우한 홍쉬 기술 유한 회사는 최근 "다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법 및 시스템"과 "홍채 이미지 품질 평가 방법 및 시스템"이라는 두 건의 발명 특허를 획득하여 획기적인 기술적 돌파구를 마련했습니다. 이러한 특허의 성공적인 개발은 홍쉬 기술의 홍채 인식 분야에 대한 깊은 전문성을 보여줄 뿐만 아니라 컴퓨터 비전 및 생체 인식 기술 분야의 혁신 역량에서 상당한 도약을 의미합니다.
특허 1: 다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법 및 시스템
감지 정확도 향상으로 업계의 난제 해결
정확한 동공 경계 감지는 홍채 분할의 중요한 첫 단계이며, 모든 홍채 인식 시스템의 전반적인 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 복잡한 조명, 노이즈 간섭, 불안정한 이미지 품질과 같은 까다로운 실제 환경 조건은 다양한 시나리오에서 기존의 단일 알고리즘 접근 방식을 효과 없게 만드는 경우가 많습니다.
홍쉬 기술은 다중 알고리즘 융합 동공 경계 감지 방법을 혁신적으로 제안했습니다. 세 가지 보완적인 감지 알고리즘(Hough Circle Transform, Contour Detection을 사용한 적응형 임계값 처리, Morphological Operations을 사용한 고정 임계값 처리)을 계단식으로 적용하여 다양한 환경 조건에서 홍채 이미지에 대한 고정밀 동공 경계 감지를 달성합니다.
주요 기술 혁신
이 특허는 다음과 같은 여러 가지 기술 발전을 통합합니다.
1. 다중 알고리즘 시너지 효과: 서로 다른 알고리즘의 보완적인 강점이 시스템의 견고성을 크게 향상시킵니다.
2. 생물학적 특징 검증: 동공의 생물학적 특성을 기반으로 결과를 검증하여 잘못된 감지를 효과적으로 제거합니다.
3. 다중 스케일 전처리: 다단계 이미지 처리를 통해 이미지 품질을 향상시켜 후속 감지를 위한 견고한 기반을 마련합니다.
4. 형태 적응: 다양한 시야각에서 동공의 형태 변화를 수용하도록 감지를 최적화하여 정확도를 향상시킵니다.
5. 이러한 혁신은 복잡한 환경에서 고정밀 동공 경계 감지를 보장하여 홍채 인식 시스템의 안정적인 작동을 위한 견고한 기반을 제공합니다.
특허 2: 홍채 이미지 품질 평가 방법 및 시스템
인식 신뢰성 보장을 위한 포괄적인 평가
홍채 이미지 품질은 인식 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 단일 차원에 초점을 맞추고 견고성이 부족한 기존 방법의 한계를 해결하기 위해 홍쉬 기술은 다차원적이고 매우 견고한 홍채 이미지 품질 평가 시스템을 개발했습니다.
이 시스템은 사용 가능한 홍채 영역, 대비 분석, 기하학적 특성 및 이미지 선명도를 포함하여 여러 각도에서 홍채 이미지를 포괄적으로 평가하기 위해 혁신적인 기술 솔루션을 사용합니다. 이를 통해 후속 인식 알고리즘은 고품질 이미지만 처리합니다.
주요 기술 혁신
이 특허의 핵심 혁신은 다음과 같습니다.
1. 적응형 동공 감지 및 검증: 동공 영역 특성을 활용하여 검증하여 경계 감지 신뢰성을 향상시킵니다.
2. 지능형 눈꺼풀 및 속눈썹 감지: 폐색 영역을 정확하게 식별하여 사용 가능한 홍채 영역 계산을 최적화합니다.
3. Weber 대비 평가: 인간 시각 인지 모델을 기반으로 주요 영역의 회색조 차이를 과학적으로 정량화합니다.
4. 엔트로피 기반 회색조 활용 평가: 홍채 텍스처의 회색조 분포의 풍부성을 분석하여 중요한 평가 차원을 추가합니다.
5. 가중치 조절 가능 채점 시스템: 개인화된 평가를 위해 애플리케이션 요구 사항에 따라 메트릭 가중치를 사용자 정의할 수 있습니다.
