2026년, 인공지능 에이전트는 공식적으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스에 진입했습니다. 하지만 인공지능이 인간 대신 민감한 작업을 수행할 수 있게 되면서 치명적인 질문이 나타났습니다.지시 를 주는 사람 이 정말 그 사람 임 을 어떻게 확인 할 수 있습니까?오늘날, 3,000% 증가한 딥페이크 사기 때문에 전통적인 신원 인증 시스템은 전례 없는 과제들에 직면하고 있습니다.
I. 인공지능 시대에서의 정체성 보안 위기
1딥팩: 신원 사기 의 "핵무기"
2023년에는 전 세계적으로 유례없는 신원 보안 폭풍이 휩쓸렸습니다.인공지능 기반의 딥팩 사기율은 전년 동기 대비 3000% 증가했습니다., 모바일 웹 애플리케이션을 겨냥한 주입 공격은 783% 증가했으며 가상 카메라 소프트웨어를 통한 얼굴 교환을 포함하는 사기 행위는 2665% 급증했습니다.
이건 공상 과학 영화의 장면이 아닙니다. 2024년 초,홍콩의 한 다국적 기업의 금융 직원이 "회사 임원들"과 비디오 컨퍼런스를 통해 상세한 비즈니스 토론을 벌였습니다., 그리고 그들의 명령에 따라 HK$2억을 송금했습니다.그 후에야 그들은 비디오의 모든 "행정관"들이 인공지능 딥팩 기술로 생성된 가짜 이미지라는 것을 발견했습니다..
중국 인터넷 금융 협회 (China Internet Finance Association) 의 2025년 보고서에 따르면, 딥팩과 관련된 신원조작 사건으로 인한 직접적인 경제적 손실은 18억 위원을 넘어섰다.그리고 흑시장 사기로 인한 연간 손실은 114개로 급증했습니다.90억 위안
2. 얼굴 인식: "마스터 키"에서 "미약 한 종이 방패"로
한 때 얼굴 인식은 생체 인식 분야에서 "최고의 해결책"으로 간주되었습니다. 그러나 생성 AI의 얼굴에,이 "마스터 키"는 마술을 잃어가고 있습니다.가트너 분석가들의 새로운 예측에 따르면 2026년까지, 딥페이크 기술의 현실적인 인간 이미지를 생성하는 능력은 30%의 기업이 얼굴 생체인증 확인 솔루션에 대한 신뢰를 잃게 할 수 있습니다.이것은 얼굴 인식 시스템이"고도의 기술 보안 솔루션"으로 여겨졌지만, 인공지능 시대에는 사실상 쓸모가 없을 수도 있습니다.
얼굴 인식에 대한 전통적인 생동감 검출 방법은 눈 깜박이는 것과 머리를 흔드는 것과 같이 역동적인 인공지능 위조에 취약하다는 것을 증명했습니다.공격자들은 가상 카메라를 통해 시스템 데이터 스트림에 직접 위조 이미지를 주입하기 위해 딥팩 얼굴 비디오를 사용합니다., 쉽게 검증을 우회. iProov은 많은 무료 및 오픈 소스 솔루션을 포함하여 실시간 비디오 얼굴 교환에 사용할 수있는 120 개 이상의 도구를 추적했습니다.
3인공지능 에이전트 시대의 새로운 도전
2026년은 "인공지능 기반 경제의 첫 해"로 알려져 있습니다. 가트너는 2026년까지 새로운 기업 애플리케이션의 60% 이상이 인공지능 기능을 탑재할 것이라고 예측합니다.그리고 인공지능 에이전트는 기업 운영의 모든 측면에 침투하고 있습니다.: 재정 승인, 계약 체결, 데이터 접근, 시스템 운영 등
인공지능 에이전트가 인간 대신 민감한 작업을 수행할 수 있게 되면서 신원 확인의 중요성은 전례 없는 수준으로 높아졌습니다.공격자가 승인된 사람을 성공적으로 속인 후에, 인공지능 요원은 돈 송금, 데이터 삭제, 허가 변경과 같은 고위험 작전을 포함하여 모든 "정당한" 명령들을 충실히 실행합니다.
전통적인 모델인 "한 번 확인, 항상 신뢰"는 쓸모가 없어졌습니다.매우 신뢰할 수 있는 신원 확인 메커니즘.
