3000억 위안 규모의 펫 이코노미—정체성 혁명이 다가오다
2025년, 중국 펫 이코노미 규모는 3000억 위안을 넘어섰습니다. 반려동물은 더 이상 단순한 동물이 아닌, 가족의 핵심 구성원이 되었습니다. 고속철을 타고, 병원에서 진료를 받으며, 전용 보험에 가입합니다—하지만 반려동물이 공공 서비스 체인에 진입하면서 근본적인 문제가 발생합니다. 바로 '그것이 그것'임을 어떻게 증명할 것인가?
전통적인 목걸이 태그는 분실이나 위조의 위험이 있고, 마이크로칩 이식은 수술이 필요하며 거부 반응의 위험이 있으며, 홍채 인식은 정확도가 제한적입니다... 반려동물 신원 관리는 더 신뢰할 수 있는 기술 솔루션을 시급히 필요로 합니다.
Homsh는 14년 동안 홍채 인식 분야에 깊이 관여해 왔습니다. 오늘, 이 회사는 펫 홍채 인식 산업에 대한 백서를 공식적으로 발표하여 이 새로운 분야의 정책 기회, 기술 경로 및 상업적 전망을 체계적으로 정리하는 동시에, 펫 시나리오에 맞게 특별히 제작된 4세대 OVAI 딥 러닝 알고리즘 시스템을 처음으로 공개합니다.
정책의 문이 열리다
2025년은 반려동물 여행의 획기적인 해입니다. 고속철도에서 반려동물 운송 시범 사업은 베이징-상하이 노선에서 시작하여 베이징-광저우, 베이징-하얼빈, 상하이-쿤밍 등 8개의 간선 노선으로 점차 확대되어 25개 역과 38개 열차를 포함합니다. 반려동물과 주인이 함께 출발하고 도착하는 것은 개별 시범 사업에서 국가 인프라로 발전하고 있습니다.
신화통신의 특별 보고서는 편리성과 정확성 때문에 코 무늬와 홍채 인식이 반려동물 신원 인증의 중요한 기술 방향으로 간주된다고 명확히 밝혔습니다. 이는 국가 차원의 언론이 생체 인식 기술의 전략적 가치를 반려동물 관리 분야에서 확인한 첫 번째 사례입니다.
정책 신호는 명확하며, 산업 기회 창이 열렸습니다.
홍채 인식을 선택하는 이유?
홍채는 각막과 수정체 사이에 위치한 눈의 둥근 조직입니다. 그 질감 특징은 출생 후 약 1세에 안정화되어 평생 변하지 않습니다. 일란성 쌍둥이조차도, 심지어 동일한 개인의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈조차도 홍채 질감이 다릅니다.
기술적 성능 측면에서 홍채 인식의 오인율(FAR)은 10⁻⁷까지 도달할 수 있으며, 코 무늬 인식의 10⁻⁴~10⁻⁵보다 훨씬 우수합니다. 더욱 중요한 것은 홍채 인식은 비접촉 방식이며 위조가 어렵기 때문에 높은 신뢰도 검증이 필요한 시나리오에 자연스럽게 적합하다는 것입니다.
백서는 홍채 인식을 반려동물 신원 관리 시스템에서 '고도로 신뢰할 수 있는 신원 요소'로 자리매김합니다—반드시 유일한 신원 마커는 아니지만, 배송 인도, 보험금 청구, 분실물 찾기 등 주요 연결 고리에서 필수적입니다.
반려동물 생애주기 전체를 포괄하는 6가지 핵심 시나리오
백서는 펫 홍채 인식의 6가지 핵심 응용 시나리오에 대한 심층 분석을 수행합니다.
1. 운송 및 배송 체인 — 배송 주문 배치부터 도착 및 수령까지, 홍채 검증이 전체 프로세스를 관통하여 오인, 사기 청구 및 대체 위험을 제거합니다.
2. 도시 개 등록 및 관리 — 문서 또는 수동 검증에만 의존하는 허점을 해결하는 업그레이드된 비접촉식 및 변조 방지 방법입니다.
