300억 위안 반려동물 경제
2025년, 중국의 반려동물 경제 규모는 300억 위안을 넘었습니다. 반려동물은 더 이상 단순한 애완동물일 뿐 아니라 가족의 핵심 구성원입니다. 그들은 고속철도로 여행합니다.병원에서 치료를 받으세요, 그리고 독점적인 보험을 구매합니다. 그러나 애완 동물이 공공 서비스 체인 안으로 들어갔을 때, 근본적인 문제가 나타납니다.
전통적인 목걸이 태그는 손실되거나 위조되기 쉽죠. 마이크로칩 심장은 수술이 필요하고 거부 위험이 있습니다. 그리고 코 표본 인식은 정확도가 제한되어 있습니다.반려동물 식별 관리에 더 신뢰할 수 있는 기술적 해결책이 시급하게 필요합니다..
14년 동안 아이러스 인식 분야에 깊이 관여해 왔습니다.정책적 기회들을 체계적으로 분류하는, 기술 경로 및 이 신흥 분야에서 상업적 전망, 동시에 처음으로 애완 동물 시나리오에 맞춘 4 세대의 OVAI 딥 러닝 알고리즘 시스템을 공개합니다.
정책 창이 열렸습니다.
2025년은 반려동물 여행의 획기적인 해입니다.고속철도에서 반려동물 운송을 위한 파일럿 프로젝트는 베이징-상하이 노선으로 시작되었으며 베이징-광주 노선을 포함한 8개의 트렁크 노선으로 점차 확대되었습니다., 베이징-하르빈, 그리고 상하이-문민, 25개의 역과 38개의 열차를 포함합니다.애완동물과 그들의 소유자가 함께 출발하고 도착하는 것은 개별 파일럿 프로젝트에서 국가 인프라로 진화하고 있습니다..
신화신문사의 특별보고서는 다음과 같이 명확하게 언급하고 있습니다.코 표지판 및 홍채 인식은 편리하고 정확성 때문에 애완 동물의 신원을 인증하는 중요한 기술적 지침으로 간주됩니다.이는 국립 수준의 언론이 애완 동물 관리 분야에서 생체 메트릭 기술의 전략적 가치를 확인한 첫 번째 사례입니다.
정책 신호는 분명하고 산업 기회 창이 열렸습니다.
왜 아이리스 인식?
홍채는 각막과 렌즈 사이에 있는 눈구멍의 원형 조직이다. 생후 약 1세 때 질감 특징이 안정되고 평생 변하지 않는다.같은 쌍둥이도, 또는 같은 사람의 왼쪽과 오른쪽 눈, 홍채 질감은 구별됩니다.
기술 성능의 측면에서, 홍채 인식의 거짓 수용률 (FALSE ACCEPTANCE RATE, FAR) 은 10−7에 도달할 수 있으며, 코 표본 인식의 10−4~10−5보다 훨씬 높습니다.홍채 인식은 접촉이 없으며 위조하기가 어렵습니다.높은 신뢰성을 요구하는 시나리오에 적합합니다.
백서는 반려동물의 정체성 관리 시스템에서 홍채 인식을 "고도로 신뢰할 수있는 정체성 요소"로 포지션합니다.하지만 해운수송의 전수와 같은 중요한 연결고리에서는 필수적입니다., 보험 손해 배상, 및 잃어버린 발견.
반려동물 의 전체 생활 주기를 다루는 여섯 가지 핵심 시나리오
이 백서는 반려동물의 홍채 인식에 대한 여섯 가지 핵심 응용 시나리오를 심도 있게 분석합니다.
1.운송 및 선박 체인∙ 배송 주문 입장에서 도착 및 수집까지, 홍채 검증은 전체 프로세스를 통해 진행되며, 잘못된 청구, 사기적인 청구 및 대체의 위험을 제거합니다.
2.도시 개 등록 및 통치✅ 문서나 수동 검증에만 의존하는 틈새점을 해결하는 접촉이 없는, 조작이 불가능한 개선된 방법.
