장치 제조업체에게 OEM 홍채 모듈이 중요한 이유

홍채 인식은 정부 국경 통제를 넘어 일반 상업 제품으로 확장되었습니다. 출입 통제 단말기, ATM, POS 키오스크, 근태 관리 시계, 심지어 소비자 전자 제품까지 이제 홍채 기반 인증을 사용합니다. 이러한 제품을 만드는 장치 제조업체에게 핵심 엔지니어링 결정은 어떤 홍채 인식 모듈을 내장할 것인가입니다. 모듈은 장치의 인식 정확도, 처리 속도, 전력 소비량 및 물리적 치수를 결정합니다. 또한 생체 인식 파이프라인의 어느 부분을 직접 구현해야 하고 모듈 공급업체에서 기성품으로 제공되는 부분은 어느 부분인지 결정합니다.

완성된 홍채 인식 장치와 달리 OEM 모듈은 타사 하드웨어에 통합되도록 설계되었습니다. 잘 정의된 전기 인터페이스(USB, I2C 또는 둘 다), 표준화된 기계적 장착 지점 및 이미지 캡처 및 매칭 알고리즘을 추상화하는 소프트웨어 개발 키트를 제공합니다. 이를 통해 엔지니어링 팀은 홍채 생체 인식을 처음부터 다시 개발하는 대신 제품의 고유한 가치 제안(인클로저 설계, 사용자 인터페이스, 네트워크 연결 및 비즈니스 로직)에 집중할 수 있습니다. 그러나 잘못된 모듈을 선택하면 작동 거리가 인클로저 깊이와 일치하지 않거나 전력 소비량이 열 예산을 초과한다는 사실을 발견했을 때 몇 달간의 재작업이 필요할 수 있습니다.

이 가이드에서는 HOMSH Technologies에서 제조한 5가지 OEM 홍채 인식 모듈 제품군을 살펴봅니다. 각 모듈은 USB 연결 키오스크 주변 장치부터 온보드 템플릿 저장 기능이 있는 완전 독립형 임베디드 프로세서까지 다양한 통합 시나리오를 대상으로 합니다. 하드웨어 엔지니어 및 제품 관리자에게 가장 중요한 사양을 다루고, 나란히 비교표를 제공하며, 선택한 모듈에 관계없이 적용되는 실용적인 통합 체크리스트로 마무리합니다. OEM 홍채 모듈에서 찾아야 할 사항개별 모듈을 비교하기 전에 OEM 통합에서 가장 중요한 평가 기준을 설정하는 것이 도움이 됩니다. 7가지 매개변수는 모듈이 특정 제품 설계에 적합한지 여부를 일관되게 결정합니다. 이미지 해상도, 통신 인터페이스, 전력 소비, 물리적 치수, 인식 속도, 라이브니스 감지 기능 및 사용자 용량입니다. 각 매개변수에는 특정 배포 컨텍스트에 따라 달라지는 절충점이 있습니다.

이미지 해상도

는 인식 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 홍채 인식의 업계 기준은 640x480 픽셀로, 수천 명의 등록된 사용자로 구성된 데이터베이스와 안정적인 일대다 매칭을 위한 충분한 홍채 질감 세부 정보를 캡처합니다. 더 높은 해상도도 존재하지만 100,000명 미만의 데이터베이스에 대한 정확도 향상에 비례하지 않는 데이터 처리량 요구 사항과 처리 시간을 증가시킵니다. 모든 HOMSH 모듈은 640x480으로 작동하며, 이는 ISO/IEC 19794-6 홍채 이미지 표준과 일치하고 임베디드 호스트 프로세서의 처리 요구 사항을 관리 가능하게 유지합니다.

통신 인터페이스는 모듈이 호스트 시스템에 연결되는 방식을 결정합니다. USB 2.0은 통합이 가장 간단합니다. 단일 케이블을 통해 데이터 전송과 전력 공급을 모두 제공하며 모든 운영 체제에 기본 USB 호스트 드라이버가 포함되어 있습니다. I2C는 마이크로컨트롤러 기반 시스템과의 지연 시간을 줄이고 통합을 강화하지만, USB 호스트 지원이 없을 수 있으며 더 긴 케이블 실행에서 신호 무결성 관리가 더 신중하게 필요합니다. 일부 모듈은 두 인터페이스를 동시에 제공하여 제품이 다양한 배포 구성을 지원할 수 있도록 유연성을 제공합니다.

