2024년, 글로벌 데이터 센터는 전례 없는 보안 압박을 받고 있습니다. 최신 연구에 따르면, 내부 위협은 가장 심각한 보안 위험으로 변했습니다.모든 보안 사고의 55%를 차지합니다., 임직원들의 실수 및 악의적인 행동을 포함하여. 한편, 데이터 센터의 물리적 보안 사고는 2023년에 34.5% 증가했습니다.데이터센터 다운타임 사고의 54%가 100달러 이상의 손실을 발생시켰습니다.,000그리고 16%는 백만 달러를 초과합니다.
인공지능 컴퓨팅 전력 센터의 급속한 확장은 새로운 도전을 가져 왔습니다. 랙 전력 밀도는 2021년 7kW에서 2024년 16kW로 급증했습니다.고밀도 컴퓨팅 환경은 물리적 보안에 대한 엄격한 요구 사항을 부과했습니다.엣지 데이터 센터의 분산 배포는 현장 인력 관리가 부족합니다.그리고 전통적인 액세스 카드와 비밀번호 시스템은 점점 더 복잡한 위협 풍경을 감당할 수 없습니다.특히 멀티테넌트 호스팅 환경에서, 인증 공유 및 테일게팅 침입과 같은 문제가 자주 발생합니다.보다 신뢰할 수 있는 신원 인증 기술을 긴급하게 필요로 하는.
아이리스 인식 기술은 데이터 센터의 보안 보호 시스템을 재구성하고 있습니다. 2005년부터 구글은마운틴 뷰에 있는 지역미국 에 있는 아이오와, 댈러스, 뉴욕, 아일랜드, 핀란드, 벨기에, 그리고 아시아 의 여러 곳 에서 이 기술 의 신뢰성 을 증명 해 왔다.마이크로소프트 같은 기술 및 금융 거장, 애플, 시스코, 뉴욕 증권거래소 등도 중요한 인프라를 보호하기 위해 홍채 인식 기술을 도입했습니다.
특정 배포 방법의 관점에서, 홍채 인식은 주로 세 가지 주요 시나리오에서 적용됩니다. 첫째, 서버 룸과 핵심 인프라의 액세스 제어에 사용됩니다.기존 접근 제어 시스템의 다인자 인증과의 통합을 통해 고부가가치 컴퓨팅 자산을 보호하는 것둘째, 그것은 여러 임대자 호스팅 시설의 구역 관리에 적용되며, 임대자 조직에서 자격 증명을 공유하는 것을 방지하기 위해 다른 고객 영역에 대한 정교한 액세스 통제를 제공합니다..셋째, 재난 복구 및 백업 시설의 보안을 보장하고, 외부 백업 시스템에 대한 액세스를 보호하며, 비즈니스 연속성 프로토콜과 원활하게 통합됩니다.
미국의 라이트엣지 데이터 센터의 성공적인 사례는 홍채 인식의 실용적 배포 효과를 보여줍니다.회사는 Invixium IXM TITAN 시스템을 중서부 7개의 데이터 센터에 배치했습니다.이 시스템은 단계적 도입 전략을 채택했습니다. 처음에는 2개의 사이트에서 시범적으로 시행되었고, 그 효과를 확인한 후 모든 시설로 확장되었습니다.RS2 테크놀로지의 AccessIt와 통합함으로써! 소프트웨어와 HID SEOS 카드, IT 및 보안 팀의 중앙 집중식 지원을 가능하게하여 수백 명의 직원, 임차인 및 방문자에게 서비스를 제공합니다.
아이리스 인식 은 데이터 센터 애플리케이션 에서 비교 할 수 없는 기술 이점 을 보여 준다. 각각의 아이리스 는 240 개 이상의 독특한 기능 을 포함 한다. 이는 지문 또는 얼굴 인식 보다 훨씬 더 많다.같은 쌍둥이의 홍채 구조도 완전히 다릅니다.미국 국립 표준 및 기술 연구소 (NIST) 는 홍채 인식이 0.001%의 잘못된 수용률을 가지고 있다고 확인합니다.고 보안 애플리케이션에서 다른 생체 메트릭 기술을 뛰어넘는 것.
실제 운영에서, 홍채 인식은 상당한 효율성 향상을 가져왔습니다.직원들이 장갑을 벗지 않고 인증을 완료할 수 있도록 하는 것, 마스크 또는 안경. 확인은 1초도 안 걸리며 보안 점검점에서 혼잡을 피합니다. 시스템은 다양한 조명 조건에서 안정적으로 작동합니다.그리고 단일 등록은 오랫동안 사용할 수 있습니다, IT 관리 부담을 크게 줄입니다.
