대용량 아이리스 인식 응용 프로그램에서 서버 시스템의 성능은 전체 솔루션의 효율성과 신뢰성을 직접 결정합니다.HML1000 매칭 서버가 어떻게, HNL1000 네트워크 관리 서버 및 HDL1000 데이터베이스 서버는 수백만 명의 사용자의 신원 인증 요구를 지원하기 위해 아이리스 디지털 재단의 서버 매트릭스에서 함께 작동합니다.
뭐죠?
서버 매트릭스는 혁신적인 3단계 아키텍처를 채택하여 완전한 컴퓨팅, 관리 및 저장 시스템을 형성합니다.HML1000 매칭 서버는 고속 매칭 엔진 역할을 합니다., Kunxin K20 FPGA 기반의 코어 컴퓨팅 모듈을 배포 한 서버는 초당 최대 800,000 1:N 검색을 지원하고,최고 처리 능력은 2입니다초당 40만 건의 검색이 이루어지고, 대규모 안구구 인식 애플리케이션에 대한 강력한 컴퓨팅 지원을 제공합니다.
관리 계층에서, HNL1000 네트워크 관리 서버는 지능형 스케줄링 허브로서, 시스템 전체의 자원 스케줄링과 작업 오케스트레이션에 책임이 있습니다.지능형 로드 밸런싱 기술을 사용하여 자원 할당을 최적화하고 시스템 운영을 모니터링합니다.이상 발생 시, 자동으로 오류 전송을 수행하여 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다.이 중앙 집중식 관리 구조는 시스템 유지 보수 복잡성을 크게 단순화하고 자원 활용 효율성을 향상시킵니다..
HDL1000 데이터베이스 서버는 보안 데이터 기반입니다.기업용 SSD 배열과 RAID 아키텍처를 도입하여 PB 수준의 저장 용량 및 밀리 초 수준 데이터 검색 기능을 제공데이터 암호화, 다단계 접근 제어, 그리고 완전한 감사 추적을 지원합니다.아이리스 인식 시스템의 강력한 데이터 보안을 보장.
이 세 층의 서버는 고속 네트워크를 통해 서로 연결되어 있습니다.단일 서비스 매트릭스를 형성하여 각 계층의 전문성과 효율성을 보장할 뿐만 아니라 전반적인 협업과 유연한 확장성을 달성합니다., 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 신뢰할 수있는 인프라 지원을 제공합니다.
3단계 서버 아키텍처
•HML1000: 고속 일치 엔진
•HNL1000: 지능형 스케줄링 허브
•HDL1000: 보안 데이터 저장 기반
이 디자인 의 독특한 장점:
•✅ 계산 능력: 초당 800,000 1N 검색
•✅ 저장용량: 100만 명의 아이리스 템플릿을 지원합니다.
•✅ 시스템 가용성: 99.999% 가동시간
•✅ 반응 속도: 평균 지연 < 1ms
그것 들 은 얼마나 강력 합니까?
HML1000: 컴퓨팅의 핵심
HML1000 매칭 서버는 아이리스 디지털 기반의 핵심으로 뛰어난 성능을 보여줍니다.특히 아이리스 인식에 최적화 된하나의 서버는 3개의 일치하는 카드를 배포할 수 있고, 최고 처리 능력은 2개입니다.초당 400만번 검색이 가능하다는 뜻입니다. 이는 1백만명의 데이터베이스에서 24번의 검색을 단 1초 만에 수행할 수 있다는 뜻입니다.서버는 CPCI 2U 표준 차시 디자인을 사용 하 여, 24/7 중단 없이 운영을 보장 하는 이중 전력 리던스를 지원 합니다.혁신적인 병렬 컴퓨팅 아키텍처는 전통적인 CPU에 비해 15배 이상의 처리 효율을 향상시키며 동등한 GPU 솔루션에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.실제 응용 프로그램에서, HML1000은 수천 개의 동시 요청을 처리 할 수 있으며, 평균 응답 시간은 밀리 초 수준에서 유지되며, 최고 부하에서도 안정적인 성능을 보장합니다.이 뛰어난 컴퓨팅 능력은 공공 보안 조사에서 대용량 홍채 식별 시스템에 이상적입니다.하나의 서버는 수백만 명의 인구를 가진 도시의 홍채 인식 요구를 충족시킬 수 있습니다.
