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단일 모달에서 멀티 모달: 통합 생체 인식 프레임 워크 구축을 위한 홈스 기술

2025-12-11
Latest company news about 단일 모달에서 멀티 모달: 통합 생체 인식 프레임 워크 구축을 위한 홈스 기술
신원인증 기술의 발전과 함께 보안과 편의성 사이의 최적의 균형을 이루는 것이 항상 산업의 핵심 제안이었습니다.단일 생체 인식은 특정 시나리오의 요구를 충족시킬 수 있지만, 모든 응용 컨텍스트를 다루는 것이 어렵습니다. 아이리스 인식은 높은 보안 시나리오에서 탁월합니다. 얼굴 인식은 편의성 측면에서 더 큰 이점을 가지고 있습니다.그리고 지문 인식은 오랫동안 사용자 습관의 광범위한 기반을 구축했습니다.이 실용적인 요구는 우리가 더 넓은 멀티 모달 영역으로 아이리스 인식에서 우리의 기술 R & D의 경계를 확장하도록 이끌었습니다.
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체계적인 기술 연구와 개발을 통해 홈시의 기술은 기본적으로 다중 모달 생체인식 통일 프레임워크의 구축을 완료했습니다.이 프레임워크의 핵심 디자인 개념은 우리의 아이리스 인식 세분화 및 코딩 모델을 사용 하는 것입니다 (우리는 수년간 정제 한) 기본 아키텍처로, 그리고 기본 특징 추출 계층을 재사용함으로써 두 가지 새로운 방식 (얼굴 인식 및 지문 인식) 의 전송 학습을 완료합니다.이 기술 경로를 선택하는 것은 우연이 아닙니다이리스 인식 분야에서 축적 된 특징의 코딩 방법과 일치 논리는 본질적으로 다른 생체학적 특징의 처리 작업 흐름과 구조적으로 매우 유사합니다..이러한 통찰력을 바탕으로 통일된 틀은 처음부터 세 개의 독립적인 시스템을 구축하기보다는 모달 간 지식 전송을 가능하게 합니다.
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성능 검증 측면에서 얼굴 인식 모듈은 국제적으로 사용되는 CASIA Face V5 평가 데이터 세트에서 0.4%의 동일 오류율 (EER) 을 달성했습니다.지문인식 모듈이 EER를 0에 도달하는 동안FVC2004 국제 지문 경쟁의 표준 데이터 세트에서.35%입니다.그러나 프레임워크의 실현 가능성을 확인하기 위한 단계적 결과단일 모달리티에 대해 깊이 최적화 된 전용 알고리즘과 비교하면 단일 프레임워크의 성능은 각 모달리티에서 가장 좋지 않을 수 있습니다.그러나 그 핵심 가치는 후속 핵융합 인식과 유연한 배치를 위한 기술적 기반을 마련하는 데 있습니다..
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현재 3모달 핵융합 인식 기능은 예비 검증을 완료했습니다.융합 인식은 세 가지 생체 정보 (아이리스) 를 종합적으로 사용할 수있는 시스템의 능력을 의미합니다., 얼굴, 그리고 지문) 을 사용하여 신원을 결정하여 이론적으로 인식의 신뢰성 및 공격 방지 능력을 크게 향상시킵니다.이 기능은 금융 결제와 같은 높은 보안 시나리오에서 직접 응용 가치가 있습니다., 국경 정류, 그리고 중요한 인프라에 대한 접근.
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후속 연구개발 작업에서는 두 가지 기술적 방향을 탐구하는 데 초점을 맞출 것입니다.
우선, 우리는 두 가지 기술 경로의 효과에 대한 체계적인 비교 연구를 수행 할 것입니다: 각 모달리티에 대한 독립적인 채널 디코딩 및 공유 기반 네트워크의 공동 훈련.목표는 인식 성능과 모델 크기 사이의 최적의 균형을 찾는 것입니다. 이것은 리소스 제한된 엣지 장치에 알고리즘을 배포하는 데 중요합니다..
둘째, 우리는 인식 모드의 자유 전환 기능의 엔지니어링 개발을 신속하게 완료할 것입니다.최종 사용자가 실제 응용 시나리오의 보안 수준 요구 사항에 따라 인식 방법을 유연하게 선택할 수 있도록 하는 것예를 들어, 홍채 또는 지문 인식은 높은 보안 시나리오에서 활성화 될 수 있습니다. 얼굴 인식은 일상적인 편의 시나리오에서 전환 될 수 있습니다.그리고 다중 모달 융합은 가장 높은 신뢰성을 요구하는 특별한 상황에 적합합니다..
장기적인 관점에서, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution provider스마트 웨어러블 디바이스, VR/AR 터미널, 스마트 보안 또는 금융 아이덴티티 인증과 같은 응용 분야에 관계없이멀티모달 퓨전 인식은 차세대 인간-컴퓨터 상호 작용 시스템의 기본 기능 중 하나가 될 것입니다.우리는 이 기술적인 성과가 가까운 미래에 파트너와 최종 사용자에게 더 안전하고 유연한 신원 인증 경험을 가져다 줄 것으로 기대합니다.