II. 생체인식 기술의 전체적인 비교
솔루션을 탐구하기 전에, 우리는 현재의 주류 생체인식 기술의 특징적인 차이점을 이해해야 합니다.생체 인식의 핵심 가치는 대체 불가능함에 있습니다.
| 생체인식 기술의 전체적인 비교 |
| 기술 유형 |
특징 점 수 |
오류 비율 |
위조 방지 능력 |
개인 정보 보호 |
| 아이리스 인식 |
200+ |
1/10000,000 |
매우 높습니다. |
활동적 수집 |
| 얼굴 인식 |
68-128 |
1/10000 |
상대적으로 낮다 |
수동 수집 가능 |
| 지문 인식 |
40-100 |
1/50,000 |
중간 |
연락처 수집 |
| 음성 표기 인식 |
20~40 |
1/1,000 |
낮은 |
쉽게 기억 할 수 있는 것 |
표에서 명확하게 보여준 바와 같이, 홍채 인식은 세 가지 핵심 차원에서 선두를 달리고 있습니다.아이리스 인식은 데이터 수집을 위해 적극적인 사용자 협력을 필요로 합니다., 근본적으로 얼굴 인식의 "비동기 수집"으로 인한 개인 정보 보호 위험을 피합니다.
III. 아이리스 인식: 왜 인공지능 시대에 최적의 해결책인가
1선천적인 "조작 방지 유전자"
홍채는 인간의 눈의 눈동자와 골반 사이에 있는 고리 모양의 영역으로, 많은 구조를 포함하고 있습니다. 얼룩, 섬유질, 관상, 줄무늬, 위장 등이 있습니다.이 특징 들 은 태아 의 발달 도중 형성 된다, 평생 동안 변하지 않고, 그리고 세계에서 두 개의 홍채는 동일하지 않습니다.
아이리스 인식 기술은 얼굴 인식보다 몇 배 더 많은 266개의 특징을 파악할 수 있습니다.이 정보 밀도는 아이리스 인식의 거짓 수용률 (FALSE ACCEPTANCE RATE, FAR) 을 1백만 명 중 1명 정도로 낮게 합니다., 다른 생체 인식 기술을 훨씬 뛰어넘습니다.
더 중요한 것은, 인간의 내부 기관의 일부로서, 홍채는 눈꺼풀과 각막과 같은 구조에 의해 보호되어 사용자의 지식없이 복사하거나 위조하는 것은 거의 불가능하다는 것입니다.현재 학계와 산업계의 실험은 비디오 녹화를 포함한 어떤 방법도, 사진, 인공 눈 또는 인쇄 된 콘택트 렌즈 란 성숙한 홍채 인식 알고리즘을 침해 할 수 있습니다.
2인공지능 시대를 위한 "면역성 특성"
딥페이크 기술이 얼굴 인식 기능을 침해할 수 있는 주된 이유는 인간의 얼굴은 외부에서 보이는 기관이기 때문입니다.공격자는 소셜 미디어를 통해 대상의 얼굴 데이터를 많이 얻을 수 있습니다., 감시 영상, 그리고 다른 채널, 그리고 인공지능을 사용하여 매우 현실적인 재구성을 생성합니다.
눈동자의 질감은 일상 생활에서 거의 보이지 않으며 고화질 사진에서도 위조를 위한 충분한 세부사항을 담을 수 없습니다.적외선 근방 광원 및 아이리스 인식 시스템에 장착 된 활력 감지 기술과 결합하여, 모든 형태의 위조 공격이 효과적으로 확인되고 거부 될 수 있습니다.
이것은 인공지능 기술이 아무리 발전하더라도 공격자들은 홍채 검증을 통과할 수 있는 위조를 생성할 수 있는 훈련 데이터가 부족하다는 것을 의미합니다.이것은 인공지능 시대에 아이리스 인식의 선천적인 "면역성 특성"입니다..
3개인 정보 보호 및 보안을 위한 이중 보호
2026년 1월 1일부터 시행된 사이버 보안법의 개정판생체인식 데이터를 명시적으로 " 민감한 개인 정보 "로 분류하고 수집에 대한 더 엄격한 준수 요구 사항을 부과합니다., 보관 및 사용
아이리스 인식은 준수 측면에서 독특한 장점을 가지고 있습니다.
● 수집은 적극적인 사용자 협력을 필요로 합니다.
● 아이리스 템플릿은 원본 이미지로 역으로 재구성 할 수 없습니다.
● 엣지 측 처리 및 로컬 스토리지 (데이터 유출 위험을 줄이는)
IV. 롬쉬 의 해결책
중국의 아이리스 인식 분야에서 선도적인 기업으로서, Homsh는 핵심 알고리즘과 하드웨어 장치의 독립적인 연구 개발에 초점을 맞추고 있습니다.칩에서 시스템까지 기업에 풀 스택 솔루션을 제공하는 것.
1춘진 시리즈: 기업 수준의 보안을 위한 "핵" 선택
퀴안신 시리즈의 홍채 인식 칩은 자체 개발한 PhaseIris 3.0 알고리즘을 갖추고 있으며, 인식 속도와 정확도에 대해 두 가지 돌파구를 달성했습니다.
| 항목 |
설명 |
| 인식 속도 |
< 200ms, 1만 명 수준 데이터베이스와 실시간 매칭을 지원합니다. |
| 인식 정확성 |
FAR < 1/1,000,000FRR < 0.1% |
| 생동감 검출 |
다차원적인 생명체 탐지 알고리즘, 사진, 비디오, 인공 눈 공격으로부터 효과적으로 방어 |
| 배포 방법 |
엣지 컴퓨팅 및 클라우드 배포를 지원하고 기업 아키텍처에 유연하게 적응합니다. |
2제품 매트릭스: 모든 기업 시나리오를 포함합니다.
