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손가락 표지 출석 기계 해킹: 공장 5백만 위안 손실! 1. 실제 사건: 100억 위안 OEM Fa

2025-09-18
Latest company news about 손가락 표지 출석 기계 해킹: 공장 5백만 위안 손실! 1. 실제 사건: 100억 위안 OEM Fa

1. 실제 사례 : 출석 사기로 흔들리는 100 억 유안 OEM 공장

얼마 전, 국제적으로 유명한 브랜드의 OEM 생산을 수행하고 1,000 명 이상의 사람들을 고용하는 대규모 제조 공장은 충격적인 "출석 사기 사건"에 맞았습니다. 이 공장에는 "군사 등급 암호화와 절대 보안"이있는 것으로 주장 된 가장 진보 된 지문 출석 시스템이 장착되었습니다. 그러나 9.9 위안의 택배 패키지는이 "보안"을 완전히 산산조각 냈습니다. 일상적인 검사 중에 경비원은 의심스러운 패키지에 20 개의 투명한 실리콘 지문 덮개, 지문 필름 제작 액체 1 병 및 자세한 지침 매뉴얼이 포함되어 있음을 발견했습니다. Taobao 의이 베스트셀러가 기업의 보안 방어선의 "터미네이터"가 될 것이라고 상상할 수 없었습니다.
더욱 충격적인 것은 심층적 인 조사에 따르면 워크숍에서 최소 150 명의 직원이 프록시 체크인을 위해 이러한 실리콘 지문 커버를 사용하고 있다는 것이 밝혀졌습니다! 이 겉보기에 무의미한 작은 도구 뒤에는 대규모 산업 체인과 엄청난 경제적 손실이 있습니다. 금융 부서가 지난 6 개월 동안 데이터를 시급히 검증했을 때, 모두가 그림에 기절했습니다. 총 손실은 5,500 만 위안에 도달했습니다. 이것은 결코 간단한 출석 사기 사례가 아닙니다. 전통적인 생체 인식 기술의 보안 위험에 대한 심각한 경고입니다.

2. 지문 인식 : 세 가지 치명적인 결함과 위조 산업 체인의 진실

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2.1 지문 인식의 핵심 취약점

전통적인 지문 출석 시스템에는 세 가지 치명적인 결함이있어 프록시 체크인 기회를 제공합니다.

복제 가능성 : 명확한 지문 사진과 502 접착제 병을 사용하면 단 10 분 안에 사용 가능한 지문 필름을 만들 수 있으며 성공률은 최대 95%입니다. 기술 임계 값은 매우 낮으며 누구나이 방법을 쉽게 마스터 할 수 있습니다.

마모 감수성 : 건설 노동자 및 조립 라인 근로자의 지문 마모 속도는 60%에 이르고, 노인 직원의 지문 인식 실패율은 40%입니다. 손가락이 다치거나 껍질을 벗기면 인식이 완전히 불가능 해집니다.

전송 가능성 : 실리콘 지문 덮개를 대량 생산할 수 있으며 3 ~ 6 개월 동안 하나의 지문 덮개를 사용할 수 있습니다. "지문 커버 임대"의 지하 비즈니스 모델이 등장하여 신분증 검증을 쓸모 없게 만들었습니다.

2.2 위조 산업 체인의 놀라운 진실

전자 상거래 플랫폼에 대한 조사 결과는 지문 위조가 완전한 산업 체인을 형성했음을 보여줍니다.

제품 공급 : 8,000 가지가 넘는 "지문 필름"제품이 있으며 평균 월별 판매량은 500,000 단위입니다.

사용자 정의 서비스 : 가맹점은 "개인화 된 사용자 정의"를 제공합니다. 고객은 지문 사진 만 제공하면됩니다. 제품은 SF Express 무료 배송으로 3 일 이내에 배송되며 대량 사용자 정의를 지원합니다.

애프터 송금 교육 : 일부 판매자는 또한 고객이 만든 지문 커버가 출석 시스템의 탐지를 성공적으로 통과 할 수 있도록 지원 "체크인 기술 교육"을 제공합니다.

제조 및 판매에서 교육 및 애프터 서비스에 이르기 까지이 산업 체인은 완전히 갖추어져 있으며 기업의 출석 보안에 지속적으로 영향을 미칩니다.

3. 지문 너머 : 광범위한 어려움에 직면 한 전통적인 생체 인식 기술

지문 인식만이 아닙니다. 다른 주류 생체 인식 기술도 심각한 보안 문제에 직면 해 있습니다.

안면 인식 : 300 위에만 원금이 필요한 3D 프린트 마스크는 대부분의 안면 인식 장치를 해킹 할 수 있으며 성공률은 70%입니다.

VoicePrint 인식 : 오디오 녹음 + AI 합성 기술을 사용하여 VoicePrints는 50 위안의 비용으로 단조 될 수 있으며, 크래킹 성공률은 85%입니다.

정맥 인식 : 비용이 더 높지만 해외에서 명확한 크래킹 케이스 가보고되었으므로 보안은 절대적이지 않습니다.