전력 소비는 이 가이드에서 다루는 모듈 제품군에 걸쳐 3W 미만에서 5W까지 다양합니다. 벽걸이형 액세스 패널 및 키오스크와 같은 주 전원 장치의 경우 이 범위는 중요하지 않습니다. 배터리 전원 또는 PoE 전원 장치의 경우 3.2W와 5W의 차이는 더 큰 배터리 또는 더 높은 와트의 PoE 인젝터가 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다. 정상 상태의 전력 소비뿐만 아니라 근적외선 조명기 활성화 중의 돌입 전류도 고려하십시오.

물리적 치수 및 무게는 인클로저 설계를 제한합니다. 깊이가 80mm인 모듈은 평면 벽 패널 뒤에 맞지 않을 수 있습니다. 무게가 117g인 모듈은 휴대용 장치에 너무 무거울 수 있습니다. 반대로 매우 컴팩트한 모듈은 작동 거리 범위를 희생할 수 있으며 사용자가 눈을 더 정확하게 위치시켜야 합니다.

인식 속도와라이브니스 감지는 마찬가지로 중요합니다. 1초 미만의 인식은 원활한 사용자 경험의 임계값이며, 보안 등급 배포에서는 능동적인 근적외선 라이브니스 감지가 필수적입니다. 마지막으로 사용자 용량-- 모듈이 저장하고 매칭할 수 있는 홍채 템플릿 수 -- 호스트 측 데이터베이스가 필요한지 또는 모듈의 내부 저장 공간에 의존할 수 있는지 결정합니다.HOMSH MC20 시리즈 -- 다용도 USB 모듈MC20 시리즈

는 HOMSH의 가장 널리 배포된 OEM 모듈 제품군이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 간단한 USB 2.0 인터페이스와 컴팩트한 52g 폼 팩터를 결합하여 USB 호스트 포트와 주 전원이 있는 모든 장치에 기본 선택 사항입니다. 모듈은 640x480 해상도로 홍채 이미지를 캡처하고 약 1초 만에 인식을 완료합니다. 이는 사용자가 센서 앞에 잠시 멈추는 워크업 키오스크 및 출입 통제 시나리오에 충분히 빠릅니다.

사양 인증 HOMSH MI30 -- 임베디드 시스템용 컴팩트 I2C 모듈

MI30

은 USB 호스트 지원이 없거나 바람직하지 않은 마이크로컨트롤러 기반 플랫폼을 사용하는 장치 제조업체를 대상으로 합니다. I2C 인터페이스는 ARM Cortex-M 또는 유사한 마이크로컨트롤러의 I2C 버스에 직접 연결되어 USB 호스트 스택의 오버헤드 없이 긴밀한 통합을 가능하게 합니다. 68x26x23mm에 불과한 MI30은 시장에서 가장 컴팩트한 홍채 인식 모듈 중 하나로, 더 큰 모듈 제품군을 수용할 수 없는 좁은 베젤 뒤와 휴대용 인클로저 내부에 장착됩니다.

MI30은 850nm 근적외선 이미징 대역을 사용하며, 이는 밝은 파란색부터 짙은 갈색까지 넓은 범위의 홍채 색소 침착 수준에서 강한 홍채 질감 대비를 제공합니다. 이미지 해상도는 표준 640x480 픽셀을 유지합니다. 전력 소비는 3.2W로 HOMSH 라인업에서 가장 전력 효율적인 모듈입니다. 이 낮은 전력 소비는 배터리 작동 장치, 태양광 발전 현장 스테이션 및 열 방출이 제한된 모든 배포에 특히 가치가 있습니다.