L 시리즈 아이리스 로그인 터미널:엔터프라이즈 IT 시스템만을 위해 고안되었으며, 전통적인 비밀번호와 OTP를 대체하여 워크스테이션, 서버 및 VPN에 대한 강력한 신원 인증을 실현합니다.윈도우/리눅스/마코스 멀티 플랫폼 지원, 그것은 기존 AD/LDAP 시스템과 원활하게 통합 될 수 있습니다.
D 시리즈 아이리스 액세스 제어 단말기:데이터 센터, 연구 개발 연구소 및 금융 사무실과 같은 높은 보안 영역에 적합합니다.20-40cm의 인식 거리와 1분당 최대 20명의 사람을 통과하는 효율성.
G 시리즈 아이리스 채널 게이트:산업단지나 사무실 건물과 같은 교통량이 많은 시나리오를 대상으로 한 것, 1분당 최대 40명까지의 단일 채널 통과 용량으로 이동 중인 인식 지원,보안과 편의성을 균형 잡는 것.
C 시리즈 아이리스 캡처 모듈:시스템 통합업체와 장비 제조업체에 대한 임베디드 솔루션, ATM, 셀프 서비스 터미널 및 VR 헤드 마운트 디스플레이와 같은 다양한 장치에 통합될 수 있습니다.
3인공지능 에이전트 연계 솔루션
인공지능 에이전트 시대의 특별한 요구에 대응하여, Homsh는 연속적인 신원 인증 솔루션을 출시했습니다:
인공지능 에이전트가 민감한 작업을 실행할 때 (대액 자금 전송, 권한 변경 및 데이터 수출 등)시스템은 자동으로 제 2 IRIS 검증을 시작하여 운영자의 실제 신원을 확인합니다.확인 결과는 실시간으로 감사 로그에 기록되어 완전한 신원 추적 체인을 형성합니다.
이 솔루션은 많은 금융 기관의 지능형 고객 서비스 시스템과 정부 서비스 플랫폼의 관리되지 않은 서비스 창에 성공적으로 적용되었습니다.인공지능 에이전트가 가져온 정체성 보안의 허점을 효과적으로 차단합니다..
V. 실용적 적용: 이론에서 가치로
사례 1: 주식상업은행의 핵심 시스템 업그레이드
은행의 원래 얼굴 인식 액세스 제어 시스템은 2024년에 세 차례 연속으로 deepfake 공격 시도를 당했습니다.은행은 핵심 데이터 센터의 액세스 제어 시스템을 Homsh의 D 시리즈 아이리스 액세스 제어 솔루션으로 업그레이드하기로 결정했습니다..
시행 효과:
● 배치 이후 6 개월 동안 보안 사고가 없습니다.
● 직원의 패스 효율이 35% 향상되었습니다. (카드 스와이핑과 비밀번호 입력 필요 없습니다.)
● CBRC의 생체정보 보호 규제 요구 사항에 대한 완전한 준수.
사례 2: 기술 그룹의 인공지능 연구 개발 센터
그룹의 AI R&D 센터는 많은 양의 핵심 알고리즘과 훈련 데이터를 저장합니다.경영진이 신원 보안에 대한 더 높은 요구 사항을 제시했습니다..
해결책:
L 시리즈 아이리스 로그인 단말기를 배포하고 내부 AI 에이전트 플랫폼과 깊이 통합합니다.그리고 데이터 수출, 아이리스 검증이 자동으로 시작됩니다.
시행 효과:
● 연구개발 데이터 유출의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
● 인공지능 에이전트 운영에 대한 완전한 감사 및 추적 가능성
● 직원들의 하루 평균 인증 수가 증가하지만, 총 사용 시간이 감소합니다. (아이리스 인식은 비밀번호 입력보다 더 빠릅니다.)
결론
인공지능 에이전트 시대에서는, 정체성 보안은 더 이상 케이크의 아이싱이 아니라 기업들의 디지털 트랜스포메이션을 위한 삶과 죽음의 경계선입니다.딥페이크 기술이 얼굴 인식 기능을 취약하게 만들면서인공지능이 사람을 대신해 민감한 작업을 수행할 수 있기 때문에 더 높은 수준의 보안 보호가 필요합니다.
아이리스 인식, 본래의 위조 방지 기능, 탁월한 인식 정확성,기업 정체성 보안을 위한 궁극적인 방어선이 되고 있습니다.롬쉬는 모든 산업의 파트너와 손을 잡고 인공지능 시대에 디지털 자산의 보안을 공동으로 보호하고자 합니다.