전통적인 생체 인식 기술은 전례없는 보안 위기에 직면하고 있으며 기업이 의존하는 "보안 방어 라인"은 이미 구멍으로 가득 차 있습니다.

4. 아이리스 인식 : 기업 출석 보안을위한 마지막 방어선

전통적인 기술의 총 실패에 직면 한 아이리스 인식은 기업 출석 보안을위한 마지막 신뢰할 수있는 방어선이되었습니다. 세계 최고의 보안 기관이 선택한 핵심 이유는 현재 실제로 위반할 수없는 유일한 생체 인식 기술이기 때문입니다.
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아이리스 인식의 4 가지 핵심 장점

절대 고유성 : 아이리스에는 266 개의 특징 지점 (지문의 경우 40 개에 비해)이 있으며, 반복 확률은 10^78에서 1^78에서 단지 우주의 총 원자 수를 훨씬 초과하여 정체성의 절대적 고유성을 보장합니다.

비 복잡성 : 홍채 혈관은 살아있는 조직이며, 그 특징은 사망 직후에 바뀝니다. 사진, 비디오 및 3D 모델과 같은 모든 위조 방법은 효과가 없습니다.

평생 안정성 : 홍채 특징은 출생 후 8 개월 후 안정화되며 평생 동안 변하지 않습니다. 그들은 매일 착용하거나 안경이나 안경을 착용함으로써 영향을받지 않습니다.

초고속 인식 : 단일 인식은 0.2 초 밖에 걸리지 않으며, 분당 최대 30 명, 0.0001%미만의 잘못된 인식 속도로 보안과 효율성을 모두 균형을 유지하면서 단일 인식은 0.2 초가 걸립니다.

5. 투자 수익 분석 : 350,000 위안 손실에서 5,500 만 위안을 피할 수 있습니다.

이전에 언급 된 대규모 제조 공장의 경우, 5 천 5 백만 위안 손실을 겪었을 때, 처음에는 아이리스 인식 시스템을 배치하기로 선택했다면, 모든 손실을 완전히 피하기 위해 350,000 위안의 투자 만 필요했을 것입니다.

실제 고객 피드백

잘 알려진 자동차 제조 기업 : "아이리스 시스템으로 전환 한 후 출석 정확도는 100%에 도달하여 매년 8 백만 위안을 절약했습니다."

대규모 건설 그룹 : "건설 현장에서 실제 관리가 발생하면 더 이상 '섀도우 노동자'가 없으며 업무 관련 부상 분쟁은 90%감소했습니다."

주요 물류 기업 : "택배의 출석 효율성은 10 배 증가했으며 고객 불만 비율은 35%감소했습니다."

6. Enterprise Self-Inspection : 출석 시스템이 해킹 되었습니까?

Enterprise에 다음 상황이있는 경우 출석 시스템이 해킹되었을 수 있으며 즉시 경고해야합니다.

지문 체크인은 종종 실패하여 직원이 성공하기 위해 여러 번 시도해야합니다.

일부 직원은 손가락이 부상을 입거나 껍질을 벗기면 정상적으로 체크인 할 수 없습니다.

출석 기록은 실제 직원 수와 근무 시간과 일치하지 않습니다.

월간 초과 근무 비용은 비정상적으로 증가하며 실시간 연장전 시나리오와 일치 할 수 없습니다.

프록시 체크인 동작은 이전에 발견되었지만 완전히 제거 할 수는 없습니다.

현재 실리콘 지문 커버의 기술은 여전히 ​​끊임없이 "진화"합니다. 최신 버전은 광학, 정전성 및 초음파 시스템을 포함한 다양한 유형의 지문 인식 시스템을 속일 수 있습니다. 엔터프라이즈 관리자는 "자신의 시스템은 예외"라는 행운의 정신을 가지고 있지 않아야합니다. 디지털 혁신의 물결에서 안전하고 안정적인 출석 시스템을 선택하는 것은 기술 업그레이드 일뿐 만 아니라 엔터프라이즈 위험 관리 및 제어의 핵심 부분입니다. 후회하기 위해 수백만 명의 위안을 잃을 때까지 기다리지 마십시오. 이제 행동을 취하는 가장 좋은시기입니다!

우리에 대해

Wuhan Homsh Technology는 생체 인식 부문의 전문 기업으로서 기술 혁신을 통해 안전한 인증을 주도합니다. 독점적 인 핵심 알고리즘, 엔드 투 엔드 기술 기능 및 고정밀 하드웨어 전문 지식을 활용하여 아이리스 인식 및 정맥 인식을 포함한 모든 생체 인식 제품에 대한 전문적인 지원을 제공합니다.

우리는 금융 및 보안과 같은 글로벌 산업의 요구를 충족 시키며 기술 상담, 맞춤형 개발 및 24 시간 내내 송금 지원을 제공합니다. 우리는 생체 인식 기술을 통해 안전한 인증 생태계를 구축하고 산업 디지털 업그레이드를 권한을 부여하기 위해 Global Countrespres와 파트너 관계를 맺기를 기대합니다.