투자 수익률은 인상적입니다. 2024년 통계에 따르면, 데이터 침해로 인한 평균 손실은 전년 대비 10% 증가한 4,8800만 달러에 달합니다.데이터 침해의 80%는 도난 당하거나 잘못 사용된 자격증과 관련이 있습니다, 그리고 68%는 인간 오류 또는 내부 오류를 포함합니다. 이리스 인식 시스템을 배치하면 이러한 보안 허점을 효과적으로 차단 할 수 있습니다.양식을 수동으로 작성하는 시간이 65% 감소했습니다., 그리고 비밀번호 재설정 비용은 완전히 제거되었습니다.
2024년 세계 홍채 인식 시장은 534억 달러에 달했으며 2030년까지 연평균 17.2%의 연평균 성장률 (CAGR) 으로 1387억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.접근 제어 응용 프로그램은 시장 점유율의 34%를 차지합니다.. 미국 시장은 2024 년 86 억 달러에서 2035 년 63 억 달러로 성장 할 것으로 예상됩니다. 중국의 시장은 2024 년 85 억 RMB에 달하며 전년 대비 13.7% 증가했습니다.그리고 2025년에는 100억 RMB를 넘어설 것으로 예상됩니다..
기술 동향의 관점에서 하드웨어 장치는 2024 매출의 73%를 차지했으며, 정밀 광학 부품과 견고한 장비를 개발하는 데 중점을 두었습니다.소프트웨어 부문은 22%의 성장률을 기록하고 있습니다..8% CAGR; 클라우드 네이티브 매칭 엔진과 서비스 모델로 알고리즘은 중소기업의 도입 장벽을 낮추었습니다.아시아·태평양 지역은 전 세계 매출의 36%로 선도하고 있습니다.중동은 21.3%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역이며 주로 공항 현대화와 관광에 의해 주도됩니다.
데이터 센터 산업에서 생체 메트릭에 대한 수요는 네 가지 요인에 의해 주도됩니다. 점점 더 엄격한 규제 준수 (예: GDPR, ISO 27001) 생체 메트릭 데이터 보안을 촉진합니다.코로나19 전염병은 접촉 없는 인증의 채택을 가속화하고 있습니다.; 의무적인 다중 인자 인증; 그리고 더 안전한 접근 통제를 요구하는 하이브리드 클라우드 환경.
구글의 장기적 관행 이외에도 전 세계적으로 수많은 성공적인 사례가 나타났습니다.지하 시설에 대한 접근을 통제하기 위해 등록된 직원원자력 발전소와 수처리 시설과 같은 중요한 인프라가 민감한 지역을 보호하기 위해 기술을 널리 사용합니다.의약품 및 의료 실험실에서는 비접촉 성격을 활용하여 살균성 환경에서의 인증.
중국 시장은 특히 빠르게 발전하고 있다. 알리바바 클라우드, 텐센트 클라우드, 화웨이 클라우드와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체들은 생체정보 보안 조치를 시행하고 있다.우한 아이리스 인식 및 신코 아이리스와 같은 지역 기업은 중국의 시장 요구에 맞춘 솔루션을 제공합니다.금융 부문은 도입에 앞장섰고, 여러 은행이 볼트 액세스 및 내부 시스템을 위해 아이리스 인식을 배포했습니다.정부 데이터 센터도 국가 정보 보안을 보장하기 위해 기밀 영역에서 기술을 사용합니다..
텍사스 공공안전부는 이리스를 인식하는 시스템을 2024년에 200개의 추가로 확장하여 기술의 확장성을 입증했습니다.두바이 공항의 대규모 구축은 높은 교통 환경에서 시스템의 신뢰성을 증명했습니다.이 사례들은 공통적인 특징을 가지고 있습니다. 우선 중요한 영역에서 시범 실험, 그리고 검증 후 확장; 기존 보안 인프라와 깊은 통합;직원 교육 및 변화 관리에 중점을 두기· 그리고 장기적인 기술 업그레이드 경로를 설정합니다.
2023 년부터 2024 년까지, 홍채 인식과 관련된 표준과 규정은 점점 성숙해졌습니다. 국제적으로 ISO/IEC 24745:2022는 기밀성, 무결성,그리고 생체정보 보호의 취소 가능성; ISO/IEC 24741:2024는 아이리스 인식을 포함한 생체인식 기술에 대한 지침을 제공하고 ISO/IEC 19989 시리즈는 생체인식 시스템에 대한 보안 평가 틀을 설정합니다.