핵심 측정:
• 초당 800,000 건의 검색
• 확장용 3개의 일치하는 카드를 지원합니다
• 초당 240만 건의 검색의 최고 처리 능력
• 이중 전력 리던스 설계
기술적 특징:
• CPCI 2U 표준 차시
• 이중 GE 네트워크 인터페이스
• 지능형 로드 균형
• 실시간 모니터링 및 경보
HNL1000: 스케줄링의 뇌
HNL1000 네트워크 관리 서버는 이리스 디지털 기반의 중추 신경 시스템으로서 뛰어난 지능형 스케줄링 기능을 보여줍니다.엔터프라이즈 수준의 멀티 코어 프로세서 아키텍처를 사용합니다, 고속 DDR4 메모리 및 전용 서비스 오케스트레이션 엔진을 갖추고 있습니다. 이 "예정의 두뇌"는 초당 최대 10,000 API 요청을 처리 할 수 있으며 인상적인 99.999% 시스템 가용성 즉, 서비스 중단 시간은 1년에 5분 미만입니다.지능형 로드 밸런싱 시스템은 각 컴퓨팅 노드의 로드 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있으며, 마이크로초 수준의 결정 속도로 최적의 노드에 작업 할당을 할 수 있습니다.자원 활용률을 평균 40% 향상시스템 내장 예측 부하 분석 엔진은 5~10분 전에 트래픽 피크를 예측할 수 있으며, 서비스 혼잡을 방지하기 위해 시스템 자원 구성을 자동으로 조정합니다.결함 시나리오에서, HNL1000의 자기 복구 메커니즘은 오류를 감지하고 서비스를 3초 이내에 마이그레이션하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.이 포괄적 인 스케줄 최적화는 전체 시스템 처리량을 300% 향상시키고 유지 보수 복잡성을 줄입니다., 한 기술자가 50개 이상의 서버의 클러스터를 관리할 수 있도록 합니다. HNL1000의 강력한 스케줄링 기능은 대규모 아이리스 인식 애플리케이션에 대한 탄탄한 관리 지원을 제공합니다.전체 시스템의 원활한 작동을 보장합니다..
핵심 측정:
• 수천만 개의 동시 요청들을 지원합니다.
• 밀리 초 수준 반응 시간
• 99.999% 시스템 사용 가능성
유연 한 수평적 확장
HDL1000: 저장소의 기초
HDL1000 데이터베이스 서버는 이리스 디지털 기반의 저장 기반으로 인상적인 데이터 관리 기능을 보여줍니다.고성능 SSD 배열과 지능형 계층 저장 기술로 장착되어 있습니다., 이리스 데이터의 PB 수준의 저장을 지원합니다. 각 서버는 최대 100만 명의 이리스 템플릿을 관리할 수 있으며, 데이터 검색 시간은 0.5 밀리 초로 낮습니다.높은 동시 접속 상태에서도 안정적인 성능을 유지합니다.RAID10 아키텍처와 멀티 노드 백업 메커니즘은 99.9999%의 가동 시간으로 데이터 신뢰성을 보장합니다. 이것은 거의 데이터 손실 위험을 의미합니다.HDL1000의 보안 시스템은 AES-256 암호화, 다단계 접근 통제 및 완전한 감사 추적, 모든 데이터 접근이 엄격한 신원 확인과 권한 검사를 받는 것을 보장하여 데이터 누출과 무단 접근을 방지합니다.서버는 또한 지능형 데이터 압축 기술을 갖추고 있습니다, 저장 효율을 35% 높이고 정확도를 잃지 않고 저장 비용을 크게 줄입니다.초당 1000개의 고주파 기록 작업, 대규모 실시간 등록 시나리오의 요구를 충족합니다. 재난 복구에서 HDL1000는 지역 간 데이터 동기화 및 복제를 지원합니다.RPO (Recovery Point Objective) 는 15초 미만입니다.이 강력한 기능들은 HDL1000을 안구 안구 인식 시스템에서 필수적인 데이터 관리 핵심으로 만듭니다.전체 플랫폼을 위한 단단한 저장 기반을 제공.
핵심 측정:
• PB 수준의 저장 용량
• 엔터프라이즈 수준의 SSD 배열
• RAID 데이터 보호
• 다단계 백업 메커니즘
주요 혁신
효율적 인 계산
이리스 디지털 파운데이션의 효율적인 컴퓨팅 아키텍처는 최첨단 기술을 결합하여 전례 없는 성능의 돌파구를 달성합니다.분산 병렬 컴퓨팅 프레임 워크는 수천 개의 독립적인 단위로 아이리스 매칭 작업을 분해합니다., 여러 노드에서 동시에 실행하여 계산 효율을 300% 증가시킵니다.역사적인 부하 패턴과 자원 상태에 따라 실시간으로 작업 분배 전략을 최적화합니다., 평균 응답 시간을 50% 줄입니다. 핵심 시스템은 KUNXIN K20 FPGA 하드웨어 가속 기술을 사용합니다.프로그램 가능한 논리 회로에서 직접 아이리스 기능 추출 및 템플릿 매칭을 구현합니다., 전통적인 CPU 솔루션에 비해 프로세스를 20배 가속화하면서 GPU 대안에 필요한 에너지의 40%만을 소비합니다.동적 로드 균형 메커니즘은 지속적으로 노드 상태를 모니터링합니다., 자동으로 작업과 자원을 재분배하여 최고 접속 기간에도 시스템 안정성을 보장하고 95% 이상의 자원 활용도를 유지합니다.이 FPGA 기반 컴퓨팅 아키텍처는 고성능, 저전력 아이러스 인식 플랫폼, 수백만 명의 사용자와 높은 동시 접속 시나리오를 위해 안정적이고 효율적인 서비스를 제공합니다.
