2026년, 생체인식 산업은 기술적인 돌파구 때문이 아니라 규제 경계의 재설계로 인해 깊은 구조적 변혁을 겪고 있습니다.
개인정보보호법 시행 이후 거의 5년이 지났고, 네트워크 데이터 보안 관리에 관한 규정도 완전히 시행되었습니다.그리고 얼굴 인식 기술 애플리케이션의 보안 관리에 관한 조항은 2024년 8월에 공식적으로 시행되었습니다.일련의 집중적인 정책 발표는 기업들의 선택적 관행에서 시장 접근의 전제 조건으로 "데이터 컴플라이언스"를 바꾸었습니다.변함 없는 특유의 특성 때문에, 가장 엄격한 규제에 적용되는 핵심 자산으로 가장 높은 시장 가치를 얻고 있습니다.
이것은 위기가 아니라 구조적 기회입니다. 정책의 근본적인 논리를 이해하는 것만이 기업이 준수 요구 사항을 충족하기위한 올바른 길을 찾을 수 있습니다.
I. 왜 아이리스 데이터가 규제의 최우선 과제인가
얼굴 특징은 성형수술에 의해 변화될 수 있고, 손상을 당해서 지문도 변화할 수 있지만, 홍채의 질서는 기본적으로 태어날 6개월 후에 형성되고, 평생 안정적으로 유지됩니다.그리고 왼쪽과 오른쪽 눈은 완전히 다릅니다. 전 세계 70억 명의 사람들 중 두 개가 동일하지 않습니다..
이러한 이유로, 홍채 데이터는 유전 정보와 함께 법적으로 가장 높은 수준의 "민실적인 개인 정보"로 분류됩니다.개인 정보 보호법 제 28조는 민감한 개인 정보 처리에 대해 개별 동의가 필요하다고 명시하고 있습니다., 그리고 특정한 목적과 충분한 필요성을 가지고 있어야 합니다.
2026년 4월, 산업정보통신부는 생체인식 데이터 보안 지침 (평론 초안) 을 발표하여 다음의 4가지 핵심 요건을 더 정밀화했습니다.
● 데이터 최소화 원칙: 범위를 초과 한 수집 은 금지 되며, 대체 인증 방법 이 제공 되어야 한다
● 지역 처리 의 우선 순위: 단말기 쪽 에서 특징 추출 및 일치 를 권장 한다
● 암호화된 템플릿 저장: 원본 구조의 이미지 를 일반 텍스트 로 저장 하는 것 은 금지 되어 있습니다
● 데이터 주권 보장: 주요 시나리오에서 아이리스 데이터가 국가를 떠날 수 없습니다.
II. 준수 압력이 시장 경쟁 경관을 어떻게 재구성하는가
느슨한 규제 기간 동안, 홍채 인식 시장에서의 경쟁은 주로 정확성, 비용 및 통합 편의성에 초점을 맞췄습니다. Low-price competitors could rely on massive cloud computing power to make up for the shortcomings of local algorithms — uploading iris images to the cloud for recognition saved terminal R&D investment and enabled rapid iteration.
하지만 컴플라이언스 시대가 도래하면서 이러한 접근 방식은 점차적으로 폐지되고 있습니다.
공공 조달 시나리오:The new draft technical specifications for government procurement in 2026 explicitly require that recognition systems involving citizens' biometric traits must pass Classified Protection Level 3 certification, 원본 생체인식 이미지는 수집 터미널을 떠나서는 안됩니다. 이것은 클라우드 기반 인식에 의존하는 솔루션을 직접적으로 배제합니다.
기업 시나리오:데이터 보안법 제 27조는 "중요한 데이터"를 처리하는 사람에게 데이터 보안 평가 의무를 부과합니다. financial and medical institutions that widely use iris access control have begun to proactively require suppliers to provide offline solutions with "zero data exfiltration" to reduce their own compliance risk exposure.
다국적 기업 시나리오:EU 인공지능법은 원격 생체인식 시스템을 "고위험 인공지능"으로 분류하고 있으며 공공장소에서의 실시간 사용에 대한 엄격한 제한이 있습니다.바이오 메트릭 기능이 탑재된 중국 하드웨어 제품이 유럽으로 수출되면 GDPR와 인공지능법 모두 준수해야 합니다..
세 가지 시나리오에서 공통된 결론은 알고리즘과 데이터 처리 기능이 단말기로 전환되어야한다는 것입니다. 클라우드 의존성은 더 이상 장점이 아니라 준수 위험이 있습니다.전체 스택의 엔드 사이드 기능을 가진 공급자는 체계적인 경쟁 우위를 얻고 있습니다..
