된 자원 스케줄링을 가능하게합니다.실시간 로드 모니터링 모듈은 CPU 사용량과 같은 주요 지표를 추적합니다., 메모리 사용량, 네트워크 처리량 밀리 초점 수준의 정밀도로 시스템 운영의 홀로그램 시각을 생성합니다.동적 자원 할당 엔진은 예측적으로 컴퓨팅 자원을 조정할 수 있습니다, 교통 정점 전에 자동으로 확장하고 비활성 시간 동안 자원을 자동으로 회수하여 전체 자원 활용도를 40% 향상시킵니다.자동 오류 전송 메커니즘은 지능형 심장 박동 감지 및 상태 복제 기술을 사용하여 3-5 초 이내에 실패 노드를 식별하고 서비스를 마이그레이션합니다., 비즈니스 연속성을 보장합니다. 지능형 교통 제어 시스템은, 깊은 학습 알고리즘을 사용하여,자동으로 비정상적인 트래픽을 감지하고 정확한 속도 제한을 구현, 시스템을 보호하면서 우선 순위 높은 작업의 신속한 처리.이 지능형 스케줄링 시스템은 아이리스 인식 플랫폼의 운영 효율성과 안정성을 크게 향상시킵니다.다양한 복잡한 응용 시나리오를 처리 할 수 있습니다.    스케줄 설정 의 장점: • 실시간 로드 모니터링 • 역동적 자원 배분 • 자동 결함 전달 • 지능형 교통 제어 TCO 분석 이리스 디지털 기반은 혁신적인 아키텍처 설계와 기술 최적화를 통해 소유 총 비용 (TCO) 에서 상당한 이점을 제공합니다.이중 코어 엔진과 가시화된 3단계 서버 매트릭스가 사용되면 하드웨어 요구사항이 30% 감소하면서 더 높은 성능을 제공합니다, 초기 투자를 현저히 줄입니다. 운영 비용 측면에서, 지능형 유지보수 플랫폼은 시스템 모니터링, 오류 진단 및 성능 조정,유지보수 직원의 필요성을 40% 줄이는 것100개의 서버를 관리할 수 있는 한 엔지니어가 있습니다. 맞춤형 FPGA 컴퓨팅 아키텍처와 지능형 전력 관리 시스템은 전체 전력 소비를 50% 줄여줍니다.1백만 명의 사용자를 위한 아이러스 인식 시스템을 위해 매년 수십만 위안의 전력 비용을 절감합니다.표준화 된 배포 과정과 모듈형 시스템 설계로 배포 시간은 60% 감소하며, 시스템은 일반적으로 계약 체결 후 6-8 주 이내에 실행됩니다.프로젝트 실행을 가속화이러한 비용 이점은 기술 선두를 유지하면서 경제적으로 실행 가능한 솔루션을 제공하며, 투자 수익률 (ROI) 기간은 12~18개월입니다.     비용적 이점: • 장비 투자 30% 감소 • 운영비용 40% 감소 에너지 소비 50% 감소