사양 테스트됨 MD20

은 주변 조명 및 환경 조건이 기존 홍채 스캐너에 도전하는 배포를 위해 설계되었습니다. 이 제품의 뛰어난 사양은 0-6000 Lux의 작동 조명 범위로, 직사광선뿐만 아니라 완전한 어둠 속에서도 안정적으로 작동합니다. 대부분의 경쟁 모듈은 2000 Lux 이상에서 어려움을 겪는데, 이는 주변 적외선이 근적외선 조명기에 간섭하기 때문입니다. MD20은 700-900nm 광대역 이미징 필터와 적응형 노출 제어를 통해 전체 조명 범위에서 홍채 이미지 품질을 유지하여 이를 극복합니다.

무게가 68g에 불과한 MD20은 휴대용 및 반 영구적인 실외 설치에 충분히 가볍습니다. 단일 눈 및 이중 눈 인식 모드를 모두 지원합니다. 단일 눈 모드는 더 빠르며 센서에 한쪽 눈을 정렬할 수 있는 협조적인 사용자에게 잘 작동합니다. 이중 눈 모드는 두 홍채를 동시에 캡처하여 단일 캡처 이벤트에서 두 가지 독립적인 생체 인식 검증을 통해 더 높은 보안을 제공합니다. 모드 간 전환은 하드웨어 수정이 아닌 소프트웨어 구성 변경입니다.

MD20은 -10~55°C에서 작동하며 습도 내성은 최대 93% RH입니다. 이러한 환경적 내성은 광산 현장의 실외 게이트 시스템, 건설 현장 출입 지점, 농업 시설 입구, 주차장 보행자 게이트 및 모듈이 온도 변화, 먼지 및 습기에 노출되는 모든 배포에 적합합니다. MD20의 장착 치수를 기반으로 설계된 IP65 또는 IP67 등급 인클로저와 함께 사용하면 조립 시 비와 세척 조건을 견딜 수 있습니다.

사양 출입 통제 은 HOMSH 모듈 라인업에서 독특한 위치를 차지합니다. 내장 알고리즘 프로세서와 10,000명분의 내부 템플릿 저장 공간을 갖춘 유일한 모듈입니다. 이는 MD30이 홍채 이미지를 캡처하고, 템플릿을 추출하고, 내부 데이터베이스와 매칭하고, 성공/실패 결과를 반환하는 완전한 독립형 생체 인식 엔진으로 작동할 수 있음을 의미합니다. 이는 호스트 측 생체 인식 처리가 필요하지 않습니다. 생체 인식 매칭 파이프라인을 구축하거나 라이선스를 받지 않고 홍채 인증을 추가하려는 장치 제조업체의 경우 MD30은 소프트웨어 복잡성의 전체 계층을 제거합니다.

모듈은 80x40x30mm이며 무게는 55g이고 전력 소비는 5W입니다. I2C 및 USB 인터페이스를 모두 제공하여 통합 업체가 호스트 플랫폼이 지원하는 버스를 사용할 수 있도록 유연성을 제공합니다. 300-500mm의 작동 거리는 MC20의 범위보다 넓어 사용자 키와 서 있는 거리의 더 많은 변형을 수용합니다. 이 더 넓은 캡처 영역은 정확한 사용자 위치 지정의 필요성을 줄이고 트래픽이 많은 환경에서 인식 속도를 높입니다.

MD30의 독특한 기능은 내장된 Arduino 알고리즘 지원입니다. 이를 통해 Arduino 호환 개발 보드를 사용하여 신속하게 프로토타이핑할 수 있어 평가 및 개념 증명 단계가 크게 단축됩니다. 하드웨어 엔지니어는 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 작동하는 홍채 인증 데모를 가질 수 있습니다. 그런 다음 생산 배포는 동일한 MD30 모듈과 명령 프로토콜을 유지하면서 더 강력한 호스트 프로세서로 마이그레이션할 수 있습니다. 이상적인 응용 분야는 독립형 도어 컨트롤러, 회전대 시스템, 사물함 관리 및 제조업체가 클라우드 연결 종속성 없이 엣지에서 생체 인식 지능을 원하는 모든 제품을 포함합니다.