3.애완동물 병원 및 체인 의료 서비스초기 상담에 대한 의료 기록을 작성하고 후속 방문에 대한 기록을 자동으로 검색하여 장기적인 건강 데이터 축적에 대한 신뢰할 수있는 신원 앵커를 제공합니다.
4.반려동물 보험 및 위험 관리3개의 노드 (보험 신청, 손해 보고, 손해 해결) 에서 폐쇄된 루프 검증을 구현하여 도덕적 위험을 크게 줄입니다.
5.발견물 및 보호 시스템- 손실, 보호, 회복의 폐쇄적인 순환을 만들어 모든 애완동물이 집으로 돌아갈 수 있도록 합니다.
6.스마트 하드웨어와 다중 애완동물 가족- 애완동물의 식별, 건강 상태를 추적하는 스마트 쓰레기 상자, 정확한 인식과 함께 스마트 액세스 제어 등을 기반으로 음식을 배급하는 스마트 먹이 장치가 가능하도록 합니다.고급 제품 라인업에 대한 기술적 장벽.
기술 돌파구: 4세대 OVAI 딥러닝 시스템
반려동물의 홍채 인식은 독특한 도전과 마주하고 있습니다. 개들은 대략 타원형 인형이 있고, 고양이는 수직 틈 모양 인형이 있습니다.원형 모델에 기반한 전통적인 세그먼트 알고리즘을 만들기.
옴쉬는 4세대 알고리즘 시스템을 2024년에 출시했다. OVAI (Optimized Vision AI) 딥러닝 시스템. 핵심 혁신은 끝에서 끝까지 최적화된 디자인, 사전 처리 통합,세분화, 그리고 통일된 신경 네트워크 모델로 인식하여 학생 기하학에 대한 이전 가정의 제약에서 해방시킵니다.
OVAI 기술 구조는 세 가지 핵심 모듈을 포함합니다.
● 다중 규모의 구조적 특징을 추출하는 가벼운 종전형 네트워크
● 트랜스포머 기반의 적응형 세그먼트 모듈, 폐쇄, 반사 및 학생 변형과 같은 복잡한 시나리오를 처리합니다.
● 공동 최적화를 통해 시스템 성능의 도약을 달성하는 끝에서 끝까지 인식 모듈.
실험 데이터에 따르면 애완 동물의 홍채 인식 작업에서 OVAI의 FAR은 10-6에 도달 할 수 있으며 전통적인 알고리즘에 비해 규모가 향상되었습니다.
엣지 배포를 위한 칩 레벨 기능
기술 구현은 하드웨어 지원 없이는 할 수 없습니다. 홈시는 2018 년에 세계 최초의 홍채 인식 ASIC 칩인 춘진 Q80을 성공적으로 탭했습니다.
● 코딩 속도: <0.05초
● 맞추기 속도: 초당 9만 번
● 평균 전력 소비: 0.1W 만
한국의 CMITECH EF-45 (6W) 와 미국의 IRISID iCAM TD100 (7W) 와 비교하면 Q80은 60배 이상의 에너지 효율성을 달성합니다.이 초저전력 소모 기능으로 아이리스 인식 모듈은 배터리 전력 휴대용 단말기와 스마트 애완 동물 하드웨어 제품에 내장 될 수 있습니다..
결론
반려동물 홍채 인식 산업은 역사적인 기회의 창문 앞에 서 있습니다.고속 철도 반려동물 운송의 지속적인 확장과 도시 개 관리 규정의 개정기술 차원에서 알고리즘과 칩의 축적은 국제적 선도적 수준에 도달했습니다. 시장 차원에서,300억 위안의 반려동물 경제와 지속적으로 서비스 소비 수요를 향상시키는 것은 광범위한 상업 공간을 제공합니다..
홈시는 산업 체인 파트너와 협력하여 반려동물의 홍채 인식 기술의 표준화와 대규모 응용을 공동으로 촉진하고자 합니다.우리는 모든 애완동물들이, 위조되지 않는, 그리고 평생 지속되는 디지털 정체성은 인간과 애완 동물의 유대감을 보호하는 가장 좋은 방법입니다.