컴퓨팅 혁신:
• 분산 병렬 컴퓨팅
• 지능적 인 작업 계획
• GPU 가속 지원
• 동적 로드 균형
데이터 보안
이리스 디지털 재단은 민감한 생체정보를 보호하기 위해 포괄적인 데이터 보안 보호 시스템을 구축했습니다.전체 암호화 메커니즘은 국제적으로 인정된 AES-256 알고리즘을 사용하여 아이리스 템플릿 수집과 전송에서 저장까지 전체 라이프 사이클에서 데이터를 보호합니다.. 데이터에 불법적으로 액세스 할 경우에도 암호를 해독 할 수 없습니다. RBAC (Role-Based Access Control) 를 기반으로 한 다층 액세스 제어 시스템은 운영 수준에서 권한을 정의합니다.각 사용자가 자신의 범위 내에서만 데이터와 기능을 이용할 수 있도록 보장포괄적 인 운영 감사 추적 시스템은 모든 데이터 액세스 및 작업을 기록하며 실시간 이상 감지 및 추적 분석을 지원합니다.의심스러운 활동의 경우 보안 알림을 발동하는 것첨단 재난 복구 메커니즘은 고장 발생 시 백업 시스템에 원활한 전환을 보장합니다.RPO는 15초 미만이고 RTO (복원 시간 목표) 는 30초가 넘지 않습니다.이 다단계 보안 아키텍처는 ISO27001 인증을 받았습니다.아이리스 인식 시스템에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 보호 및 사용자가 자신있게 바이오 메트릭 기술을 사용할 수 있도록.
보안 기능:
• 전체 데이터 암호화
• 다단계 접근 통제
• 운영 감사 추적
• 재난 복구 전환
지능적 인 계획
아이리스 디지털 재단 (IRIS Digital Foundation) 의 지능형 스케줄링 시스템은 인공 지능과 분산 제어 기술을 통합하여 지능적이고 자동화된 자원 스케줄링을 가능하게합니다.실시간 로드 모니터링 모듈은 CPU 사용량과 같은 주요 지표를 추적합니다., 메모리 사용량, 네트워크 처리량 밀리 초점 수준의 정밀도로 시스템 운영의 홀로그램 시각을 생성합니다.동적 자원 할당 엔진은 예측적으로 컴퓨팅 자원을 조정할 수 있습니다, 교통 정점 전에 자동으로 확장하고 비활성 시간 동안 자원을 자동으로 회수하여 전체 자원 활용도를 40% 향상시킵니다.자동 오류 전송 메커니즘은 지능형 심장 박동 감지 및 상태 복제 기술을 사용하여 3-5 초 이내에 실패 노드를 식별하고 서비스를 마이그레이션합니다., 비즈니스 연속성을 보장합니다. 지능형 교통 제어 시스템은, 깊은 학습 알고리즘을 사용하여,자동으로 비정상적인 트래픽을 감지하고 정확한 속도 제한을 구현, 시스템을 보호하면서 우선 순위 높은 작업의 신속한 처리.이 지능형 스케줄링 시스템은 아이리스 인식 플랫폼의 운영 효율성과 안정성을 크게 향상시킵니다.다양한 복잡한 응용 시나리오를 처리 할 수 있습니다.
스케줄 설정 의 장점:
• 실시간 로드 모니터링
• 역동적 자원 배분
• 자동 결함 전달
• 지능형 교통 제어
TCO 분석
이리스 디지털 기반은 혁신적인 아키텍처 설계와 기술 최적화를 통해 소유 총 비용 (TCO) 에서 상당한 이점을 제공합니다.이중 코어 엔진과 가시화된 3단계 서버 매트릭스가 사용되면 하드웨어 요구사항이 30% 감소하면서 더 높은 성능을 제공합니다, 초기 투자를 현저히 줄입니다. 운영 비용 측면에서, 지능형 유지보수 플랫폼은 시스템 모니터링, 오류 진단 및 성능 조정,유지보수 직원의 필요성을 40% 줄이는 것100개의 서버를 관리할 수 있는 한 엔지니어가 있습니다. 맞춤형 FPGA 컴퓨팅 아키텍처와 지능형 전력 관리 시스템은 전체 전력 소비를 50% 줄여줍니다.1백만 명의 사용자를 위한 아이러스 인식 시스템을 위해 매년 수십만 위안의 전력 비용을 절감합니다.표준화 된 배포 과정과 모듈형 시스템 설계로 배포 시간은 60% 감소하며, 시스템은 일반적으로 계약 체결 후 6-8 주 이내에 실행됩니다.프로젝트 실행을 가속화이러한 비용 이점은 기술 선두를 유지하면서 경제적으로 실행 가능한 솔루션을 제공하며, 투자 수익률 (ROI) 기간은 12~18개월입니다.
비용적 이점:
• 장비 투자 30% 감소
• 운영비용 40% 감소
에너지 소비 50% 감소