3. 반려동물 병원 및 체인 의료 서비스 — 초기 상담에 대한 의료 기록을 설정하고 후속 방문에 대한 기록을 자동으로 검색하여 장기적인 건강 데이터 축적을 위한 신뢰할 수 있는 신원 앵커를 제공합니다.
4. 반려동물 보험 및 위험 관리 — 세 가지 노드(보험 신청, 청구 보고, 청구 정산)에서 폐쇄 루프 검증을 구현하여 도덕적 해이를 크게 줄입니다.
5. 분실물 찾기 및 보호소 시스템 — 분실, 보호 및 회복의 폐쇄 루프를 구축하여 모든 반려동물이 집으로 돌아갈 수 있도록 보장합니다.
6. 스마트 하드웨어 및 다중 펫 가족 — 스마트 급식기가 반려동물 식별을 기반으로 음식을 배급하고, 스마트 쓰레기통이 건강 상태를 추적하며, 정밀한 인식을 통한 스마트 접근 제어를 가능하게 하여 고급 제품 라인에 대한 기술 장벽을 형성합니다.
기술적 돌파구: 4세대 OVAI 딥 러닝 시스템
펫 홍채 인식은 고유한 과제에 직면합니다. 개는 대략 타원형 동공을 가지고 있고, 고양이는 수직 슬릿 모양의 동공을 가지고 있어 원형 모델을 기반으로 하는 기존의 분할 알고리즘은 적응하기 어렵습니다.
Homsh는 2024년에 4세대 알고리즘 시스템인 OVAI(Optimized Vision AI) 딥 러닝 시스템을 출시했습니다. 핵심 혁신은 전처리, 분할 및 인식을 통합된 신경망 모델로 통합하는 엔드 투 엔드 최적화 설계에 있으며, 동공 기하학에 대한 사전 가설의 제약에서 벗어났습니다.
OVAI 기술 아키텍처는 세 가지 핵심 모듈을 포함합니다.
● 다중 스케일 질감 특징을 추출하는 경량 컨볼루션 네트워크;
● 폐색, 반사 및 동공 변형과 같은 복잡한 시나리오를 처리하는 Transformer 기반 적응형 분할 모듈;
● 공동 최적화를 통해 시스템 성능의 도약을 달성하는 엔드 투 엔드 인식 모듈.
실험 데이터에 따르면 펫 홍채 인식 작업에서 OVAI의 FAR은 10⁻⁶에 도달할 수 있으며, 이는 기존 알고리즘에 비해 한 자릿수 향상을 나타냅니다.
엣지 배포를 위한 칩 수준 기능
기술 구현은 하드웨어 지원 없이는 불가능합니다. Homsh는 2018년에 세계 최초의 홍채 인식 ASIC 칩인 Qianxin Q80을 성공적으로 테이프 아웃했습니다.
● 인코딩 속도: <0.05초
● 매칭 속도: 초당 90,000회
● 평균 전력 소비량: 0.1W에 불과
한국의 CMITECH EF-45(6W) 및 미국의 IRISID iCAM TD100(7W)과 비교하여 Q80은 60배 이상의 에너지 효율 이점을 달성합니다. 이 초저전력 소비 기능은 홍채 인식 모듈을 배터리 구동 휴대용 단말기 및 스마트 펫 하드웨어 제품에 내장할 수 있도록 합니다.
마무리하며
펫 홍채 인식 산업은 역사적인 기회의 창 앞에 서 있습니다. 정책 수준에서는 고속철도 펫 운송의 지속적인 확대와 도시 개 관리 규정의 개정이 진행되고 있으며, 기술 수준에서는 알고리즘과 칩의 축적이 국제 선도 수준에 도달했으며, 시장 수준에서는 3000억 위안 규모의 펫 이코노미와 지속적으로 업그레이드되는 서비스 소비 수요가 광범위한 상업 공간을 제공합니다.
Homsh는 산업 체인 파트너와 협력하여 펫 홍채 인식 기술의 표준화 및 대규모 적용을 공동으로 추진하고자 합니다. 우리는 모든 반려동물이 고유하고 위조할 수 없으며 평생 지속되는 디지털 신원을 갖도록 하는 것이 인간과 반려동물의 유대를 보호하는 가장 좋은 방법이라고 믿습니다.