EU GDPR의 준수 측면에서는 안구시경 인식 데이터를 명시적인 동의 또는 특정 법적 근거가 필요한 "특별 범주"의 개인 데이터로 분류합니다.범법 위반에 대한 벌금으로 최대 2천만 유로 또는 전 세계 연간 매출의 4%미국 일리노이주 바이오메트릭 정보 개인정보 보호법 (BIPA) 은 가장 강력한 보호를 제공하며, 위반으로 인해 페이스북은 6억 5천만 달러의 벌금형을 선고받았습니다.중국의 개인정보보호법은 생체인식을 민감한 개인정보로 분류하고 있습니다., 명시적인 동의와 목적 제한을 요구하고, 5000만 RMB 또는 전년 매출의 5%까지의 벌금으로.
또한 산업별 요구 사항도 중요합니다. 금융 서비스는 KYC 강화와 자금세탁 방지 준수 사항을 충족해야합니다.의료 데이터 센터는 건강 관련 생체 측정에 대한 HIPAA 규정을 준수해야합니다.정부 및 국방 시설은 FedRAMP 및 FISMA 준수가 필요합니다. 기업들은 배치 중에 데이터 보호 영향 평가를 수행하고, 설계로부터 개인 정보 보호 원칙을 구현해야합니다.그리고 투명한 개인정보보호 고지 및 동의 메커니즘을 구축.
아이리스 인식은 인공지능과 깊이 통합되어 지능형 데이터 센터 관리의 새로운 시대를 열고 있습니다.인공지능 기반 행동 분석 시스템은 비정상적인 접근 패턴을 식별할 수 있습니다.기계 학습 모델은 환경 요인, 시간 패턴 및 액세스 역사에 기반한 위험 점수를 수행하여 실시간 보안 결정을 내립니다.딥러닝 알고리즘은 열악한 환경에서 인식 정확도를 향상시킵니다., 그리고 신경망은 다양한 인구에서 성능을 최적화합니다.
데이터 센터 인프라 관리 (DCIM) 통합에서, 홍채 인식 데이터는 전력, 냉각 및 공간 관리의 통합 모니터링을 가능하게합니다.인력 이동 및 장비 접근은 시각화됩니다., 인증 된 사용자 패턴을 기반으로 자동 용량 계획이 수행됩니다. 시스템은 변경 관리 프로세스와 원활하게 통합됩니다.민감한 구역에 대한 자동 예약 및 스케줄링, 역할 기반 접근 제어 DCIM 플랫폼과 깊이 융합.
혁신적 애플리케이션이 계속 등장합니다: 보안을 강화하기 위해 아이리스와 얼굴 인식을 결합하는 멀티모달 퓨전 시스템;지역 아이리스 인식 속도를 높이고 지연 시간을 줄이기 위해 FPGA를 사용하는 엣지 컴퓨팅; 개인 정보 보호 증진을 위한 분산된 신원 인증에 대한 블록체인; 환경 연결된 다층 인증에 대한 IoT 센서와의 통합;예측 유지보수 및 변칙 탐지를 위해 생체 데이터를 사용하는 AIOps 플랫폼.
앞으로, 홍채 인식은 지능과 통합으로 계속 발전할 것입니다. 지속적인 인증은 일회성 검증에서 전체 세션 모니터링으로 전환됩니다.호모모르프 암호는 생체 데이터를 노출하지 않고 안전한 일치를 가능하게 합니다.· 무지식 증명은 식별 정보를 공개하지 않고 인증이 가능하며, 양자 내성 암호화는 템플릿 저장에 대한 장기적인 보안을 보장합니다.
2023~2024년 연구 결과에 따르면, 홍채 인식은 틈새 정부 응용 프로그램에서 주류 기업 배포 선택으로 진화했습니다.접촉 없는 동작, 거의 0의 잘못된 수용율은 데이터 센터의 높은 보안, 효율성 및 준수 요구 사항을 완벽하게 충족시킵니다.
인공지능 컴퓨팅 파워 센터의 급속한 확산과 엣지 컴퓨팅의 증가로 전통적인 보안 조치는 더 이상 점점 더 복잡한 위협 환경을 해결할 수 없습니다.아이리스 인식은 더 강력한 보안을 제공할 뿐만 아니라 DCIM 및 AIOps와 같은 시스템과의 깊은 통합을 통해 데이터 센터를 지능과 자동화로 이끌고 있습니다.세계 지도자들의 성공적인 관행과 점점 더 강력한 표준 프레임 워크는 광범위한 채택을 위한 탄탄한 기반을 마련했습니다.
이리스를 인식하는 것을 고려하는 데이터 센터 운영자에게는 단계적 전략이 권장됩니다.기존 인프라와 호환성을 보장합니다., 포괄적 인 준수 및 개인 정보 보호 조치를 개발하고 장기적인 기술 발전을 계획합니다.데이터 기반의 미래를 위한 안전한 기반을 보장합니다..
