아이러스 인식 기능을 제품에 통합하는 것은 중요한 엔지니어링 결정입니다. 이 가이드는 주요 사양, 인터페이스 옵션,그리고 OEM 아이러스 인식 모듈을 선택하기 전에 평가해야 하는 성능 벤치마크.

1. 아이리스 모듈의 두 가지 유형을 이해

스펙을 비교하기 전에 어떤 종류의 모듈이 사용 사례에 맞는지를 명확히하십시오.

• 캡처만 하는 모듈이리스 이미지를 캡처하고 미리 처리하고, 호스트 프로세서 또는 서버에 전송하여 일치합니다. 저렴한 비용, 더 간단한 하드웨어, 그러나 외부 처리 인프라가 필요합니다.
• 모든 것을 하나의 모듈로- 캡처, 추출 기능, 및 모듈 자체에서 지역적으로 일치. 높은 비용, 그러나 서버 의존도 없이 독립적인 운영. 액세스 제어, 시간 출석에 적합,그리고 오프라인 배포.

2주요 성능 사양

거짓인수율 (FAR)

FAR는 무단자가 잘못 받아들여지는 확률입니다. 이것은 보안 경계가죠.

• 1명 중 1명000,000 (10−6)물리적 접근 통제에 적합합니다
• 100명 중 1명000,000 (10−8)금융 서비스, 정부 ID
• 1명 중 1명000,000,000 (10−9)국경 통제, 고위 보안 시설

HOMSH의 PhaselrisTM 알고리즘은 최고 보안 레벨인 10−9 FAR를 달성합니다.

거짓 거부율 (FRR)

FRR는 합법적인 사용자가 잘못 거부되는 확률입니다. 이것은 사용자 경험과 처리량에 영향을 미칩니다.

• FRR < 1%: 일반용
• FRR < 0.5%: 고속 출입 지점에서 요구됩니다.
• FRR < 0.1%: 표준 조건에서 HOMSH D 시리즈

식별 속도

높은 처리량 시나리오 (공장 게이트, 운송 허브) 에서 중요:

• 1확인(사용자가 ID + 스캔을 제시합니다): 일반적으로 0.3 ∼ 0.5s
• 1:N 식별(스캔만 하면 데이터베이스와 일치합니다): 데이터베이스 크기와 처리 하드웨어에 따라 달라집니다.
• FPGA 가속 처리: <0.3s for 1:1, < 1s: 1N 최대 10,000 사용자
• CPU 전용 처리: 1s에 1s:1, 1:N에서 훨씬 느립니다.

3하드웨어 인터페이스

모듈의 인터페이스를 시스템 아키텍처와 일치시키세요.

4환경 등급

IP 등급을 배포 환경에 맞추어:

• IP54먼지 보호, 스플래시 저항. 사무실 로비, 실내 키오스크.
• IP65먼지 막성, 물 제트로부터 보호. 외부 입구, 제조 바닥.
• IP67일시적인 몰입, 극한 야외, 광산 포털.

5조명: NIR 대 가시광선

모든 품질의 홍채 인식 모듈은 근 적외선 (NIR) 조명을 사용한다 (700~900nm 파장). 이것은 두 가지 이유로 협상이 불가능하다:

• NIR 은虹膜 을 보다 균등 하게 침투 하여 가시 빛 에 보이지 않는 미세 한 질감 의 패턴 을 드러낸다
• NIR 는 인간 눈 에 보이지 않습니다
• NIR 성능은 다른 눈 색깔에 따라 일관성 있습니다. (NIR 아래에서 어두운 갈색 이리스는 비슷하게 텍스처가 보입니다.)

6데이터베이스 용량 및 일치 구조

배포 규모를 고려해 보세요.

• 독립 (<500 사용자): 모듈 저장 장치 충분, 서버가 필요하지 않습니다
• 중급 (500~10,000): 온 모듈 FPGA 로컬 데이터베이스와 일치
• 기업 (>10,000): 캡처 장치로 동작하는 모듈과 서버 측 매칭

HOMSH 모듈은 두 모드를 모두 지원한다. QianxinTM FPGA 칩은 서버 인프라 없이 최대 100,000개의 템플릿과 온 디바이스 1:N의 매칭을 가능하게 한다.

7. SDK 및 통합 지원

다음을 약속하기 전에 공급자의 소프트웨어 생태계를 평가하십시오.

• SDK는 목표 OS를 지원합니까? (윈도우, 리눅스, 안드로이드, RTOS)
• API는 잘 문서화 되었나요? 샘플 코드가 있나요?
• 모듈이 어떤 이미지 형식을 출력합니까? (ISO/IEC 19794-6 준수가 더 좋습니다.)
• 하드웨어 없이 개발을 위한 시뮬레이션/평가 모드가 있나요?
• OEM 고객을 위한 지원 SLA는 무엇입니까?

8생동감 감지

보안 애플리케이션을 위해 모듈에 안티 스포핑 (생명 감지) 을 포함하도록하십시오. 이것은 인쇄된 아이리스 사진 또는 인공 눈을 사용하여 공격을 방지합니다.

• 시각 확장 반응 검출
• 3D 깊이 감지 (더 강력하다)
• 다중 스펙트럼 NIR 분석

HOMSH OEM 모듈 라인업