HOMSH MC21 -- 고속 듀얼 카메라 모듈

사양 홍채 잠금 장치 모듈은 146x58x51mm이며 무게는 117g으로 HOMSH 범위에서 가장 크고 무거운 모듈입니다. 이 크기는 듀얼 카메라 광학 경로에 대한 의도적인 절충이며, 145-155mm 작동 거리에서 두 눈을 캡처하기 위해 더 넓은 센서 간격이 필요합니다. 좁은 작동 거리 창(깊이 변화 10mm에 불과)은 MC21이 턱 받침대, 위치 안내 또는 거리 표시기가 사용자가 올바른 거리에 눈을 위치시키도록 돕는 고정 장착 설치에 가장 적합함을 의미합니다. 이는 고보안 등록 스테이션 및 신원 확인 부스에서 표준 관행입니다.

고처리량 시나리오는 MC21이 뛰어난 성능을 발휘하는 곳입니다. 시간당 수백 명의 승객을 처리하는 공항 체크인 카운터, 이벤트 당일 급증을 처리하는 경기장 입구 게이트, 수백 명의 작업자가 15분 이내에 출퇴근하는 공장 교대 근무, 운영자가 신청자를 연속으로 처리하는 정부 신원 등록 센터입니다. 1초 미만의 인식 시간은 모듈 자체가 병목 현상이 되지 않음을 의미합니다. 제한 요인은 기계식 게이트 또는 회전대 사이클링 속도가 됩니다. 이러한 대규모 배포를 구축하는 시스템 통합 업체의 경우 MC21의 속도 프리미엄은 대기 시간 감소와 고객 만족도 향상을 통해 자체적으로 상환됩니다.

모듈 비교표

아래 표는 모든 5가지 HOMSH OEM 홍채 인식 모듈 제품군의 주요 사양을 요약합니다. 모듈 선택을 좁힐 때 빠른 참조로 사용하십시오. 각 열은 전체 데이터시트 및 주문 정보에 대한 해당 제품 페이지로 연결됩니다.

사양 홍채 모듈 MI30

MD20

MD30

MC21

인터페이스

SDK 및 API 통합 HOMSH SDK는 초기화, 등록, 인식 및 삭제의 네 가지 핵심 기능을 갖춘 C/C++ API를 제공합니다. 초기화 함수는 연결된 모듈을 감지하고 펌웨어 호환성을 확인하며 이미징 파이프라인을 준비합니다. 등록은 하나 또는 두 개의 홍채를 캡처하고(모듈 및 모드에 따라) 템플릿을 추출하여 모듈에 저장하거나(MD30) 데이터베이스 저장을 위해 호스트로 반환합니다. 인식은 라이브 홍채 이미지를 캡처하고, 프로브 템플릿을 추출하고, 등록된 템플릿과 매칭하여 매칭 점수와 사용자 ID를 반환합니다. SDK는 사용자 정의 매칭 로직을 구현하려는 고급 통합 업체를 위해 이미지 캡처, 품질 평가 및 템플릿 내보내기/가져오기를 위한 저수준 함수도 노출합니다. Android 및 Linux SDK는 플랫폼별 바인딩과 함께 동일한 API 구조를 따릅니다. 검증 및 테스트

생산 전에 거짓 수락률(FAR), 거짓 거부율(FRR) 및 부하 시 처리량의 세 가지 지표를 검증하십시오. 다양한 홍채 색상, 안경 유형 및 주변 조명 조건에 걸쳐 최소 50명의 테스트 피험자를 등록하십시오. 각 피험자를 10번의 인식 시도 동안 실행하고 결과를 기록하십시오. 상업용 배포의 경우 FAR은 0.001% 미만, FRR은 1% 미만을 목표로 하십시오. 처리량 테스트의 경우 최대 사용 시나리오(예: 15분 동안 200번의 인식 시도)를 시뮬레이션하고 모듈이 열 스로틀링 없이 지정된 인식 속도를 유지하는지 측정하십시오. 이러한 결과를 제품 인증 패키지의 일부로 문서화하십시오. 테스트 방법론 또는 모듈 선택에 대한 질문은 문의 페이지를 통해 문의하십시오.