6. 대화형 조정 및 시각화: 수동 개입 및 결과 내보내기를 지원하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
기술적 가치 및 적용 전망
이 두 가지 보완적인 특허 기술은 이미지 획득에서 품질 평가에 이르기까지 완전한 기술 체인을 형성하여 홍채 인식 시스템에 대한 기본적인 지원을 제공합니다. 홍쉬의 혁신은 오랫동안 지속되어 온 업계의 과제를 해결함으로써 기술적 성능 지표를 향상시킬 뿐만 아니라 실용적인 다중 부문 응용 분야를 위한 길을 열어줍니다.
핵심 기술 가치
1. 현저하게 향상된 정확도: 다중 알고리즘 융합 동공 감지는 특히 복잡한 조명 및 비이상적인 캡처 조건에서 인식 정확도를 눈에 띄게 향상시킵니다.
2. 오류율 대폭 감소: 품질 평가 시스템은 저품질 이미지를 효과적으로 필터링하여 금융 등급 보안 표준을 충족하기 위해 허용/거부 오류율을 실질적으로 낮춥니다.
3. 향상된 적응성: 이 시스템은 서로 다른 민족 및 고유한 눈 특성에 걸쳐 크게 향상된 적응성을 보여주어 더 넓은 인구로 인식을 확장합니다.
4. 최적화된 계산 효율성: 기존의 딥 러닝 방식에 비해 이 특허 기술은 높은 정확도를 유지하면서 계산 리소스 요구 사항을 줄여 임베디드 장치 배포에 이상적입니다.
다중 부문 응용 전망
금융 결제 보안:
1. 모바일 결제 생체 인식 검증: 모바일 뱅킹 및 타사 결제 플랫폼에 더 안전한 인증 계층을 제공하여 사기를 효과적으로 방지합니다.
2. ATM 카드 없는 인출: 홍채 인식을 통해 안전하고 편리한 현금 인출을 가능하게 하여 카드 복제 위험을 줄입니다.
3. 고가 금융 거래: 대규모 이체 또는 귀중품 접근을 위한 다중 요소 인증의 중요한 구성 요소 역할을 합니다.
스마트 장치 잠금 해제 및 상호 작용
1. 차세대 스마트폰 잠금 해제: 지문 또는 얼굴 인식을 비교하여 더 높은 보안 수준을 제공합니다.
2. 스마트 홈 개인화: 자동 개인화 설정을 위해 정확한 가구 구성원 인식을 가능하게 합니다.
3. 차량 내 운전자 인증: 무단 운전을 방지하고 운전자 피로를 모니터링하여 도로 안전을 향상시킵니다.
인간-컴퓨터 상호 작용 및 메타버스
1. AR/VR 시선 추적: 증강/가상 현실에서 자연스러운 상호 작용을 위해 밀리미터 단위의 시선 추적을 제공합니다.
2. 감성 컴퓨팅 기반: 사용자 감성 반응을 위해 동공 확장을 분석하여 감성 AI를 지원합니다.
3. 메타버스 신원: 디지털 자산을 보호하기 위해 가상 세계 내에서 안전하고 신뢰할 수 있는 신원 확인을 설정합니다.
공공 안전 및 대규모 행사
1. 원활한 접근 시스템: 공항, 역, 경기장에서 빠르고 비접촉식 신원 확인 및 접근 관리를 가능하게 합니다.
2. 실명 행사 입장: 콘서트 및 스포츠 행사에서 효율적인 티켓 검증을 제공하여 보안을 향상시킵니다.
3. 민감 구역 접근 통제: 데이터 센터 및 중요 인프라에 대한 고도의 보안 솔루션을 제공합니다.
회사 전략 및 미래 전망
우한 홍쉬 기술은 혁신에 전념하여 홍채 인식 및 생체 인식 분야의 전문성을 지속적으로 심화할 것입니다. 회사는 이러한 특허 기술을 적극적으로 제품화하고 상용화하여 더 안전하고 편리하며 신뢰할 수 있는 인식 솔루션을 제공할 것입니다.
앞으로 홍쉬는 R&D 투자를 늘리고 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술과의 홍채 인식의 더 깊은 통합을 모색할 것입니다. 목표는 더 광범위한 분야에서 생체 인식 기술의 혁신적인 응용을 추진하여 디지털 사회의 안전한 발전에 크게 기여하는 것입니다.