III. 준수에 대한 Homsh의 기술 로드맵
2021년 호름이 춘진 칩 프로젝트를 시작했을 때, 그 주요 설계 목표 중 하나는 "지방 데이터 유출 제로"였습니다. 이것은 2026년 정책 강화를 예측했기 때문이 아닙니다.하지만 실제 시나리오에서 사용자들이, 석탄 광산 안전, 군사 기지
이 시나리오에 기반한 엔지니어링 사고방식이 홈시를 구조적으로 유리한 위치에 놓습니다.
PhaselirsTM 단계 코딩 알고리즘의 컴플라이언스 장점:PhaselirsTM는 원본 홍채 이미지를 저장하지 않고 512차원 단계 특징 코드를 추출하고 저장합니다. 이 코드는 돌이킬 수 없는 요구 사항을 충족합니다.즉, 아이리스 텍스처 이미지는 특징 코드에서 역으로 복원할 수 없습니다.: 무작위 해시 변환이 채택되므로 동일한 아이리스가 시스템 간 추적을 방지하기 위해 다른 시스템에서 다른 템플릿을 생성합니다.특징 추출은 킨신 칩 안에서 완료됩니다., 원래 이미지는 저장 매체에 들어가지 않습니다.
이 기술 경로는 ISO/IEC 24745:2022 (바이오메트릭 정보 보호 표준) 과 완전히 일치합니다.또한 공공안전부에서 생체인식 제품을 인증하는 기술 기반을 형성합니다..
IV. 국제 표준: 가장 높은 문과 가장 강한 해계
국내 정책이 강화되고 있지만 국제 생체표준 시스템도 지속적으로 발전하고 있습니다.
NIST IREX 10은 세계에서 가장 권위있는 홍채 알고리즘 평가 시스템입니다.참여 알고리즘은 중국 전역의 20개 이상의 기관에서 왔습니다.인식 정확성 높은 알고리즘 (TAR@FAR=0.01%) 은 일반적으로 정부 조달 평가에서 추가 점수를 받는다.
ISO/IEC 19794-6는 아이리스 데이터 교환 형식을 규정하고 있으며, 시스템 간 상호 운용성을 위한 기본 표준이다.국제 항구 상호 인식 및 전자 여권 시스템에 참여하는 모든 홍채 인식 솔루션은 엄격하게 준수해야합니다..
FIDO 얼라이언스의 생체인증 표준은 아이리스 인식까지 확장되고 있으며, 생체인증 일치가 로컬 신뢰성 실행 환경 (TEE) 에서 완료되어야합니다.그리고 일치 결과는 어떤 생체 자료를 전송하지 않고도 부울 값만 출력.
현재 Homsh는 ISO/IEC 19794-6 인증을 받았으며, NIST IREX 평가는 진행 중이며, FIDO 아이리스 인증 솔루션은 2026년 4분기에 인증에 제출될 것으로 예상됩니다.
V. 준수 비용에서 준수 경쟁력
생체인식 산업에 참여하는 사람들에게는 준수를 이해하는 두 가지 방법이 있습니다.
첫 번째 관점: 컴플라이언스는 비용이 든다. 인증, 아키텍처 변경, 데이터 사용 제한이 필요하며, 이 모든 것은 높은 가격에 이루어집니다.
두 번째 견해: 컴플라이언스는 장벽입니다. 컴플라이언스 인증이 획득되면 경쟁자가 빠르게 복제하기 어려운 접근 자격증이 설정됩니다.공공 조달 평가에서, 적합성 인증의 문턱은 많은 수의 저렴한 경쟁자를 직접 필터링합니다.
퀸신 칩의 엔드 사이드 컴퓨팅 디자인부터그리고 OVAI 터미널의 기밀 보호 지원 시스템, Homsh는 기본 제품 디자인에 컴플라이언스 논리를 내장했습니다. 검사에 대처하기 위해서가 아니라, 고품질의 아이러스 인식 제품을 만드는 것이 본질적으로 올바른 방법이기 때문입니다.
데이터 보안은 생체인식 산업의 발전을 방해하는 것이 아니라 저품질의 솔루션을 없애고 고품질의 제품을 위한 가속기입니다.컴플라이언스 시대는 산업의 성숙도를 나타냅니다.기술적 장벽이 시장에서 인정되고 가치를 얻는 순간입니다.