자주 묻는 질문

아래는 HOMSH 홍채 인식 모듈을 평가하는 OEM 고객의 가장 일반적인 질문에 대한 답변입니다. 추가 질문은 FAQ 페이지를 방문하거나 엔지니어링 팀에 문의하십시오.

HOMSH OEM 홍채 모듈의 최소 주문 수량은 얼마입니까?

HOMSH는 유연한 OEM 주문을 지원합니다. 샘플 주문은 평가를 위해 단일 장치부터 시작합니다. 생산 MOQ는 모듈 시리즈 및 사용자 정의 요구 사항에 따라 다릅니다. 프로젝트 볼륨 및 일정에 맞춰 견적을 받으려면 HOMSH 영업 팀에 문의하십시오.

배터리 전원 장치에 가장 적합한 홍채 모듈은 무엇입니까?

MI30은 3.2W로 가장 전력 효율적인 모듈이므로 배터리 전원 및 임베디드 장치에 적합합니다. MC20 시리즈는 컴팩트한 52g 무게와 USB 2.0 버스 전원 작동으로 인해 휴대용 장치에도 강력한 후보입니다. 배터리로 지속적으로 실행해야 하는 장치의 경우, 인증 이벤트 중에만 모듈에 전원을 공급하는 슬립-웨이크 회로와 함께 두 모듈 중 하나를 페어링하십시오.

HOMSH 모듈에 라이브니스 감지가 포함되어 있습니까?

예. 모든 HOMSH 홍채 인식 모듈은 700-900nm 파장 대역에서 능동적인 근적외선 이미징을 통합합니다. 이 NIR 조명은 인쇄된 사진, 화면 표시 및 인공 눈과 살아있는 홍채 조직을 본질적으로 구별합니다. MD30 및 MC21 모듈에는 온보드 처리 파이프라인에 추가 알고리즘 라이브니스 검사가 포함되어 있습니다.

동일한 호스트 시스템에서 여러 HOMSH 모듈을 사용할 수 있습니까? 예. MC20 시리즈 및 MC21과 같은 USB 기반 모듈은 USB 허브를 통해 동일한 호스트에 연결할 수 있습니다. MI30 및 MD30과 같은 I2C 기반 모듈은 다른 장치 주소를 사용하여 동일한 I2C 버스에서 공존할 수 있습니다. 이를 통해 이중 입구 게이트 또는 병렬 등록 스테이션과 같은 다중 레인 배포가 가능합니다.모든 HOMSH 홍채 인식 모듈에 대한 자세한 사양, 기계 도면 및 통합 가이드를 받으십시오. 당사 엔지니어링 팀에서 가격 및 리드 타임 정보를 후속으로 제공할 것입니다.

광업 및 에너지

결론 올바른 OEM 홍채 인식 모듈을 선택하는 것은 제품의 사용자 경험, 보안 상태 및 제조 비용을 형성하는 기본적인 결정입니다. HOMSH 모듈 라인업은 명확한 의사 결정 트리를 제공합니다. 확장 가능한 용량을 갖춘 범용 USB 통합을 위한 MC20 시리즈, 공간이 제한된 I2C 임베디드 시스템을 위한 MI30, 실외 및 고조도 환경을 위한 MD20, 온보드 저장 공간이 있는 독립형 엣지 배포를 위한 MD30, 고처리량 이중 홍채 검증을 위한 MC21입니다.요구 사항에 맞는 모듈을 선택하든 HOMSH는 초기 평가 샘플부터 생산 규모 조달까지 통합 프로세스 전반에 걸쳐 엔지니어링 지원을 제공합니다. 위의 비교표와 통합 가이드는 평가를 시작할 수 있는 기술적 기반을 제공합니다. 다음 단계는 선택한 모듈의 상세 데이터시트를 검토하고 평가 샘플을 요청하는 것입니다. 모듈 데이터시트 다운로드모든 HOMSH 홍채 인식 모듈에 대한 자세한 사양, 기계 도면 및 통합 가이드를 받으십시오. 당사 엔지니어링 팀에서 가격 및 리드 타임 정보를 후속으로 제공할 것입니다.

2015

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모바일 / 휴대용